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公开(公告)号：CN119579651A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411656631.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司 , 石家庄市轨道交通集团有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种三层网络客流参数计算方法及标定系统，包括：使用标定装置对要检测的摄像头进行标定并截图；使用参数标定系统结合截图标定出坐标转换模型和区域参数，并保存标定参数和对应的摄像头编号；读取要检测的摄像头的配置文件，读取摄像头码流，对视频码流进行硬件解码，抽帧存储队列；然后读取队列中的视频帧，对行人检测跟踪生成行人id，将头部像素坐标信息、年龄信息与id绑定；根据行人不同的年龄信息将头部像素坐标信息带入不同高度的坐标转换模型，计算实际空间位置；根据实际空间位置，反算到区域中，计算对应的客流参数并输出结果。本发明提供的方法及系统，实现不同高度的二维空间坐标系的标定以及实时客流参数的检测计算。
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公开(公告)号：CN117472255B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202311495910.7
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司 , 石家庄市轨道交通集团有限责任公司
IPC: G06F3/04845 , G06F3/04847 , G06T11/20 , G06T7/62 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于参数化的轨道交通双向电子地图生成方法及系统，涉及技术领域。可以面对直线、曲线的各种走向，快速绘制电子地图数据，提高轨道交通双向电子地图的绘制效率。该方法包括：根据选择绘制的线路绘制车站，根据选择绘制的线路及区间绘制直线区间和曲线区间，判断曲线类型，若曲线类型为垂直正交曲线、水平斜交曲线或者垂直斜交曲线，则基于相应曲线区间有向线段路径上n个控制点的坐标绘制垂直正交曲线区间、水平斜交曲线区间或者垂直斜交曲线区间；若曲线类型为S型曲线，则基于相应曲线区间有向线段路径上m个控制点的坐标绘制S型曲线区间。所述轨道交通双向电子地图生成系统应用于轨道交通双向电子地图生成方法。
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公开(公告)号：CN117472255A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311495910.7
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司 , 石家庄市轨道交通集团有限责任公司
IPC: G06F3/04845 , G06F3/04847 , G06T11/20 , G06T7/62 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于参数化的轨道交通双向电子地图生成方法及系统，涉及技术领域。可以面对直线、曲线的各种走向，快速绘制电子地图数据，提高轨道交通双向电子地图的绘制效率。该方法包括：根据选择绘制的线路绘制车站，根据选择绘制的线路及区间绘制直线区间和曲线区间，判断曲线类型，若曲线类型为垂直正交曲线、水平斜交曲线或者垂直斜交曲线，则基于相应曲线区间有向线段路径上n个控制点的坐标绘制垂直正交曲线区间、水平斜交曲线区间或者垂直斜交曲线区间；若曲线类型为S型曲线，则基于相应曲线区间有向线段路径上m个控制点的坐标绘制S型曲线区间。所述轨道交通双向电子地图生成系统应用于轨道交通双向电子地图生成方法。
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公开(公告)号：CN113887068B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111225874.3
申请日：2021-10-21
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种城市轨道交通线网与车站协同仿真计算方法，该方法包括如下步骤：将乘客出行仿真过程分解；按到站时间顺序注册列车到站事件；生成待出行乘客集合并选择出行路径；执行进站仿真任务后在目标站台生成候车乘客集合并推送至中心；更新该列车的车内乘客信息；执行换乘仿真任务后在目标站台产生候车乘客集合并推送至中心；执行出站仿真任务后产生出站乘客集合并推送至中心；同步下发下一步仿真时钟，实现线网与车站的仿真时钟同步；由此，本发明实现线网中心与车站节点的任务分解、信息交互、实时通讯及协同仿真，实现大规模城市轨道交通系统的运行仿真及评价，提升整个城市轨道交通系统的运行效率、管理水平及服务质量。
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公开(公告)号：CN117649034A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311685064.5
申请日：2023-12-08
