基于深度卷积生成对抗网络实现虹膜生物特征图片自动生成的方法

    公开(公告)号:CN111597977A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010408209.7

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积生成对抗网络实现虹膜生物特征图片自动生成的方法,包括以下步骤:对训练用虹膜图片数据集进行预处理;确定输入噪声向量;以深度卷积生成对抗网络构建训练网络模型;向训练网络模型输入训练用虹膜图像以及对应的输入噪声向量进行训练,直至结果收敛;根据经过训练后得到的网络模型,自动生成指定样式且大小为2N×2N的虹膜图片。采用了本发明的基于深度卷积生成对抗网络实现虹膜生物特征图片自动生成的方法,核心就在于搭建的深度卷积生成对抗网络结构简单,训练速度快、虹膜生成效率高,最终由生成网络生成的虹膜图片真实感强、纹理清晰,在虹膜数据集构建以及虹膜隐私安全领域都有广阔的应用前景。

    一种计算机机房通风结构

    公开(公告)号:CN205939636U

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201620945227.8

    申请日:2016-08-18

    Abstract: 本实用新型公开了一种计算机机房通风结构,包括固定安装板、通风安装板、多个凸起结构、多个凹陷结构、多个通风通孔、多个支撑连接块、多根固定连杆、安装底板、通风风机、风机保护罩、出风口及单向出风阀;通风安装板嵌在固定安装板内,通风通孔分布在通风安装板上,凸起结构、凹陷结构设在固定安装板上,支撑连接块设在固定安装板底部,固定连杆连支撑连接块及安装底板,通风风机设在安装底板上,风机保护罩盖在通风风机上,出风口连通风风机及单向出风阀。本实用新型能加快机房的空气流通,起到通风降温的作用,有效避免设备发热故障和火灾等问题,使用更安全,铺装方便。

Patent Agency Ranking