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公开(公告)号：CN111879752A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010777408.5
申请日：2020-08-05
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于双探头采样和自适应机器学习的紫外拉曼光谱检测装置，包括第一光学探头，通过激光光束与样品表面接触，并采集样品的拉曼信号，实现精细化检测分析，对样品信息进行入库；第二光学探头，通过激光光束与样品表面接触，并采集样品的拉曼信号，实现实用性快速检测分析；光谱仪，与所述的第一光学探头和第二光学探头通过光纤相连接，用于接收所述的样品的拉曼信号，并处理信号和显示信号。采用了本发明的基于双探头采样和自适应机器学习的紫外拉曼光谱检测装置，可以实现对拉曼光谱仪采集的原始拉曼数据分别进行精细化分析和实用性分析，并结合自适应机器学习算法，实现自动、快速去噪、有效信号的识别和分类。
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公开(公告)号：CN110132150A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910388352.1
申请日：2019-05-10
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G01B11/08
Abstract: 本发明涉及一种可见光源光斑尺寸测试的系统，包括照射平面03、图像采集单元02和数据处理服务器01，所述的照射平面03上设置有4个标记点，所述的图像采集单元02与所述的照射平面03相连接，所述的图像采集单元02垂直于所述的照射平面03中心，固定于所述照射平面03的前方，所述的数据处理服务器01与所述的图像采集单元02相连接。本发明还涉及一种实现可见光源光斑尺寸测试处理的方法。采用了本发明的可见光源光斑尺寸测试的系统及其方法，通过对图像采集单元02采集到的数据进行分析，分别计算多个过光斑中心点的光斑直径尺寸，进而对其求均值获得最终光斑直径尺寸，最终结果通过软件直接显示，无需人工判读，大大提高了可见光源光斑尺寸的测试效率。
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公开(公告)号：CN107742422A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710941966.9
申请日：2017-10-11
Applicant: 公安部第三研究所
CPC classification number: G08G1/0175 , G08G1/054
Abstract: 本发明涉及一种道路车辆违章监测系统及其方法，其中，所述的系统包括车头抓拍摄像功能模块、车尾抓拍摄像功能模块、通讯模块、服务器模块、监控立杆、所述的车头抓拍摄像功能模块和车尾抓拍摄像功能模块分别通过所述的通讯模块与所述的服务器模块相连接。采用该种道路车辆违章监测系统及其方法可以全面的监测道路交通情况、实现超速、闯红灯、违规变道等行为的检测，并将相关信息传给远程监控端，由于采用2个摄像头，可对车头、车尾信息进行比对、匹配、合并，提高准确性，并将违章信息发送至远程监控端，得到全面的违章车辆相关信息。
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公开(公告)号：CN106908782A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710224076.6
申请日：2017-04-07
Applicant: 公安部第三研究所
CPC classification number: G01S13/589 , G01S7/418 , G01S7/4802 , G01S7/4808 , G01S17/58
Abstract: 本发明涉及一种基于水面状态连续成像系统的波浪传播方向的提取方法，包括以下步骤：(1)利用水面状态连续成像系统收集探测区域波浪回波，并且对连续收集的回波进行采样以及成像，组成N帧(N通常的取值为32、64、128等)回波图像序列；(2)对收集到的回波图像序列进行预处理，滤除图像中背景噪声；(3)将预处理后的图像序列进行光流运动估计，得到N帧回波图像序列像素点的运动矢量集；(4)将运动矢量集中所有像素点的运动速度作为权值，将所有像素点方向进行加权平均，获取所有像素点集的整体运动方向；(5)将整体运动方向进行相对坐标校正，得到最终波浪的传播方向计算结果。本发明为基于水面状态连续成像系统的波浪传播方向提取提供了一种新的方法，同时，该方法简单高效，占用资源少，方法不仅适用于各种型号的X波段雷达，还适用于红外、可见光成像系统，具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN106000114A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610584961.0
申请日：2016-07-22
Applicant: 公安部第三研究所
CPC classification number: B01D69/125 , B01D71/70 , B01D2321/40 , B01D2323/30 , B01D2325/32 , B01D2325/38 , G01N27/62
Abstract: 本发明公开了用于离子迁移谱仪半透膜的制作方法，该方法采用有机硅橡胶作为预聚体，并在Pt系催化剂的催化作用下利用交联反应，使预聚体分子上双键和相应交联剂的活泼氢发生加成作用，得到立体交联结构的硅橡胶形成半透膜。基于上述方案制作半透膜，具有性能稳定性更优越，产品可靠性更高，失效风险更小的优点；由此制作的半透膜，很好的兼顾疏水和耐高温这两方面特性，完全满足使用需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112489397A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011302007.0
