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公开(公告)号：CN113887068A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111225874.3
申请日：2021-10-21
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种城市轨道交通线网与车站协同仿真计算方法，该方法包括如下步骤：将乘客出行仿真过程分解；按到站时间顺序注册列车到站事件；生成待出行乘客集合并选择出行路径；执行进站仿真任务后在目标站台生成候车乘客集合并推送至中心；更新该列车的车内乘客信息；执行换乘仿真任务后在目标站台产生候车乘客集合并推送至中心；执行出站仿真任务后产生出站乘客集合并推送至中心；同步下发下一步仿真时钟，实现线网与车站的仿真时钟同步；由此，本发明实现线网中心与车站节点的任务分解、信息交互、实时通讯及协同仿真，实现大规模城市轨道交通系统的运行仿真及评价，提升整个城市轨道交通系统的运行效率、管理水平及服务质量。
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公开(公告)号：CN104765974B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510201405.6
申请日：2015-04-24
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种城市轨道交通客流密集度指数的计算方法，该算法通过从点、线、面三个层级构建了不同时间粒度的车站、线路、网络密集度指数计算方法。车站密集度指数模型综合考虑了影响车站密集度指数的关键区域的密度因素，采用不同时间段的各区域客流量占总客流量的比值作为权重，设定合理的阈值，以大于阈值的管理对象的加权与全部管理对象加权的比值得到车站密集度指数模型；线路级的密集度指数模型综合考虑了车站和区间的影响，采用车站和区间不同的权重进行加权求和得出，车站部分为该线路上所有大于设定阈值的车站的加权和与所有车站加权和的比值，区间部分为该线路上区间满载率的平均值；网络级的密集度指数计算模型由各线路的密集度指数加权得到，权重为线路客运量与网络客运量的比值。本发明方法能真实的反映城市轨道交通车站、线路和网络的拥挤状况。
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公开(公告)号：CN113887068B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111225874.3
申请日：2021-10-21
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种城市轨道交通线网与车站协同仿真计算方法，该方法包括如下步骤：将乘客出行仿真过程分解；按到站时间顺序注册列车到站事件；生成待出行乘客集合并选择出行路径；执行进站仿真任务后在目标站台生成候车乘客集合并推送至中心；更新该列车的车内乘客信息；执行换乘仿真任务后在目标站台产生候车乘客集合并推送至中心；执行出站仿真任务后产生出站乘客集合并推送至中心；同步下发下一步仿真时钟，实现线网与车站的仿真时钟同步；由此，本发明实现线网中心与车站节点的任务分解、信息交互、实时通讯及协同仿真，实现大规模城市轨道交通系统的运行仿真及评价，提升整个城市轨道交通系统的运行效率、管理水平及服务质量。
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公开(公告)号：CN108764510B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201810249453.6
申请日：2018-03-26
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模路网的城市轨道交通并行仿真任务分解方法，包括如下步骤：以仿真功能模块为基本单位分解获得顶层并行任务集合，再分类获得核心仿真任务集合和顶层仿真任务集合；结合城市轨道交通系统的空间地理区域特性，将核心仿真任务划分为各个子域仿真任务；将各个子域仿真任务和未被选出的顶层并行任务集合加入并行仿真任务集合中，形成能够在并行计算机系统上被独立调度和并行执行的任务单元。该并行仿真任务分解方法采用功能分解与域分解相结合的混合式策略进行并行仿真任务的分解，能够满足大规模路网条件下城市轨道交通系统路网仿真对快速仿真运算的要求，并适应仿真在功能与规模上的扩展。
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公开(公告)号：CN105279572A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510591408.5
申请日：2015-09-16
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通客流密集度指数计算与发布系统，包括密集度指数发布单元，数据分析与密集度指数计算单元，多源数据输入单元。其中，多源数据输入单元可接入自动客流监测数据、AFC数据、列车实时载客数据及人工调查数据等多种数据；数据分析与密集度指数计算单元包括多时间粒度客流分析与预测模块、车站级客流密集度指数计算模块、线路级客流密集度指数计算模块、网络级客流密集度指数计算模块；指数发布单元包括指数显示模块、报表生成模块及面向用户的发布模块。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111008562A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911055857.2
