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公开(公告)号：CN108764510A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810249453.6
申请日：2018-03-26
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模路网的城市轨道交通并行仿真任务分解方法，包括如下步骤：以仿真功能模块为基本单位分解获得顶层并行任务集合，再分类获得核心仿真任务集合和顶层仿真任务集合；结合城市轨道交通系统的空间地理区域特性，将核心仿真任务划分为各个子域仿真任务；将各个子域仿真任务和未被选出的顶层并行任务集合加入并行仿真任务集合中，形成能够在并行计算机系统上被独立调度和并行执行的任务单元。该并行仿真任务分解方法采用功能分解与域分解相结合的混合式策略进行并行仿真任务的分解，能够满足大规模路网条件下城市轨道交通系统路网仿真对快速仿真运算的要求，并适应仿真在功能与规模上的扩展。
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公开(公告)号：CN108764510B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201810249453.6
申请日：2018-03-26
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模路网的城市轨道交通并行仿真任务分解方法，包括如下步骤：以仿真功能模块为基本单位分解获得顶层并行任务集合，再分类获得核心仿真任务集合和顶层仿真任务集合；结合城市轨道交通系统的空间地理区域特性，将核心仿真任务划分为各个子域仿真任务；将各个子域仿真任务和未被选出的顶层并行任务集合加入并行仿真任务集合中，形成能够在并行计算机系统上被独立调度和并行执行的任务单元。该并行仿真任务分解方法采用功能分解与域分解相结合的混合式策略进行并行仿真任务的分解，能够满足大规模路网条件下城市轨道交通系统路网仿真对快速仿真运算的要求，并适应仿真在功能与规模上的扩展。
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公开(公告)号：CN101592956A
公开(公告)日：2009-12-02
申请号：CN200910086795.1
申请日：2009-06-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及交通运输领域，尤其涉及对于要求快捷运输的货物确定其运输路径的技术。本发明提供了一种快捷货物运输路径确定装置及方法，包括：对于要从主干运输网络中的第一节点运送到第二节点的快捷货物，确定其节点集合；根据所述节点集合中的节点确定设定条数的备选路径；根据所述备选路径确定所述快捷货物在主干运输网络中的运输路径。由于在确定主干运输网络中最短全程运输时间的路径时，还同时考查路径中的中转节点的中转时间是否可以满足快捷货物所需的中转时间，从而有效的避免了因货物的中转而导致货物不能按预先制定的运输方案及时装载到转运车辆上，而引起严重的时间延缓，并同时使得运输时间较短，满足了快捷货物的时效要求。
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公开(公告)号：CN110457299B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910629867.6
申请日：2019-07-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/248 , G06F17/18 , G06Q30/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于共享单车骑行数据的站点影响范围确定方法和装置，通过经分析处理得到的站点骑行数据集，确定站点合理影响范围最大半径与其范围内骑行数量，进一步通过分析计算确定站点实际影响范围。本发明提供的站点影响范围确定方法从数据驱动角度确定站点的实际影响范围，实用性高且具有普适性，为轨道客流组织及客流预测等方面的研究奠定基础。
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公开(公告)号：CN103279669B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310214090.X
申请日：2013-05-31
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通路网运输能力仿真计算方法和系统，包括以下设置仿真场景，该仿真场景包括路网特征、客流特征和运行图；将初始客流发生量加载到路网中；开始仿真；计算并输出各线路及各车站的服务水平；判断所述服务水平是否满足计算终止条件，若满足，则显示所述当前总客流量；若不满足，则向路网中增加增量客流，然后重复执行所述开始仿真。系统包括场景设置模块、初始化模块、服务水平计算模块、终止条件判断模块、压力增加模块、显示模块和仿真模块。本发明采用压力测试的思想，以计算机仿真为手段，考虑了路网服务水平这一因素，减小了计算量，提高了计算结果可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101635040A
