基于StarGAN网络模型实现行人重识别图片自动生成的方法

    公开(公告)号:CN111597978B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010408231.1

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于StarGAN网络模型实现行人重识别图片自动生成的方法,包括对训练用的行人图片数据集进行预处理;将预处理后的图片数据集输入姿态特征提取网络以及外观特征提取网络分别进行姿态特征提取以及外观特征提取;基于StarGAN网络模型构建行人重识别图片,自动生成风格迁移网络;将训练用行人图片以及对应的姿态特征和外观特征输入风格迁移网络,并进行训练;形成最终的行人生成网络。采用了本发明的基于StarGAN网络模型实现行人重识别图片自动生成的方法,可以使用在任意数据集上训练得到的任意特征提取预训练网络以及姿态提取预训练网络来对进行行人特征提取,生成的行人重识别图片清晰、真实。

    生物特征识别对抗样本攻击安全测评方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113343247A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110673250.1

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于生物特征识别针对对抗样本攻击实现安全测评处理的方法,包括利用待测对象和数据集进行生物特征识别操作,选择出预测正确的图片作为攻击的准备;选择攻击算法,利用攻击算法产生对抗样本;选择防御算法,使用防御算法进行对象识别模型防御增强;根据攻击算法生成的对抗样本对防御增强后的对象模型进行攻击测试;制定安全评估标准,并根据标准进行各项评估指标计算;汇总安全评估标准计算结果,确定待测生物特征识别对象的安全等级。本发明还涉及相应的系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的上述方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质,极大地简化测试操作过程,确保结果公平,数据真实有效,在生物特征识别安全领域有广阔的应用前景。

    可见光源光斑尺寸测试的系统及其方法

    公开(公告)号:CN110132150A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910388352.1

    申请日:2019-05-10

    Abstract: 本发明涉及一种可见光源光斑尺寸测试的系统,包括照射平面03、图像采集单元02和数据处理服务器01,所述的照射平面03上设置有4个标记点,所述的图像采集单元02与所述的照射平面03相连接,所述的图像采集单元02垂直于所述的照射平面03中心,固定于所述照射平面03的前方,所述的数据处理服务器01与所述的图像采集单元02相连接。本发明还涉及一种实现可见光源光斑尺寸测试处理的方法。采用了本发明的可见光源光斑尺寸测试的系统及其方法,通过对图像采集单元02采集到的数据进行分析,分别计算多个过光斑中心点的光斑直径尺寸,进而对其求均值获得最终光斑直径尺寸,最终结果通过软件直接显示,无需人工判读,大大提高了可见光源光斑尺寸的测试效率。

    基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法

    公开(公告)号:CN110415309B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN201910559150.9

    申请日:2019-06-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法,包括对训练用的指纹图片数据集进行预处理;对预处理后的指纹图片按照左旋指纹、旋涡指纹、右旋指纹、帐篷形指纹以及拱形指纹五类样式为对应的标签进行独热编码;以条件生成对抗网络为基础构建训练网络模型;向训练网络模型输入训练用指纹图像以及对应的标签向量进行训练直至结果收敛;根据经过训练后得到的网络模型,自动生成指纹图片。采用了基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法,搭建的生成对抗网络结构简单,生成速度快,最终由生成网络生成的指纹图片清晰、逼真而且能够生成匹配不同个体的指纹图片,在指纹数据集构建以及指纹安全领域都有广阔的应用前景。

    基于StarGAN网络模型实现行人重识别图片自动生成的方法

    公开(公告)号:CN111597978A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010408231.1

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于StarGAN网络模型实现行人重识别图片自动生成的方法,包括对训练用的行人图片数据集进行预处理;将预处理后的图片数据集输入姿态特征提取网络以及外观特征提取网络分别进行姿态特征提取以及外观特征提取;基于StarGAN网络模型构建行人重识别图片,自动生成风格迁移网络;将训练用行人图片以及对应的姿态特征和外观特征输入风格迁移网络,并进行训练;形成最终的行人生成网络。采用了本发明的基于StarGAN网络模型实现行人重识别图片自动生成的方法,可以使用在任意数据集上训练得到的任意特征提取预训练网络以及姿态提取预训练网络来对进行行人特征提取,生成的行人重识别图片清晰、真实。