申请日：2020-11-19
Applicant: 公安部第三研究所 , 西安象德信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种实现针对高速公路行人非法横穿行为进行预判及轨迹标定处理的雷达预警系统，其中，所述的系统通过毫米波雷达监测功能模块采集移动目标的行为参数，识别其移动轨迹并将相关参数传输至信号处理功能模块进行滤波检测处理，将处理后的相关参数传输至服务器模块对移动目标进行行为预警及轨迹跟踪，根据判断结果执行报警功能模块对移动目标进行预警提醒。本发明还涉及一种实现针对高速公路行人非法横穿行为进行预判及轨迹标定处理的方法。采用了本发明的实现针对高速公路行人非法横穿行为进行预判及轨迹标定处理的雷达预警系统及其方法，大大降低了交通事故的发生，同时能够有效的解决高速公路危险路段行人横穿行为的监测及预警问题。
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公开(公告)号：CN112200096A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011097795.4
申请日：2020-10-14
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩视频实现实时异常行为识别的方法，包括通过分段采样操作处理将原始视频均匀划分成若干个片段，并按照一定的采样密度从每个视频片段中获取一个I帧的描述信息和若干个P帧的描述信息；进行异常行为识别网络模型搭建；进行异常行为识别网络模型训练。本发明还涉及基于压缩视频实现实时异常行为识别的装置及其存储介质。采用了本发明的基于压缩视频实现实时异常行为识别的方法，为适应实际监控场景下对异常行为识别的实时性需要，提供了一种直接利用压缩视频进行异常行为检测的方法，规避了对压缩视频的解码和密集光流的计算，从而大幅地节省了计算时间。同时利用压缩视频中易于提取的运动向量和残差，包含了运动信息的描述，从而在满足高实时性要求的同时，也保证了较高异常行为识别的准确率。
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公开(公告)号：CN106908782B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201710224076.6
申请日：2017-04-07
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于水面状态连续成像系统的波浪传播方向的提取方法，包括以下步骤：(1)利用水面状态连续成像系统收集探测区域波浪回波，并且对连续收集的回波进行采样以及成像，组成N帧(N通常的取值为32、64、128等)回波图像序列；(2)对收集到的回波图像序列进行预处理，滤除图像中背景噪声；(3)将预处理后的图像序列进行光流运动估计，得到N帧回波图像序列像素点的运动矢量集；(4)将运动矢量集中所有像素点的运动速度作为权值，将所有像素点方向进行加权平均，获取所有像素点集的整体运动方向；(5)将整体运动方向进行相对坐标校正，得到最终波浪的传播方向计算结果。本发明为基于水面状态连续成像系统的波浪传播方向提取提供了一种新的方法，同时，该方法简单高效，占用资源少，方法不仅适用于各种型号的X波段雷达，还适用于红外、可见光成像系统，具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN106772285B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201611069813.1
申请日：2016-11-29
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种船载X波段测波雷达回波图像的预处理方法，包括以下步骤：(1)对船舶运动形式进行研究，将船舶在海上的运动状态定义为六个自由度的运动；(2)根据船舶运动状态建立海上运动模型，评估X波段测波雷达回波图像的影响大小；(3)忽略船舶艏摇和横荡的影响；(4)计算接收到的信号电平损失；(5)实时获得实际距离分辨单元与参考距离分辨单元之间的偏移量，并对测波雷达回波图像序列进行校正以满足后续海态参数反演要求。采用该方法，计算方法简单，占用资源少；还适用于红外及可见光海面成像雷达，具有广泛的应用范围。
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公开(公告)号：CN103258317B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201310125283.8
申请日：2013-04-11
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种计算机系统中基于样例图像实现图像色彩校正变换的方法，其中包括系统建立RGB空间的矩阵变换模型、在RGB空间中读入样例图像和目标图像、根据牛顿迭代最小色差法计算从样例图像到目标图像的变换矩阵、根据矩阵变换模型通过变换矩阵更新目标图像的RGB空间分量并完成目标图像的色彩校正变换。采用该种计算机系统中基于样例图像实现图像色彩校正变换的方法，克服了图像颜色分布不均匀的问题；同时实现了匹配矩阵的计算，通过牛顿色差优化的方法计算目标图像色度，克服了传统基于样例图像的色彩校正方法所无法解决的问题，能够保证色彩校正在全局和局部的正确性，而且处理过程简单快捷，效率较高，工作性能稳定可靠，适用范围较为广泛。
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