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公开(公告)号：CN113343247A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110673250.1
申请日：2021-06-17
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于生物特征识别针对对抗样本攻击实现安全测评处理的方法，包括利用待测对象和数据集进行生物特征识别操作，选择出预测正确的图片作为攻击的准备；选择攻击算法，利用攻击算法产生对抗样本；选择防御算法，使用防御算法进行对象识别模型防御增强；根据攻击算法生成的对抗样本对防御增强后的对象模型进行攻击测试；制定安全评估标准，并根据标准进行各项评估指标计算；汇总安全评估标准计算结果，确定待测生物特征识别对象的安全等级。本发明还涉及相应的系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的上述方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质，极大地简化测试操作过程，确保结果公平，数据真实有效，在生物特征识别安全领域有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN104809735B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201510238958.9
申请日：2015-05-12
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于傅里叶变换实现图像雾霾评价的系统及方法，其中包括灰阶转换模块，用以读入当前图像信息并进行彩色到灰阶的转换；非局部均值滤波模块，用以以灰阶转换后的图像左上角的像素点为原点建立直角坐标系并对灰阶转换后的图像进行非局部均值滤波；傅里叶变换模块，用以将进行滤波后的图像进行傅里叶幅度值计算；图像熵计算模块，用以将经过傅里叶变换后的获得值进行图像熵的计算将获得的熵值作为雾霾图像评价结果。采用该种结构的基于傅里叶变换实现图像雾霾评价的系统及方法，通过频域变换和处理解决了时域下较难解决的问题，将图像雾霾有效地归一化中心幅度变化熵的问题，该熵值有效表征了雾霾图像评价结果，具有更广泛的应用范围。
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公开(公告)号：CN106127674A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610424545.4
申请日：2016-06-15
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06T3/00
CPC classification number: G06T3/0012
Abstract: 本发明涉及一种基于LBP的图像白平衡方法，其中包括对待处理图像进行指数空间变换；在指数空间分别计算LBP值；计算RGB空间的LBP值的方差STD；根据方差STD选取最优像素点；采用最优像素点的RGB值对待处理图像进行校正。采用该种结构的基于LBP的图像白平衡方法，利用图像指数空间变换，局部二值图像模板和综合方差统计克服了图像白平衡过程中颜色偏差大的问题；本发明充分利用了图像场景中空间域局部特征，通过局部二值模板计算实现了光照不变像素点的提取，从而克服了传统方法所无法解决的问题，具有更广泛的应用范围。
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公开(公告)号：CN103258317B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201310125283.8
申请日：2013-04-11
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种计算机系统中基于样例图像实现图像色彩校正变换的方法，其中包括系统建立RGB空间的矩阵变换模型、在RGB空间中读入样例图像和目标图像、根据牛顿迭代最小色差法计算从样例图像到目标图像的变换矩阵、根据矩阵变换模型通过变换矩阵更新目标图像的RGB空间分量并完成目标图像的色彩校正变换。采用该种计算机系统中基于样例图像实现图像色彩校正变换的方法，克服了图像颜色分布不均匀的问题；同时实现了匹配矩阵的计算，通过牛顿色差优化的方法计算目标图像色度，克服了传统基于样例图像的色彩校正方法所无法解决的问题，能够保证色彩校正在全局和局部的正确性，而且处理过程简单快捷，效率较高，工作性能稳定可靠，适用范围较为广泛。
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公开(公告)号：CN104809735A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510238958.9
申请日：2015-05-12
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/20056
