基于关键点检测和局部特征对齐的车辆重识别方法

    公开(公告)号:CN112990152A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110504848.8

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明属于计算机视觉和模式识别领域,具体涉及一种基于关键点检测和局部特征对齐的车辆重识别方法,旨在解决现有的车辆重识别方法在消除车辆视角变化时特征一致性较差,进而导致车辆重识别鲁棒性较差的问题。本方法包括获取待识别的车辆图像,作为输入图像;对输入图像进行关键点检测,获取待识别的车辆的关键点及其对应的置信度,并将输入图像中待识别的车辆划分为N部分,作为局部图像;提取输入图像、各局部图像的特征,作为全局特征、局部特征,并将各局部特征与全局特征进行拼接,作为综合特征;计算综合特征与车辆图像库中各图像对应特征的距离并进行排序,将排序结果作为重识别结果进行输出。本发明提高了车辆重识别的鲁棒性。

    一种LTE系统资源映射的向量化实现方法和装置

    公开(公告)号:CN103957090B

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201410141740.7

    申请日:2014-04-10

    Abstract: 本发明提出一种LTE系统资源映射的向量化实现装置和方法,所述装置包括多粒度并行存储器、数据缓存装置、系数生成装置和向量广播合并装置。本发明采用可编程配置的DSP芯片,并结合高效的向量化资源映射算法来实现LTE/LTE‑A资源映射方案。针对下行信道,根据下行共享信道和控制信道的映射时域位置不同,将资源映射以CFI为界分为控制域和数据域的资源映射,并着重对数据域中PDSCH信道信号的映射进行并行优化处理,具有运算速度快,并行粒度高、访存次数少的优点。

    一种对视频信号的存取进行控制的装置

    公开(公告)号:CN102497544B

    公开(公告)日:2014-06-25

    申请号:CN201110419891.0

    申请日:2011-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种对视频数据的存取进行控制的装置,该装置包括写通道和读通道,写通道包括:缓存控制模块,先入先出存储器1和总线写控制模块;读通道包括:总线读控制模块和先入先出存储器2。其中,缓存控制模块将视频数据暂存在先入先出存储器1中,然后由总线写控制模块通过三个并行写模块将视频数据通过系统总线存入外部存储体中;总线读控制模块通过三个并行读模块将外部存储体中的视频数据读出,暂存到先入先出存储器2中。本发明通过采用跨时钟域、两端数据宽度不同的先入先出存储器来进行数据缓冲,并利用三个并行写控制和三个并行读控制来实时存取视频数据,从而能够有效地利用总线带宽,避免总线的竞争。

    一种基于视频图像的非接触式智能输入方法及装置

    公开(公告)号:CN103105930A

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN201310016705.8

    申请日:2013-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的交互式智能输入方法,该方法使设备可以实现用户非接触式操作,通过采集用户双手的运动路径,速度及加速度等信息,实现实体键盘的输入功能,并将采集到的信息以字符流的格式输出,供上层软件调用实现定制化应用。该方法还可以根据用户双手运动范围的变化,实现虚拟键盘操作范围的动态调整。用户双手在图像采集设备工作区域内时,显示设备上会显示虚拟键盘及虚拟用户手指的相对位置,用户可以通过手指的敲击动作,实现显示设备上虚拟键盘的相应按键操作。考虑到兼容各种用户敲击键盘动作的习惯,设备提供虚拟键盘输入的监督功能,根据用户撤销及确认动作的频率来纠正各种非键盘输入动作带来的准确性偏差。此方法特征在于用户输入不需任何辅助定位区域及辅助定位物体,在图像采集设备工作区域内任意空间均可实现。因此本发明具有成本低、适用性广、智能交互的特点。本发明还提供了一种基于该方法的实现装置。

    一种视频算法和硬件实现联合开发的方法

    公开(公告)号:CN102567583A

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201110455740.0

    申请日:2011-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种视频算法和硬件实现联合开发的方法,该方法将视频算法开发和硬件实现分成两条主线同步进行,在视频算法开发过程中,对视频算法的客观和主观视觉性能进行评估,同时对视频算法进行硬件架构设计,检查视频算法是否满足硬件约束,一旦发现硬件架构超出了硬件资源的可实现性范围,则同时进行视频算法层面和硬件架构层面的联合优化。本发明还给出了相应的优化策略,提出了与开发流程配合的开发平台,在开发流程的每一个环节,均有开发平台中的资源给与高效准确的支持,确保视频处理芯片开发能正确快速地完成。本发明可以用于视频处理芯片从算法开发到芯片前端设计的快速开发。

    基于关键点检测和局部特征对齐的车辆重识别方法

    公开(公告)号:CN112990152B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110504848.8

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明属于计算机视觉和模式识别领域,具体涉及一种基于关键点检测和局部特征对齐的车辆重识别方法,旨在解决现有的车辆重识别方法在消除车辆视角变化时特征一致性较差,进而导致车辆重识别鲁棒性较差的问题。本方法包括获取待识别的车辆图像,作为输入图像;对输入图像进行关键点检测,获取待识别的车辆的关键点及其对应的置信度,并将输入图像中待识别的车辆划分为N部分,作为局部图像;提取输入图像、各局部图像的特征,作为全局特征、局部特征,并将各局部特征与全局特征进行拼接,作为综合特征;计算综合特征与车辆图像库中各图像对应特征的距离并进行排序,将排序结果作为重识别结果进行输出。本发明提高了车辆重识别的鲁棒性。

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