公开(公告)日：2010-01-27
申请号：CN200910091872.2
申请日：2009-08-31
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种确定货物装运计划的方法，包括：获得待运输货物的货运相关信息，并根据所述货运相关信息及预设的车次相关信息生成包含可选择运输路径的第一集合；计算所述第一集合当前包含的各运输路径的贡献度；根据预设条件对第一集合包含的各运输路径进行筛选，将贡献度符合所述预设条件的运输路径包含的服务弧或/和服务链服均由所述第一集合转移至所述第二集合，并根据所述第二集合最终包含的服务弧或/和服务链弧确定货物装运计划；所述服务弧包含直达列车行驶路线，所述服务链弧包含非直达列车行驶路线；这样，有效提高了货物装运计划的制定效率，提升了货物装运计划的方案合理性。本发明同时公开了一种用于确定货物装运计划的装置。
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公开(公告)号：CN108256142A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711325182.X
申请日：2017-12-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种高速铁路通过能力计算分析方法，具体步骤为加载基础数据，设置求解时间段，根据基础数据和求解时间段调用模型并输出求解结果，分析求解结果并显示分析结果，根据人工输入调整数据。本发明还公开了一种高速铁路通过能力计算分析系统。本发明在计算分析过程中考虑了到发线和动车组运用，同时利用通过能力计算分析系统和人工调整的手段处理数据，克服了以往将区间能力、到发线能力割裂考虑的局限性，提高了通过能力分析结果的可靠性，能够快速计算并分析高速铁路在不同基础数据下的通过能力，直观显示分析结果，增强了可操作性。
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公开(公告)号：CN113282699A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110827926.8
申请日：2021-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种针对有噪声且参数不明的自行车轨迹数据的路网匹配方法，其中方法包括步骤：采集自行车的骑行轨迹线的轨迹点序列和路网中由骑行轨迹线的距离阈值S范围内的所有路段形成的近邻路段集合，构建轨迹线与路网之间的匹配概率网络T‑R‑N；构建从单轨迹点映射到路段的随机事件概率模型，计算节点事件发生概率；构建自行车前后轨迹点对的路段映射条件概率模型，计算节点事件之间的转移概率；构建自行车轨迹与路段之间的马尔可夫链，根据最大组合概率的自行车轨迹与路段之间的马尔可夫链，得到轨迹线的最优匹配结果。本发明的方案，是一种充分考虑当前自行车轨迹数据实际噪声状况的解决方案，可突破现实系统中因共享单车数据质量制约了骑行轨迹数据应用的实际难题。
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公开(公告)号：CN110457299A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910629867.6
申请日：2019-07-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/248 , G06F17/18 , G06Q30/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于共享单车骑行数据的站点影响范围确定方法和装置，通过经分析处理得到的站点骑行数据集，确定站点合理影响范围最大半径与其范围内骑行数量，进一步通过分析计算确定站点实际影响范围。本发明提供的站点影响范围确定方法从数据驱动角度确定站点的实际影响范围，实用性高且具有普适性，为轨道客流组织及客流预测等方面的研究奠定基础。
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公开(公告)号：CN105882695A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610153979.5
申请日：2016-03-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: B61L27/00
CPC classification number: B61L27/00 , B61L27/0055
Abstract: 本发明实施例提供了一种针对城市轨道交通路网客流拥堵的前瞻性关联控制方法。该方法主要包括：基于实际运营数据利用城市轨道交通路网运营仿真系统对城市轨道交通路网的拥堵状态进行预推，确定发生客流拥堵的车站；基于仿真系统输出的客流数据,通过客流来源回溯运算，获取所述发生客流拥堵的车站的客流来源信息；在所述发生客流拥堵的车站的客流来源信息的基础上，通过构建路网协同限流模型并进行模型求解，制定出路网协同限流方案。本发明通过制定路网协同限流方案，针对拥堵关联车站，对限流站点、限流时间和限流量进行合理设置，以前瞻控制方式避免城市轨道交通发生路网客流拥堵现象。
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