Abstract: 本发明涉及一种基于傅里叶变换实现图像雾霾评价的系统及方法，其中包括灰阶转换模块，用以读入当前图像信息并进行彩色到灰阶的转换；非局部均值滤波模块，用以以灰阶转换后的图像左上角的像素点为原点建立直角坐标系并对灰阶转换后的图像进行非局部均值滤波；傅里叶变换模块，用以将进行滤波后的图像进行傅里叶幅度值计算；图像熵计算模块，用以将经过傅里叶变换后的获得值进行图像熵的计算将获得的熵值作为雾霾图像评价结果。采用该种结构的基于傅里叶变换实现图像雾霾评价的系统及方法，通过频域变换和处理解决了时域下较难解决的问题，将图像雾霾有效地归一化中心幅度变化熵的问题，该熵值有效表征了雾霾图像评价结果，具有更广泛的应用范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103258317A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310125283.8
申请日：2013-04-11
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种计算机系统中基于样例图像实现图像色彩校正变换的方法，其中包括系统建立RGB空间的矩阵变换模型、在RGB空间中读入样例图像和目标图像、根据牛顿迭代最小色差法计算从样例图像到目标图像的变换矩阵、根据矩阵变换模型通过变换矩阵更新目标图像的RGB空间分量并完成目标图像的色彩校正变换。采用该种计算机系统中基于样例图像实现图像色彩校正变换的方法，克服了图像颜色分布不均匀的问题；同时实现了匹配矩阵的计算，通过牛顿色差优化的方法计算目标图像色度，克服了传统基于样例图像的色彩校正方法所无法解决的问题，能够保证色彩校正在全局和局部的正确性，而且处理过程简单快捷，效率较高，工作性能稳定可靠，适用范围较为广泛。
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公开(公告)号：CN103106663A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310052985.8
申请日：2013-02-19
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种计算机系统中基于图像处理实现SIM卡缺陷检测的方法，属于SIM卡生产技术领域。该方法在对目标模板和参考模板进行二值化处理后，对目标模板和参考模板进行KL距离计算获得最佳匹配模板，对最佳匹配模型进行网格划分，并对每个网格空间采用空间金子塔的匹配计算。从而获得SIM卡损伤所在的网格位置，进而利用网格位置表征出SIM卡在生产过程中产生损伤的位置，实现了基于图像处理的，快速且准确的SIM卡缺陷检测，且本发明的计算机系统中基于图像处理实现SIM卡缺陷检测的方法，实现方式简便，检测效果可靠，实现成本也相对低廉。
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公开(公告)号：CN103310425B
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201310298062.0
申请日：2013-07-16
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于图像梯度先验模型实现大尺度图像修复的方法，其中包括先读入待修复图像信息，根据待修复图像信息建立图像噪声模型、非局部均值的空间域概率模型和图像梯度先验概率模型，然后建立贝叶斯后验概率模型并计算后验概率估计值，根据所述的后验概率估计值确认当前像素点的值并保存，然后修复下一个像素点，直至整幅图像修复完毕。采用了该种结构的基于图像梯度先验模型实现大尺度图像修复的方法，可以实现克服现有技术中的图像修复过程中纹理边界一致性差的问题，实现了充分利用视频图像在空域上的冗余性，结合了空域模型和先验模型的联合约束，对大尺度破损图像信息进行有效恢复，使用方便，具有更广泛的应用范围。
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公开(公告)号：CN103065132B
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201310012318.7
申请日：2013-01-14
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种检测系统中基于贝叶斯时空模型实现视频中的雨雪信息检测控制方法，属于视频处理技术领域。该方法中，对视频当前帧的全部像素依次进行空间域概率分布计算、马尔可夫先验概率分布计算和时间域概率分布计算；而后基于之前的计算结果进行最大后验概率计算和迭代条件优化计算，最终获得当前帧的雨雪像素所在位置信息，从而保证了雨雪检测的正确性；大幅提升了从视频中获取的雨雪位置信息的精度，且本发明的检测系统中基于贝叶斯时空模型实现视频中的雨雪信息检测控制方法，其实现方法简便，实现成本也较为低廉。
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公开(公告)号：CN103106663B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310052985.8
申请日：2013-02-19
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种计算机系统中基于图像处理实现SIM卡缺陷检测的方法，属于SIM卡生产技术领域。该方法在对目标模板和参考模板进行二值化处理后，对目标模板和参考模板进行KL距离计算获得最佳匹配模板，对最佳匹配模型进行网格划分，并对每个网格空间采用空间金子塔的匹配计算。从而获得SIM卡损伤所在的网格位置，进而利用网格位置表征出SIM卡在生产过程中产生损伤的位置，实现了基于图像处理的，快速且准确的SIM卡缺陷检测，且本发明的计算机系统中基于图像处理实现SIM卡缺陷检测的方法，实现方式简便，检测效果可靠，实现成本也相对低廉。
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