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公开(公告)号：CN114598617A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210212772.6
申请日：2022-03-04
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: H04L43/045 , H04L43/0817 , H04L43/10 , H04L43/00 , H04L65/1066 , H04L65/1104 , H04L65/60 , H04L65/65 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种针对安防监控联网实现大规模多任务并行检测处理的装置，包括服务器、虚拟机系统和辅助设备，所述的虚拟机系统与服务器相连，所述的服务器与辅助设备通过网线连接，所述的虚拟机系统还与多台外部被测对象相连，所述的虚拟机系统中部署有n台虚拟机，每台虚拟机支持扩展连接k台外部被测对象，所述的虚拟机系统同时实现n×k台外部被测对象的并行测试。采用了本发明的针对安防监控联网实现大规模多任务并行检测处理的装置，可对视频监控联网测试中涉及的可访问测试、信令符合性测试和流媒体测试等，进行集成的自动化测试；同时支持多个外部被测对象接入进行并行检测，并实现信令自动抓取分析。
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公开(公告)号：CN110132150A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910388352.1
申请日：2019-05-10
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G01B11/08
Abstract: 本发明涉及一种可见光源光斑尺寸测试的系统，包括照射平面03、图像采集单元02和数据处理服务器01，所述的照射平面03上设置有4个标记点，所述的图像采集单元02与所述的照射平面03相连接，所述的图像采集单元02垂直于所述的照射平面03中心，固定于所述照射平面03的前方，所述的数据处理服务器01与所述的图像采集单元02相连接。本发明还涉及一种实现可见光源光斑尺寸测试处理的方法。采用了本发明的可见光源光斑尺寸测试的系统及其方法，通过对图像采集单元02采集到的数据进行分析，分别计算多个过光斑中心点的光斑直径尺寸，进而对其求均值获得最终光斑直径尺寸，最终结果通过软件直接显示，无需人工判读，大大提高了可见光源光斑尺寸的测试效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110415309B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN201910559150.9
申请日：2019-06-26
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法，包括对训练用的指纹图片数据集进行预处理；对预处理后的指纹图片按照左旋指纹、旋涡指纹、右旋指纹、帐篷形指纹以及拱形指纹五类样式为对应的标签进行独热编码；以条件生成对抗网络为基础构建训练网络模型；向训练网络模型输入训练用指纹图像以及对应的标签向量进行训练直至结果收敛；根据经过训练后得到的网络模型，自动生成指纹图片。采用了基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法，搭建的生成对抗网络结构简单，生成速度快，最终由生成网络生成的指纹图片清晰、逼真而且能够生成匹配不同个体的指纹图片，在指纹数据集构建以及指纹安全领域都有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN116486473A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310208204.3
申请日：2023-03-07
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06V40/20 , G06V10/77 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种实现步态识别对抗攻击样本生成处理的方法，包括以下步骤：构建真实步态图像序列；构建生成对抗网络；将生成的对抗图像与原始真实步态图像输入图像序列融合模块；构建步态对抗攻击样本生成网络；利用真实步态图像序列训练集以及目标步态识别模型反馈结果对网络进行训练；生成对应的步态识别对抗攻击样本。本发明还涉及一种实现步态识别对抗攻击样本生成的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的实现步态识别对抗攻击样本生成处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，可以获得较高的攻击成功率，该网络结构简单，执行效率高，生成的步态对抗攻击样本真实、清晰，在步态对抗攻击样本数据集构建以及步态识别安全领域都有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN109447980B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201811341123.6
申请日：2018-11-12
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种计算机软件系统中基于梯度空间特征统计实现图像质量评价控制的方法，包括以下步骤：系统读入图像信息并对图像做灰阶变换并得到灰阶图像；根据所得到的灰阶图像进行图像梯度空间计算；根据所述的图像梯度空间计算高斯相似度特征；对所得到的高斯相似度特征进行从低到高排序，并计算得到图像质量评价结果。本发明还涉及一种计算机可读存储介质和处理器。采用了本技术方案，充分利用了图像场景中梯度局部特征，通过高斯相似度计算实现了关键特征点的提取，从而克服了传统方法所无法解决的问题。
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公开(公告)号：CN110415309A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910559150.9
申请日：2019-06-26
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法，包括对训练用的指纹图片数据集进行预处理；对预处理后的指纹图片按照左旋指纹、旋涡指纹、右旋指纹、帐篷形指纹以及拱形指纹五类样式为对应的标签进行独热编码；以条件生成对抗网络为基础构建训练网络模型；向训练网络模型输入训练用指纹图像以及对应的标签向量进行训练直至结果收敛；根据经过训练后得到的网络模型，自动生成指纹图片。采用了基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法，搭建的生成对抗网络结构简单，生成速度快，最终由生成网络生成的指纹图片清晰、逼真而且能够生成匹配不同个体的指纹图片，在指纹数据集构建以及指纹安全领域都有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN109447980A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811341123.6
申请日：2018-11-12
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种计算机软件系统中基于梯度空间特征统计实现图像质量评价控制的方法，包括以下步骤：系统读入图像信息并对图像做灰阶变换并得到灰阶图像；根据所得到的灰阶图像进行图像梯度空间计算；根据所述的图像梯度空间计算高斯相似度特征；对所得到的高斯相似度特征进行从低到高排序，并计算得到图像质量评价结果。本发明还涉及一种计算机可读存储介质和处理器。采用了本技术方案，充分利用了图像场景中梯度局部特征，通过高斯相似度计算实现了关键特征点的提取，从而克服了传统方法所无法解决的问题。
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