智能动力单元
    1.
    发明公开
    智能动力单元 审中-实审

    公开(公告)号:CN114851861A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210394117.7

    申请日:2022-04-15

    Abstract: 本发明提供了一种智能动力单元,具体涉及动力装置技术领域。本发明一种智能动力单元,包括动力单元舱体及发电机、发动机、发电机膨胀水箱、发动机膨胀水箱,所述动力单元舱体上设置有维修舱门,所述发电机膨胀水箱、发动机膨胀水箱均设置于所述动力单元舱体内,并且所述发电机膨胀水箱、发动机膨胀水箱均靠近所述维修舱门设置,所述发电机膨胀水箱上设置有第一液位观察孔、发动机膨胀水箱上设置有第二液位观察孔,所述第一液位观察孔、所述第二液位观察孔分别设置于所述发电机膨胀水箱、所述发动机膨胀水箱的靠近所述维修舱门的一侧。本发明便于确认冷却系统的工作状态,有效预防因液位过低导致发动机散热器、发电机散热器散热性能降低。

    一种机械振动信号的去噪处理方法及装置

    公开(公告)号:CN117454081A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311241077.3

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本发明提供一种机械振动信号的去噪处理方法及装置。所述方法包括以下步骤:采用广义变分模态分解算法GVMD对实时获取的振动信号进行处理,获得多个本征模函数子信号;对所述多个本征模函数子信号进行聚类,将所述多个本征模函数子信号划分为若干个类别;对不同类别的本征模函数子信号赋予不同的高斯尺度系数,采用局部均值算法NLM对每个本征模函数子信号分别进行滤波处理并求和,得到去噪处理后的振动信号。本发明通过将振动信号分解为多个本征模函数子信号,并对不同类别的本征模函数子信号赋予不同的高斯尺度系数,采用局部均值算法NLM对每个本征模函数子信号分别进行滤波处理,提高了去噪效果。

    集成散热器总成
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119527018A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411526681.5

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明涉及一种车辆设备,特别是涉及一种集成散热器总成,包括发动机散热器中冷器、发电机散热器、驱动电机散热器、冷凝器、第一风扇、第二风扇、第三风扇、安装框架,所述发动机散热器、所述中冷器、所述发电机散热器、所述冷凝器、所述第三风扇均连接于所述安装框架上,所述发动机散热器位于所述第三风扇前端,所述中冷器、所述发电机散热器均位于所述发动机散热器的前端,冷凝器位于所述发电机散热器前端,所述第一风扇、所述第二风扇均连接于所述驱动电机散热器上,所述驱动电机散热器位于所述中冷器的前端,所述第一风扇、所述第二风扇位于所述驱动电机散热器前端。本发明能够充分利用动力舱内空间、提高迎风利用率、提升散热器的散热性能。

    一种发动机振动信号的时频特征提取方法及装置

    公开(公告)号:CN117454144A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311221291.2

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 本发明提供一种发动机振动信号的时频特征提取方法及装置。所述方法包括以下步骤:将发动机的振动加速度信号划分为噪声子信号和振动子信号,采用非局部均值法对所述噪声子信号进行滤波,并将滤波后的信号与所述振动子信号进行时域重组,对重组后的信号进行TVF‑EMD处理,通过构造多个不同的滤波器进一步对噪声信号进行抑制,得到由多个本征模函数子信号组成的振动加速度信号。本发明通过从时‑频域两个方向去除振动信号的噪声干扰信息,强化去噪效果,实现了振动特征信息的精确提取。

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