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种运营中断事件下多阶段路网乘客出行仿真方法及系统，以刻画不同事件阶段、乘客不同时空位置的决策行为。该方法包括：在正常运营阶段运行正常运营阶段的路网乘客出行仿真；在中断运营阶段，根据中断事件信息重构中断路网拓扑结构，根据中断路网拓扑结构重新计算出行路径，并对进站和未进站乘客根据时空位置及后续行程段的路径可达性进行决策调整；在恢复运营阶段，根据恢复运营信息重构恢复路网拓扑结构，根据恢复路网拓扑结构重新计算出行路径，并对中断运营阶段受影响的乘客根据时空位置及后续行程段的路径可达性进行决策调整。所述运营中断事件下多阶段路网乘客出行仿真系统应用于运营中断事件下多阶段路网乘客出行仿真方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108764510B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201810249453.6
申请日：2018-03-26
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模路网的城市轨道交通并行仿真任务分解方法，包括如下步骤：以仿真功能模块为基本单位分解获得顶层并行任务集合，再分类获得核心仿真任务集合和顶层仿真任务集合；结合城市轨道交通系统的空间地理区域特性，将核心仿真任务划分为各个子域仿真任务；将各个子域仿真任务和未被选出的顶层并行任务集合加入并行仿真任务集合中，形成能够在并行计算机系统上被独立调度和并行执行的任务单元。该并行仿真任务分解方法采用功能分解与域分解相结合的混合式策略进行并行仿真任务的分解，能够满足大规模路网条件下城市轨道交通系统路网仿真对快速仿真运算的要求，并适应仿真在功能与规模上的扩展。
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公开(公告)号：CN105279572A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510591408.5
申请日：2015-09-16
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通客流密集度指数计算与发布系统，包括密集度指数发布单元，数据分析与密集度指数计算单元，多源数据输入单元。其中，多源数据输入单元可接入自动客流监测数据、AFC数据、列车实时载客数据及人工调查数据等多种数据；数据分析与密集度指数计算单元包括多时间粒度客流分析与预测模块、车站级客流密集度指数计算模块、线路级客流密集度指数计算模块、网络级客流密集度指数计算模块；指数发布单元包括指数显示模块、报表生成模块及面向用户的发布模块。
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公开(公告)号：CN119964049A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510021239.5
申请日：2025-01-07
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了基于行人再识别的地铁乘客出行时空轨迹识别方法及系统，包括以下步骤：匹配自动售检票系统中的刷卡数据，关联刷卡数据、监控视频及画面位置，实现多类别信息之间的绑定；采集每个卡号在通过进站闸机以及出站闸机处监控视频的行人样本特征库；搜索进站‑出站路线的K条出行路径；得到有效的备选路径集合；推算乘客在各监控点出现的最早时刻及最晚时刻；对比上步中每条备选路径的完整路径集得到筛选后的对比路径集及监控视频节点集合；计算满足预设要求的监控节点最小集合选取方案；判定特征相似度最大的监测节点所在路径为乘客实际出行路径。该方法及系统能高效的实现精确的客流分配结果的获得。
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公开(公告)号：CN110942411B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201911138187.0
申请日：2019-11-20
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 一种基于区域联动的地铁车站客流分级报警方法，步骤是实时采集车站监控视频的流量、速度、密度与区域人数数据，按监控区域对数据汇聚与预处理；将车站设施分为类，提出设施通过能力饱和度计算、容纳能力饱和度及服务能力饱和度计算方法；划分车站关键区域，提出各区域能力饱和度及车站综合饱和度计算方法，综合计算车站拥挤指数；提出各类设施、区域、车站能力饱和度聚类方法，计算得到分级结果与过饱和阈值；计算车站设施、区域能力过饱和状态持续时间，构建基于决策树的设施能力报警方法，提出车站区域联动报警方法；构建车站各关键区域邻接矩阵及邻边集合，提出单个设施与多区域联动的客流联动控制方法。
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公开(公告)号：CN113160279A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110303216.5
申请日：2021-03-22
Applicant: 中铁信(北京)网络技术研究院有限公司 , 中铁信息工程集团有限公司 , 深圳市地铁集团有限公司 , 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种地铁环境中行人异常行为检测方法以及装置。所述地铁环境中行人异常行为检测方法包括：获取车站图像组；提取车站图像组的轨迹特征；获取训练后的局部轨迹特征模型以及训练后的全局轨迹特征模型；将所述轨迹特征输入至所述局部轨迹特征模型以及全局轨迹特征模型以获取行人异常情况。本申请的地铁环境中行人异常行为检测方法通过局部轨迹特征模型以及全局轨迹特征模型两种模型进行车站的预测，通过局部轨迹特征模型来判断个体的异常情况，通过全局轨迹特征模型来判断群体事件，实现了一种鲁棒的实时地铁环境行人异常行为检测方法。
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