申请日：2019-10-31
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 一种针对行人与车辆的特征图深度融合的人车目标检测方法，实现对行人与车辆目标的实时检测。现有的目标检测方法，在受到背景、天气等因素的影响下，检测的效果表现不好，特征难以被充分提取，使得漏检和误检较为严重。针对以上问题,本发明提出了能够针对真实道路场景和地铁行人进行人车目标检测,且准确率和速度较以往检测方法有所提升的高效检测网络DF-Net。本发明首先利用行人与车辆数据库设计并训练深度学习网络，基础网络由不同尺寸的卷积层和最大池化层组成，在这个基础上对特征金字塔顶层的特征图进行上采样并与底层特征图进行通道合并，将深层和浅层的信息深度融合，提高特征图信息的有效利用进而提高模型检测的准确率。
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公开(公告)号：CN107403241A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710649945.X
申请日：2017-08-02
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司 , 苏州市轨道交通集团有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通客流二阶波动性计算方法，步骤包括：对原始客流数据进行处理获取城市轨道交通客流序列；绘制客流时序图，识别出客流变化的周期；对研究时间段内的客流平均水平和客流离散水平进行建模和预测；计算一定置信水平下的客流波动区间；将客流波动区间的宽度与对应的客流真实值之比定义为宽度流量比，使用宽度流量比指标来评价客流二阶波动性的强弱，宽度流量比越大，则表明客流的二阶波动性越强，宽度流量比越小，则表明客流的二阶波动性越弱。该方法通过客流波动区间反映客流的二阶波动性，由在客流平均水平的基础上叠加客流离散水平得到，计算方法简单明了，易于实现，可操作性强。
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公开(公告)号：CN110942411B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201911138187.0
申请日：2019-11-20
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 一种基于区域联动的地铁车站客流分级报警方法，步骤是实时采集车站监控视频的流量、速度、密度与区域人数数据，按监控区域对数据汇聚与预处理；将车站设施分为类，提出设施通过能力饱和度计算、容纳能力饱和度及服务能力饱和度计算方法；划分车站关键区域，提出各区域能力饱和度及车站综合饱和度计算方法，综合计算车站拥挤指数；提出各类设施、区域、车站能力饱和度聚类方法，计算得到分级结果与过饱和阈值；计算车站设施、区域能力过饱和状态持续时间，构建基于决策树的设施能力报警方法，提出车站区域联动报警方法；构建车站各关键区域邻接矩阵及邻边集合，提出单个设施与多区域联动的客流联动控制方法。
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公开(公告)号：CN109910947B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910082700.2
申请日：2019-01-28
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 一种轨道健康状态动态监测和分析方法，把信号采集硬件安装在运营列车的转向架上；在列车运行过程中，信号采集硬件对轨道健康状态信息进行即时采集；采集得到的轨道健康状态数据由数据分析软件进行分析；数据分析软件是载于安装在运营车辆车体内的计算机，或是载于云端服务器。一种搭载式轨道健康状态动态监测与智慧分析系统，该系统通过模块化方式将惯导系统组件、超声探伤组件、激光位移传感器、激光廓形传感器和线阵相机等装置进行一体化集成，并搭载于运营列车上，在运营时间内高频率动态采集包括轨道动态几何形位、车体加速度、钢轨伤损、轨枕及扣件缺损等多种轨道健康状态参数，实现运检合一，精确化、精细化地指导轨道养护维修。
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公开(公告)号：CN108036766B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201711248505.X
申请日：2017-12-01
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
IPC: G01C5/00
Abstract: 本发明涉及一种测量方法，属于隧道施工勘测技术领域，具体是涉及一种拱顶沉降的测量方法。该方法针对预制装配式车站结构，不用人工采集、无需瞄准目标点，并考虑激光基座发生位移的实际情况，利用一台激光测距装置和一台结构测斜装置，实现预制装配式车站结构拱顶沉降的精确测量。
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