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公开(公告)号：CN119579651A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411656631.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司 , 石家庄市轨道交通集团有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种三层网络客流参数计算方法及标定系统，包括：使用标定装置对要检测的摄像头进行标定并截图；使用参数标定系统结合截图标定出坐标转换模型和区域参数，并保存标定参数和对应的摄像头编号；读取要检测的摄像头的配置文件，读取摄像头码流，对视频码流进行硬件解码，抽帧存储队列；然后读取队列中的视频帧，对行人检测跟踪生成行人id，将头部像素坐标信息、年龄信息与id绑定；根据行人不同的年龄信息将头部像素坐标信息带入不同高度的坐标转换模型，计算实际空间位置；根据实际空间位置，反算到区域中，计算对应的客流参数并输出结果。本发明提供的方法及系统，实现不同高度的二维空间坐标系的标定以及实时客流参数的检测计算。
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公开(公告)号：CN117472255B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202311495910.7
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司 , 石家庄市轨道交通集团有限责任公司
IPC: G06F3/04845 , G06F3/04847 , G06T11/20 , G06T7/62 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于参数化的轨道交通双向电子地图生成方法及系统，涉及技术领域。可以面对直线、曲线的各种走向，快速绘制电子地图数据，提高轨道交通双向电子地图的绘制效率。该方法包括：根据选择绘制的线路绘制车站，根据选择绘制的线路及区间绘制直线区间和曲线区间，判断曲线类型，若曲线类型为垂直正交曲线、水平斜交曲线或者垂直斜交曲线，则基于相应曲线区间有向线段路径上n个控制点的坐标绘制垂直正交曲线区间、水平斜交曲线区间或者垂直斜交曲线区间；若曲线类型为S型曲线，则基于相应曲线区间有向线段路径上m个控制点的坐标绘制S型曲线区间。所述轨道交通双向电子地图生成系统应用于轨道交通双向电子地图生成方法。
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公开(公告)号：CN117472255A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311495910.7
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司 , 石家庄市轨道交通集团有限责任公司
IPC: G06F3/04845 , G06F3/04847 , G06T11/20 , G06T7/62 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于参数化的轨道交通双向电子地图生成方法及系统，涉及技术领域。可以面对直线、曲线的各种走向，快速绘制电子地图数据，提高轨道交通双向电子地图的绘制效率。该方法包括：根据选择绘制的线路绘制车站，根据选择绘制的线路及区间绘制直线区间和曲线区间，判断曲线类型，若曲线类型为垂直正交曲线、水平斜交曲线或者垂直斜交曲线，则基于相应曲线区间有向线段路径上n个控制点的坐标绘制垂直正交曲线区间、水平斜交曲线区间或者垂直斜交曲线区间；若曲线类型为S型曲线，则基于相应曲线区间有向线段路径上m个控制点的坐标绘制S型曲线区间。所述轨道交通双向电子地图生成系统应用于轨道交通双向电子地图生成方法。
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公开(公告)号：CN113887068B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111225874.3
申请日：2021-10-21
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种城市轨道交通线网与车站协同仿真计算方法，该方法包括如下步骤：将乘客出行仿真过程分解；按到站时间顺序注册列车到站事件；生成待出行乘客集合并选择出行路径；执行进站仿真任务后在目标站台生成候车乘客集合并推送至中心；更新该列车的车内乘客信息；执行换乘仿真任务后在目标站台产生候车乘客集合并推送至中心；执行出站仿真任务后产生出站乘客集合并推送至中心；同步下发下一步仿真时钟，实现线网与车站的仿真时钟同步；由此，本发明实现线网中心与车站节点的任务分解、信息交互、实时通讯及协同仿真，实现大规模城市轨道交通系统的运行仿真及评价，提升整个城市轨道交通系统的运行效率、管理水平及服务质量。
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公开(公告)号：CN117649034A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311685064.5
申请日：2023-12-08
