可见光源光斑尺寸测试的系统及其方法

    公开(公告)号:CN110132150A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910388352.1

    申请日:2019-05-10

    Abstract: 本发明涉及一种可见光源光斑尺寸测试的系统,包括照射平面03、图像采集单元02和数据处理服务器01,所述的照射平面03上设置有4个标记点,所述的图像采集单元02与所述的照射平面03相连接,所述的图像采集单元02垂直于所述的照射平面03中心,固定于所述照射平面03的前方,所述的数据处理服务器01与所述的图像采集单元02相连接。本发明还涉及一种实现可见光源光斑尺寸测试处理的方法。采用了本发明的可见光源光斑尺寸测试的系统及其方法,通过对图像采集单元02采集到的数据进行分析,分别计算多个过光斑中心点的光斑直径尺寸,进而对其求均值获得最终光斑直径尺寸,最终结果通过软件直接显示,无需人工判读,大大提高了可见光源光斑尺寸的测试效率。

    基于视觉和加速度信息实现监所暴力行为检测的方法

    公开(公告)号:CN111860395B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202010736229.7

    申请日:2020-07-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于视觉和加速度信息实现监所暴力行为检测的方法,包括对训练用的加速度数据集进行预处理;对预处理的加速度数据进行数据增强;通过训练加速度特征提取1D‑CNN网络;通过softmax函数获得1D‑CNN网络暴力行为的后验概率;获取RGB图和稠密光流差异图;对预处理的RGB图和稠密光流差异图进行数据增强;训练RGB图特征提取2D‑CNN网络;训练稠密光流差异图特征提取2D‑CNN网络;通过判别相关分析算法将异构网络进行特征融合。采用了本发明的基于视觉和加速度信息实现监所暴力行为检测的方法,可更加全面地获取在押人员的不同来源传感器信息,实现了多源信息综合判断监所暴力行为,实现了对监所暴力行为的自动预警功能,从而提高了监管场所的安全性。

    实现移动目标数据标定的雷达与球机联动系统及其方法

    公开(公告)号:CN112489438B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202011298137.1

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明涉及一种实现移动目标数据标定的雷达与球机联动系统,其中,所述的系统通过前端监测功能模块对移动目标进行数据标定并将获取到的相关参数发送至信号处理器模块进行滤波处理,计算出移动目标的参数数据集信息并发送给服务器模块进行数据输出,以实现对移动目标的识别和标定。本发明还涉及一种基于该雷达与球机联动系统实现移动目标数据标定处理的方法。采用了本发明的实现移动目标数据标定的雷达与球机联动系统及其处理方法,通过雷达与球机联动系统,在违章抓拍的过程中可以更加灵活地对异常车辆进行抓拍,同时通过箭头标定可有效的对处理画面中的违章车辆进行识别。

    实现针对高速公路行人非法横穿行为进行预判及轨迹标定处理的雷达预警系统及其方法

    公开(公告)号:CN112489397A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011302007.0

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明涉及一种实现针对高速公路行人非法横穿行为进行预判及轨迹标定处理的雷达预警系统,其中,所述的系统通过毫米波雷达监测功能模块采集移动目标的行为参数,识别其移动轨迹并将相关参数传输至信号处理功能模块进行滤波检测处理,将处理后的相关参数传输至服务器模块对移动目标进行行为预警及轨迹跟踪,根据判断结果执行报警功能模块对移动目标进行预警提醒。本发明还涉及一种实现针对高速公路行人非法横穿行为进行预判及轨迹标定处理的方法。采用了本发明的实现针对高速公路行人非法横穿行为进行预判及轨迹标定处理的雷达预警系统及其方法,大大降低了交通事故的发生,同时能够有效的解决高速公路危险路段行人横穿行为的监测及预警问题。

    基于压缩视频实现实时异常行为识别的方法、装置及其存储介质

    公开(公告)号:CN112200096A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011097795.4

    申请日:2020-10-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于压缩视频实现实时异常行为识别的方法,包括通过分段采样操作处理将原始视频均匀划分成若干个片段,并按照一定的采样密度从每个视频片段中获取一个I帧的描述信息和若干个P帧的描述信息;进行异常行为识别网络模型搭建;进行异常行为识别网络模型训练。本发明还涉及基于压缩视频实现实时异常行为识别的装置及其存储介质。采用了本发明的基于压缩视频实现实时异常行为识别的方法,为适应实际监控场景下对异常行为识别的实时性需要,提供了一种直接利用压缩视频进行异常行为检测的方法,规避了对压缩视频的解码和密集光流的计算,从而大幅地节省了计算时间。同时利用压缩视频中易于提取的运动向量和残差,包含了运动信息的描述,从而在满足高实时性要求的同时,也保证了较高异常行为识别的准确率。