    基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法

    公开(公告)号:CN110415309A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910559150.9

    申请日:2019-06-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法,包括对训练用的指纹图片数据集进行预处理;对预处理后的指纹图片按照左旋指纹、旋涡指纹、右旋指纹、帐篷形指纹以及拱形指纹五类样式为对应的标签进行独热编码;以条件生成对抗网络为基础构建训练网络模型;向训练网络模型输入训练用指纹图像以及对应的标签向量进行训练直至结果收敛;根据经过训练后得到的网络模型,自动生成指纹图片。采用了基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法,搭建的生成对抗网络结构简单,生成速度快,最终由生成网络生成的指纹图片清晰、逼真而且能够生成匹配不同个体的指纹图片,在指纹数据集构建以及指纹安全领域都有广阔的应用前景。

    考生信息校对展示系统
    8.
    实用新型

    公开(公告)号:CN209460812U

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201821446223.0

    申请日:2018-09-04

    Abstract: 本实用新型涉及一种考生信息校对展示系统,其中包括信息采集模块、信息输入模块以及实时校对服务器,其中该实时校对服务器包括信息获取子模块、信息比对子模块以及信息展示子模块。采用了该实用新型中的考生信息校对展示系统,通过远程管理服务器和实时校对服务器的协同作用,可以完成考生信息的实时校对,同时实现了准考证的无纸化操作避免了纸质资源浪费,实现了考生信息的多类型考验,避免了考生由于准考证的丢失而无法完成考试的现象,以及解决了代考问题,及考生由于部分证件丢失无法进入考场的问题,提高了考试过程中的公正性。

    高隔离度的射频开关
    9.
    实用新型

    公开(公告)号:CN206686155U

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201720426692.5

    申请日:2017-04-21

    Abstract: 本实用新型涉及一种射频开关,该射频开关包括高通滤波器、低通滤波器、第一射频开关和第二射频开关,且该射频开关具有三个射频端口,分别为第一射频端口(RF1),第二射频端口(RF2)和第三射频端口(RF3),第一射频端口(RF1)和第二射频端口(RF2)之间设置有高通滤波器和第一射频开关,第一射频端口(RF1)和第三射频端口(RF3)之间设置有低通滤波器和第二射频开关,且所述的第一射频开关和第二射频开关均设置有使能端,该使能端在0V和3V之间进行切换,当该使能端置于3V,则当前射频开关导通,当该使能端置于0V,则当前射频开关不导通。采用该射频开关,可以获取很高的隔离度,用以实现两种不同的频段共用同一个天线,克服目前PIN二极管设计的射频开关的隔离度不足的缺点。

    一种用于无人机摄像性能测试的多倾侧角模拟组件

    公开(公告)号:CN217125163U

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202220575487.6

    申请日:2022-03-16

    Abstract: 本实用新型涉及无人机摄像测试技术领域,且公开了一种用于无人机摄像性能测试的多倾侧角模拟组件,包括底座,所述底座的上端固定连接有支撑座,所述支撑座的上端设置有方向转轴,所述方向转轴外侧固定连接有连接架,所述外环框架的内侧设置有内环框架,所述内环框架的内侧设置有安装框。本方案通过主机可以操控驱动电机运行,从而带动方向转轴转动,改变装置的方向,通过外环转轴带动内环框架转动,改变内环框架的角度,以及内环转轴带动安装框转动,改变安装框的角度,同时利用定位板对平行光管进行定位和限位,保证了平行光管的平稳性,实现对平行光管和动态图像方向和角度的同步调整,模拟无人机的各侧倾角方向的飞行。

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