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公开(公告)号:CN110378979A
公开(公告)日:2019-10-25
申请号:CN201910598725.8
申请日:2019-07-04
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络实现自定义高分辨率人脸图片自动生成的方法,包括对训练用的人脸图片数据集进行预处理;将预处理后的图片数据集以及隐藏向量Z输入人脸生成对抗网络进行训练;训练人脸特征提取网络;在隐藏向量Z和提取的特征向量之间执行线性回归;将回归斜率进行归一化后构造隐藏向量空间特征轴;解除生成人脸图像中两个相关特征的关联性;将修改后的隐藏向量输入生成对抗网络中的生成网络生成自定义特征的高分辨率人脸图片。采用了本发明的方法,最终由生成网络生成的人脸图片清晰、逼真而且能够生成自定义的人脸图片,在人脸数据集构建以及人脸安全领域都有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN110378979B
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN201910598725.8
申请日:2019-07-04
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络实现自定义高分辨率人脸图片自动生成的方法,包括对训练用的人脸图片数据集进行预处理;将预处理后的图片数据集以及隐藏向量Z输入人脸生成对抗网络进行训练;训练人脸特征提取网络;在隐藏向量Z和提取的特征向量之间执行线性回归;将回归斜率进行归一化后构造隐藏向量空间特征轴;解除生成人脸图像中两个相关特征的关联性;将修改后的隐藏向量输入生成对抗网络中的生成网络生成自定义特征的高分辨率人脸图片。采用了本发明的方法,最终由生成网络生成的人脸图片清晰、逼真而且能够生成自定义的人脸图片,在人脸数据集构建以及人脸安全领域都有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN104809735B
公开(公告)日:2017-11-10
申请号:CN201510238958.9
申请日:2015-05-12
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于傅里叶变换实现图像雾霾评价的系统及方法,其中包括灰阶转换模块,用以读入当前图像信息并进行彩色到灰阶的转换;非局部均值滤波模块,用以以灰阶转换后的图像左上角的像素点为原点建立直角坐标系并对灰阶转换后的图像进行非局部均值滤波;傅里叶变换模块,用以将进行滤波后的图像进行傅里叶幅度值计算;图像熵计算模块,用以将经过傅里叶变换后的获得值进行图像熵的计算将获得的熵值作为雾霾图像评价结果。采用该种结构的基于傅里叶变换实现图像雾霾评价的系统及方法,通过频域变换和处理解决了时域下较难解决的问题,将图像雾霾有效地归一化中心幅度变化熵的问题,该熵值有效表征了雾霾图像评价结果,具有更广泛的应用范围。
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公开(公告)号:CN104809735A
公开(公告)日:2015-07-29
申请号:CN201510238958.9
申请日:2015-05-12
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/20056
Abstract: 本发明涉及一种基于傅里叶变换实现图像雾霾评价的系统及方法,其中包括灰阶转换模块,用以读入当前图像信息并进行彩色到灰阶的转换;非局部均值滤波模块,用以以灰阶转换后的图像左上角的像素点为原点建立直角坐标系并对灰阶转换后的图像进行非局部均值滤波;傅里叶变换模块,用以将进行滤波后的图像进行傅里叶幅度值计算;图像熵计算模块,用以将经过傅里叶变换后的获得值进行图像熵的计算将获得的熵值作为雾霾图像评价结果。采用该种结构的基于傅里叶变换实现图像雾霾评价的系统及方法,通过频域变换和处理解决了时域下较难解决的问题,将图像雾霾有效地归一化中心幅度变化熵的问题,该熵值有效表征了雾霾图像评价结果,具有更广泛的应用范围。
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