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公开(公告)号：CN113343247A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110673250.1
申请日：2021-06-17
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于生物特征识别针对对抗样本攻击实现安全测评处理的方法，包括利用待测对象和数据集进行生物特征识别操作，选择出预测正确的图片作为攻击的准备；选择攻击算法，利用攻击算法产生对抗样本；选择防御算法，使用防御算法进行对象识别模型防御增强；根据攻击算法生成的对抗样本对防御增强后的对象模型进行攻击测试；制定安全评估标准，并根据标准进行各项评估指标计算；汇总安全评估标准计算结果，确定待测生物特征识别对象的安全等级。本发明还涉及相应的系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的上述方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质，极大地简化测试操作过程，确保结果公平，数据真实有效，在生物特征识别安全领域有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN112668510A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011635084.8
申请日：2020-12-31
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法，包括根据摄像头形态对三维人脸识别设备进行分类；针对不同类别对图像采集数据进行性能测试；制作满足质量要求的注册人脸图像，并进行人脸库注册；进行人脸辨识性能测试，得到人脸辨识性能测评结果；制作不同类型的假体攻击样本，确认活体检测性能要求分级；进行活体检测性能测试，得到活体检测性能测评结果。本发明还涉及相应的系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的该方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质，流程简单清晰，测试场景适应性更强、安全性评估要求更高，在三维人脸识别设备测评以及人脸识别安全领域都有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN110132150A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910388352.1
申请日：2019-05-10
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G01B11/08
Abstract: 本发明涉及一种可见光源光斑尺寸测试的系统，包括照射平面03、图像采集单元02和数据处理服务器01，所述的照射平面03上设置有4个标记点，所述的图像采集单元02与所述的照射平面03相连接，所述的图像采集单元02垂直于所述的照射平面03中心，固定于所述照射平面03的前方，所述的数据处理服务器01与所述的图像采集单元02相连接。本发明还涉及一种实现可见光源光斑尺寸测试处理的方法。采用了本发明的可见光源光斑尺寸测试的系统及其方法，通过对图像采集单元02采集到的数据进行分析，分别计算多个过光斑中心点的光斑直径尺寸，进而对其求均值获得最终光斑直径尺寸，最终结果通过软件直接显示，无需人工判读，大大提高了可见光源光斑尺寸的测试效率。
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公开(公告)号：CN111597977A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010408209.7
申请日：2020-05-14
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积生成对抗网络实现虹膜生物特征图片自动生成的方法，包括以下步骤：对训练用虹膜图片数据集进行预处理；确定输入噪声向量；以深度卷积生成对抗网络构建训练网络模型；向训练网络模型输入训练用虹膜图像以及对应的输入噪声向量进行训练，直至结果收敛；根据经过训练后得到的网络模型，自动生成指定样式且大小为2N×2N的虹膜图片。采用了本发明的基于深度卷积生成对抗网络实现虹膜生物特征图片自动生成的方法，核心就在于搭建的深度卷积生成对抗网络结构简单，训练速度快、虹膜生成效率高，最终由生成网络生成的虹膜图片真实感强、纹理清晰，在虹膜数据集构建以及虹膜隐私安全领域都有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN110378979A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910598725.8
申请日：2019-07-04
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络实现自定义高分辨率人脸图片自动生成的方法，包括对训练用的人脸图片数据集进行预处理；将预处理后的图片数据集以及隐藏向量Z输入人脸生成对抗网络进行训练；训练人脸特征提取网络；在隐藏向量Z和提取的特征向量之间执行线性回归；将回归斜率进行归一化后构造隐藏向量空间特征轴；解除生成人脸图像中两个相关特征的关联性；将修改后的隐藏向量输入生成对抗网络中的生成网络生成自定义特征的高分辨率人脸图片。采用了本发明的方法，最终由生成网络生成的人脸图片清晰、逼真而且能够生成自定义的人脸图片，在人脸数据集构建以及人脸安全领域都有广阔的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112668510B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202011635084.8