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种运营中断事件下多阶段路网乘客出行仿真方法及系统，以刻画不同事件阶段、乘客不同时空位置的决策行为。该方法包括：在正常运营阶段运行正常运营阶段的路网乘客出行仿真；在中断运营阶段，根据中断事件信息重构中断路网拓扑结构，根据中断路网拓扑结构重新计算出行路径，并对进站和未进站乘客根据时空位置及后续行程段的路径可达性进行决策调整；在恢复运营阶段，根据恢复运营信息重构恢复路网拓扑结构，根据恢复路网拓扑结构重新计算出行路径，并对中断运营阶段受影响的乘客根据时空位置及后续行程段的路径可达性进行决策调整。所述运营中断事件下多阶段路网乘客出行仿真系统应用于运营中断事件下多阶段路网乘客出行仿真方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108764510B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201810249453.6
申请日：2018-03-26
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模路网的城市轨道交通并行仿真任务分解方法，包括如下步骤：以仿真功能模块为基本单位分解获得顶层并行任务集合，再分类获得核心仿真任务集合和顶层仿真任务集合；结合城市轨道交通系统的空间地理区域特性，将核心仿真任务划分为各个子域仿真任务；将各个子域仿真任务和未被选出的顶层并行任务集合加入并行仿真任务集合中，形成能够在并行计算机系统上被独立调度和并行执行的任务单元。该并行仿真任务分解方法采用功能分解与域分解相结合的混合式策略进行并行仿真任务的分解，能够满足大规模路网条件下城市轨道交通系统路网仿真对快速仿真运算的要求，并适应仿真在功能与规模上的扩展。
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公开(公告)号：CN111008562B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911055857.2
申请日：2019-10-31
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种针对行人与车辆的特征图深度融合的人车目标检测方法，实现对行人与车辆目标的实时检测。现有的目标检测方法，在受到背景、天气等因素的影响下，检测的效果表现不好，特征难以被充分提取，使得漏检和误检较为严重。针对以上问题,本发明提出了能够针对真实道路场景和地铁行人进行人车目标检测,且准确率和速度较以往检测方法有所提升的高效检测网络DF‑Net。本发明首先利用行人与车辆数据库设计并训练深度学习网络，基础网络由不同尺寸的卷积层和最大池化层组成，在这个基础上对特征金字塔顶层的特征图进行上采样并与底层特征图进行通道合并，将深层和浅层的信息深度融合，提高特征图信息的有效利用进而提高模型检测的准确率。
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公开(公告)号：CN110956704A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911150876.3
申请日：2019-11-21
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种新型的地铁高效安检系统和方法。所述系统包括人体三维成像与人证票核验一体化安检仪、X光安检仪、安检数据智慧化处理与识别预警平台系统和智能复检提示器。所述方法在人体、包裹安检的同时对乘客进行人证票三合一验证，实现身份验证与人物同检流程的一体化。本发明这种一体化安检方法和系统能够克服目前金属安检门无法检查出非金属危险品的问题，替代现有人检、物检、身份验证与AFC过闸的模式，并简化了客流进站组织流程，极大提高地铁安检进站效率和安检精细化水平。
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公开(公告)号：CN110942411A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911138187.0
申请日：2019-11-20
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 一种基于区域联动的地铁车站客流分级报警方法，步骤是实时采集车站监控视频的流量、速度、密度与区域人数数据，按监控区域对数据汇聚与预处理；将车站设施分为类，提出设施通过能力饱和度计算、容纳能力饱和度及服务能力饱和度计算方法；划分车站关键区域，提出各区域能力饱和度及车站综合饱和度计算方法，综合计算车站拥挤指数；提出各类设施、区域、车站能力饱和度聚类方法，计算得到分级结果与过饱和阈值；计算车站设施、区域能力过饱和状态持续时间，构建基于决策树的设施能力报警方法，提出车站区域联动报警方法；构建车站各关键区域邻接矩阵及邻边集合，提出单个设施与多区域联动的客流联动控制方法。
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公开(公告)号：CN108764510A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810249453.6
申请日：2018-03-26
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模路网的城市轨道交通并行仿真任务分解方法，包括如下步骤：以仿真功能模块为基本单位分解获得顶层并行任务集合，再分类获得核心仿真任务集合和顶层仿真任务集合；结合城市轨道交通系统的空间地理区域特性，将核心仿真任务划分为各个子域仿真任务；将各个子域仿真任务和未被选出的顶层并行任务集合加入并行仿真任务集合中，形成能够在并行计算机系统上被独立调度和并行执行的任务单元。该并行仿真任务分解方法采用功能分解与域分解相结合的混合式策略进行并行仿真任务的分解，能够满足大规模路网条件下城市轨道交通系统路网仿真对快速仿真运算的要求，并适应仿真在功能与规模上的扩展。
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