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公开(公告)号：CN112395176A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011276038.3
申请日：2020-11-16
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明涉及一种实现针对分布式云存储性能进行测试的方法，包括明确需要测试的性能项以及对云存储的相关参数进行调整、由控制节点以及配置文件控制负载节点上的虚拟机生成测试数据流、得到各个待测存储节点的各个测试项对应的结果、挑选所有输出数据中需要的信息组成特定的格式并将生成的各类数据图表化；根据云存储性能评估标准，明确性能测试等级，完成最终测试报告。本发明还涉及一种分布式云存储性能测试装置、系统、设备、处理器及存储介质，同样能实现上述技术效果。采用了本发明的实现针对分布式云存储性能进行测试的方法、装置、系统、设备、处理器及存储介质，核心在于实现了集测试、数据分析和可视化于一体的云存储性能自动化测试，在分布式云存储研究以及测试评估领域都有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN112800852A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011638350.2
申请日：2020-12-31
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积生成对抗网络实现指静脉生物特征测试图片自动生成的方法，包括以下步骤：对训练用指静脉图片数据集进行预处理；确定输入噪声向量；以深度卷积生成对抗网络构建训练网络模型；向训练网络模型输入训练用指静脉图像以及对应的输入噪声向量进行训练，直至结果收敛；根据经过训练后得到的网络模型，自动生成大小为2N×2N－1的指静脉图片。本发明还涉及相应的系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的技术方案，核心就在于搭建的深度卷积生成对抗网络结构简单，训练速度快、指静脉生成效率高，最终由生成网络生成的指静脉测试图片真实感强、满足测试数据集要求，在指静脉数据集构建以及指静脉隐私安全领域都有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN106772285A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611069813.1
申请日：2016-11-29
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种船载X波段测波雷达回波图像的预处理方法，包括以下步骤：(1)对船舶运动形式进行研究，将船舶在海上的运动状态定义为六个自由度的运动；(2)根据船舶运动状态建立海上运动模型，评估X波段测波雷达回波图像的影响大小；(3)忽略船舶艏摇和横荡的影响；(4)计算接收到的信号电平损失；(5)实时获得实际距离分辨单元与参考距离分辨单元之间的偏移量，并对测波雷达回波图像序列进行校正以满足后续海态参数反演要求。采用该方法，计算方法简单，占用资源少；还适用于红外及可见光海面成像雷达，具有广泛的应用范围。
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公开(公告)号：CN112668510B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202011635084.8
申请日：2020-12-31
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法，包括根据摄像头形态对三维人脸识别设备进行分类；针对不同类别对图像采集数据进行性能测试；制作满足质量要求的注册人脸图像，并进行人脸库注册；进行人脸辨识性能测试，得到人脸辨识性能测评结果；制作不同类型的假体攻击样本，确认活体检测性能要求分级；进行活体检测性能测试，得到活体检测性能测评结果。本发明还涉及相应的系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的该方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质，流程简单清晰，测试场景适应性更强、安全性评估要求更高，在三维人脸识别设备测评以及人脸识别安全领域都有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN111597978B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010408231.1
申请日：2020-05-14
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于StarGAN网络模型实现行人重识别图片自动生成的方法，包括对训练用的行人图片数据集进行预处理；将预处理后的图片数据集输入姿态特征提取网络以及外观特征提取网络分别进行姿态特征提取以及外观特征提取；基于StarGAN网络模型构建行人重识别图片，自动生成风格迁移网络；将训练用行人图片以及对应的姿态特征和外观特征输入风格迁移网络，并进行训练；形成最终的行人生成网络。采用了本发明的基于StarGAN网络模型实现行人重识别图片自动生成的方法，可以使用在任意数据集上训练得到的任意特征提取预训练网络以及姿态提取预训练网络来对进行行人特征提取，生成的行人重识别图片清晰、真实。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106772285B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201611069813.1
申请日：2016-11-29
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种船载X波段测波雷达回波图像的预处理方法，包括以下步骤：(1)对船舶运动形式进行研究，将船舶在海上的运动状态定义为六个自由度的运动；(2)根据船舶运动状态建立海上运动模型，评估X波段测波雷达回波图像的影响大小；(3)忽略船舶艏摇和横荡的影响；(4)计算接收到的信号电平损失；(5)实时获得实际距离分辨单元与参考距离分辨单元之间的偏移量，并对测波雷达回波图像序列进行校正以满足后续海态参数反演要求。采用该方法，计算方法简单，占用资源少；还适用于红外及可见光海面成像雷达，具有广泛的应用范围。
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公开(公告)号：CN112668510A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011635084.8
申请日：2020-12-31
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法，包括根据摄像头形态对三维人脸识别设备进行分类；针对不同类别对图像采集数据进行性能测试；制作满足质量要求的注册人脸图像，并进行人脸库注册；进行人脸辨识性能测试，得到人脸辨识性能测评结果；制作不同类型的假体攻击样本，确认活体检测性能要求分级；进行活体检测性能测试，得到活体检测性能测评结果。本发明还涉及相应的系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的该方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质，流程简单清晰，测试场景适应性更强、安全性评估要求更高，在三维人脸识别设备测评以及人脸识别安全领域都有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN111881437A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010773424.7
申请日：2020-08-04
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于黑盒对抗样本攻击实现人脸识别安全测评的方法，包括收集测试库人脸数据集；将编码后的测试库人脸数据集与对应底库人脸数据集进行人脸比对；构建四个最终的底库人脸数据集以及测试库人脸数据集；对测试库人脸数据集中的每一张生活照制作对抗样本以及编码；将经过编码后的对抗样本与对应底库人脸数据集进行人脸比对；计算错误接受率FAR和错误拒绝率FRR，并且给出待测人脸识别系统的安全等级。本发明还涉及一种基于黑盒对抗样本攻击实现人脸识别安全测评的系统。采用了本发明的基于黑盒对抗样本攻击实现人脸识别安全测评的方法及其系统，极大地简化测试操作过程，确保结果公平数据真实有效，在人脸识别安全领域有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN110415309B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN201910559150.9
申请日：2019-06-26
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法，包括对训练用的指纹图片数据集进行预处理；对预处理后的指纹图片按照左旋指纹、旋涡指纹、右旋指纹、帐篷形指纹以及拱形指纹五类样式为对应的标签进行独热编码；以条件生成对抗网络为基础构建训练网络模型；向训练网络模型输入训练用指纹图像以及对应的标签向量进行训练直至结果收敛；根据经过训练后得到的网络模型，自动生成指纹图片。采用了基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法，搭建的生成对抗网络结构简单，生成速度快，最终由生成网络生成的指纹图片清晰、逼真而且能够生成匹配不同个体的指纹图片，在指纹数据集构建以及指纹安全领域都有广阔的应用前景。
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