申请日：2020-12-31
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法，包括根据摄像头形态对三维人脸识别设备进行分类；针对不同类别对图像采集数据进行性能测试；制作满足质量要求的注册人脸图像，并进行人脸库注册；进行人脸辨识性能测试，得到人脸辨识性能测评结果；制作不同类型的假体攻击样本，确认活体检测性能要求分级；进行活体检测性能测试，得到活体检测性能测评结果。本发明还涉及相应的系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的该方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质，流程简单清晰，测试场景适应性更强、安全性评估要求更高，在三维人脸识别设备测评以及人脸识别安全领域都有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN115792886A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211499864.3
申请日：2022-11-28
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种针对无人机靶机及侦测设备实现性能测试处理的系统，包括靶机挂载GNSS接收机，挂载在无人机靶机的中心位置上，用于获取靶机飞行数据；靶机挂载双天线，分别置于靶机挂载GNSS接收机的前端及后端，使其连线与无人机的机头方向平行或在同一直线上，用于靶机卫星导航信号接收；地面基准接收机，放置于地面端，与靶机挂载GNSS接收机形成差分导航数据。本发明还涉及一种实现针对无人机靶机及侦测设备的性能测试处理的方法、装置、处理器及存储介质。采用了本发明的针对无人机靶机及侦测设备实现性能测试处理的系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，不仅能对靶机自身的悬停、速度、轨迹精度等进行评估，还可以实现对无人机侦测设备进行高精度测量。
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公开(公告)号：CN110378979B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN201910598725.8
申请日：2019-07-04
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络实现自定义高分辨率人脸图片自动生成的方法，包括对训练用的人脸图片数据集进行预处理；将预处理后的图片数据集以及隐藏向量Z输入人脸生成对抗网络进行训练；训练人脸特征提取网络；在隐藏向量Z和提取的特征向量之间执行线性回归；将回归斜率进行归一化后构造隐藏向量空间特征轴；解除生成人脸图像中两个相关特征的关联性；将修改后的隐藏向量输入生成对抗网络中的生成网络生成自定义特征的高分辨率人脸图片。采用了本发明的方法，最终由生成网络生成的人脸图片清晰、逼真而且能够生成自定义的人脸图片，在人脸数据集构建以及人脸安全领域都有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN106772285B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201611069813.1
申请日：2016-11-29
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种船载X波段测波雷达回波图像的预处理方法，包括以下步骤：(1)对船舶运动形式进行研究，将船舶在海上的运动状态定义为六个自由度的运动；(2)根据船舶运动状态建立海上运动模型，评估X波段测波雷达回波图像的影响大小；(3)忽略船舶艏摇和横荡的影响；(4)计算接收到的信号电平损失；(5)实时获得实际距离分辨单元与参考距离分辨单元之间的偏移量，并对测波雷达回波图像序列进行校正以满足后续海态参数反演要求。采用该方法，计算方法简单，占用资源少；还适用于红外及可见光海面成像雷达，具有广泛的应用范围。
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公开(公告)号：CN112800852A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011638350.2
申请日：2020-12-31
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积生成对抗网络实现指静脉生物特征测试图片自动生成的方法，包括以下步骤：对训练用指静脉图片数据集进行预处理；确定输入噪声向量；以深度卷积生成对抗网络构建训练网络模型；向训练网络模型输入训练用指静脉图像以及对应的输入噪声向量进行训练，直至结果收敛；根据经过训练后得到的网络模型，自动生成大小为2N×2N－1的指静脉图片。本发明还涉及相应的系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的技术方案，核心就在于搭建的深度卷积生成对抗网络结构简单，训练速度快、指静脉生成效率高，最终由生成网络生成的指静脉测试图片真实感强、满足测试数据集要求，在指静脉数据集构建以及指静脉隐私安全领域都有广阔的应用前景。
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