    实现移动目标数据标定的雷达与球机联动系统及其方法

    公开(公告)号:CN112489438A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011298137.1

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明涉及一种实现移动目标数据标定的雷达与球机联动系统,其中,所述的系统通过前端监测功能模块对移动目标进行数据标定并将获取到的相关参数发送至信号处理器模块进行滤波处理,计算出移动目标的参数数据集信息并发送给服务器模块进行数据输出,以实现对移动目标的识别和标定。本发明还涉及一种基于该雷达与球机联动系统实现移动目标数据标定处理的方法。采用了本发明的实现移动目标数据标定的雷达与球机联动系统及其处理方法,通过雷达与球机联动系统,在违章抓拍的过程中可以更加灵活地对异常车辆进行抓拍,同时通过箭头标定可有效的对处理画面中的违章车辆进行识别。

    基于视觉和加速度信息实现监所暴力行为检测的方法

    公开(公告)号:CN111860395A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010736229.7

    申请日:2020-07-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于视觉和加速度信息实现监所暴力行为检测的方法,包括对训练用的加速度数据集进行预处理;对预处理的加速度数据进行数据增强;通过训练加速度特征提取1D-CNN网络;通过softmax函数获得1D-CNN网络暴力行为的后验概率;获取RGB图和稠密光流差异图;对预处理的RGB图和稠密光流差异图进行数据增强;训练RGB图特征提取2D-CNN网络;训练稠密光流差异图特征提取2D-CNN网络;通过判别相关分析算法将异构网络进行特征融合。采用了本发明的基于视觉和加速度信息实现监所暴力行为检测的方法,可更加全面地获取在押人员的不同来源传感器信息,实现了多源信息综合判断监所暴力行为,实现了对监所暴力行为的自动预警功能,从而提高了监管场所的安全性。

    基于压缩视频实现实时异常行为识别的方法、装置及其存储介质

    公开(公告)号:CN112200096B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202011097795.4

    申请日:2020-10-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于压缩视频实现实时异常行为识别的方法,包括通过分段采样操作处理将原始视频均匀划分成若干个片段,并按照一定的采样密度从每个视频片段中获取一个I帧的描述信息和若干个P帧的描述信息;进行异常行为识别网络模型搭建;进行异常行为识别网络模型训练。本发明还涉及基于压缩视频实现实时异常行为识别的装置及其存储介质。采用了本发明的基于压缩视频实现实时异常行为识别的方法,为适应实际监控场景下对异常行为识别的实时性需要,提供了一种直接利用压缩视频进行异常行为检测的方法,规避了对压缩视频的解码和密集光流的计算,从而大幅地节省了计算时间。同时利用压缩视频中易于提取的运动向量和残差,包含了运动信息的描述,从而在满足高实时性要求的同时,也保证了较高异常行为识别的准确率。

    考生信息校对展示系统
    9.
    实用新型

    公开(公告)号:CN209460812U

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201821446223.0

    申请日:2018-09-04

    Abstract: 本实用新型涉及一种考生信息校对展示系统,其中包括信息采集模块、信息输入模块以及实时校对服务器,其中该实时校对服务器包括信息获取子模块、信息比对子模块以及信息展示子模块。采用了该实用新型中的考生信息校对展示系统,通过远程管理服务器和实时校对服务器的协同作用,可以完成考生信息的实时校对,同时实现了准考证的无纸化操作避免了纸质资源浪费,实现了考生信息的多类型考验,避免了考生由于准考证的丢失而无法完成考试的现象,以及解决了代考问题,及考生由于部分证件丢失无法进入考场的问题,提高了考试过程中的公正性。

    支持实现监管场所异常行为检测功能的结构装置

    公开(公告)号:CN211831005U

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202020960833.3

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本实用新型涉及一种支持实现监管场所异常行为检测功能的结构装置,其中包括双目立体视觉信息采集设备、位置信息采集设备、动作特征采集设备、通讯模块和服务器设备;双目立体视觉信息采集设备和动作特征采集设备均与位置信息采集设备相连接,服务器设备通过通讯模块分别与双目立体视频信息采集设备和位置信息采集设备相连接。采用该支持实现监管场所异常行为检测功能的结构装置,由于集成了视频信息、位置信息以及动作信息,通过配合服务器模块,可更加全面地获取在押人员的不同来源传感器信息,实现了多源信息综合判断异常行为,避免了由于单一传感器故障而出现失控状况,从而保障了后续能够实现对异常行为的自动预警功能,提高了监管场所的安全性。

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