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公开(公告)号：CN117806021A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311697194.0
申请日：2023-12-12
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于光学相控阵列相干合成照明的超分辨成像方法，可用于实现对远距离暗弱目标超分辨成像。本方法利用光学相控阵列照明所需观测目标，实现对目标的照明调制；利用望远镜接收受照明调制目标的低分辨率图像序列；通过计算成像算法重建超分辨目标图像。本方法具有探测视场大、图像分辨率高、可实现对暗弱目标的探测等优点。
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公开(公告)号：CN113920336B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202111207801.1
申请日：2021-10-18
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
IPC: G06V10/74
Abstract: 本发明提供了一种基于多信道匹配的非视域目标信号辨识方法。针对非视域目标探测时噪声信号过大、目标个数未知对目标信号辨识带来的困难，利用目标与各探测点的空间位置关系，提供一种基于多信道匹配的非视域目标信号辨识方法。本发明与现有技术的有益效果在于：本发明方法无需提前确定目标个数，也能辨识出每个目标的信号；即使存在持续或间隙性的噪声干扰，也能正确辨识目标信号；相比于概率密度法，计算量更小，速度更快，有利于后续跟踪处理。
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公开(公告)号：CN113920027B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111203419.3
申请日：2021-10-15
Applicant: 中国科学院光电技术研究所 , 中国电子科技集团公司信息科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于双向投影的序列图像快速增强方法，解决现有序列图像多帧增强算法计算速度与累加帧数负相关、实时性较差的问题。该方法将序列图像全部投影到标准坐标系来实施增强处理，再从标准坐标系逆向投影到当前帧图像坐标系来获取增强图像或目标信息，从而实现序列图像的快速增强。本发明与现有技术相比的有益效果在于：本发明只需对每帧图像进行最多一次空间变换即可完成任意帧数的对准累加，使计算量与累加帧数无直接关联，进而提高序列图像增强算法的计算速度和实时性。
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公开(公告)号：CN114022365B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111414180.4
申请日：2021-11-25
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种梯度下降散斑照明超分辨目标重建方法，可用于散斑照明超分辨成像系统中高分辨目标及散斑的重建。该方法实现步骤为：利用散斑照明超分辨成像系统获取原始图像；设计正则化的代价函数；求解正则化的代价函数的梯度；依据代价函数梯度更新目标及散斑；迭代收敛之后得到高分辨的重建目标及散斑。本发明和现有技术相比的有益效果在于：使用了正则化的代价函数，加快了算法重建速度，减少了目标重建所需图像帧数。
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公开(公告)号：CN110782405B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910972740.4
申请日：2019-10-14
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度辨识的点目标和暗斑图像背景均衡方法，针对现有图像背景均衡方法对含点目标和暗斑图像均衡不彻底、背景估计易受目标和暗斑影响的问题，根据图像的梯度幅值，将图像分割为弱起伏区域和强起伏区域，进而完成背景估计和图像均衡。其有益效果在于：可克服点目标拉高和暗斑拉低其邻域背景的问题，达到更好的背景均衡效果，提升点目标的信噪比，并能同时对目标和暗斑进行辨识。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114280807A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111604770.3
申请日：2021-12-24
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应鸡群算法的光学多孔径活塞误差校正方法，可用于光学合成孔径成像系统活塞误差的校正。本方法采用全局优化的自适应鸡群算法，通过迭代优化实时校正系统活塞误差。利用相机在像面上获得点目标的干涉图像，以干涉条纹清晰度为评价指标，以系统活塞误差为变量，通过自适应鸡群算法寻找活塞误差最优解。本方法解决了白光照明下传统优化算法极易陷入局部极值的缺点，极大提高了活塞误差的校正精度。本方法基于图像施加校正，没有额外引入其他光学元件，结构简单紧凑。
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公开(公告)号：CN114117904A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111389079.8
申请日：2021-11-22
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的共相误差校正方法，可用于光学合成孔径成像系统共相误差的实时校正。本方法将仿真生成的光学合成孔径成像图像和对应加载的子孔径共相误差分别作为单卷积神经网络的输入和输出，让网络进行有监督学习，不断更新网络的权值和偏置，使其逼近二者的映射关系，训练完成后的网络可基于单帧焦面实验图像对光学合成孔径平台共相误差进行端到端的检测。由于在实际系统上采集训练集面临非常多的问题，目前基于卷积神经网络的共相误差检测技术还难以实用化。本方法无需采集实验训练图像，大大降低了网络训练的难度，且光路简单，普适性强，实时性好，对光学合成孔径成像技术的实用化进程具有积极的推动作用。
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公开(公告)号：CN112033647A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010877902.9
申请日：2020-08-27
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
Abstract: 本发明提出一种多孔径系统光瞳检测与校正方法，该方法能有效检测多孔径光束的光瞳位置，并能通过三维位移台折转调节镜组配合光瞳控制系统实现对多孔径光瞳的精密闭环调节。该方法依托的检测与校正平台，包括望远镜缩束系统(1)、三维位移台折转调节镜组(2)、合束器镜组(3)、第一分光镜(4)、第二分光镜(5)、反射镜(6)、可调缩束器(7)、探测相机(8)和光瞳控制系统(9)。该方法由单个可调缩束器和单个探测相机实现对多光瞳的检测，检测精度高且构造简易；该方法的光瞳校正与光轴校正相互解耦，闭环迭代速度快且稳定度高。
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公开(公告)号：CN107728314B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201710704432.4
申请日：2017-08-17
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
IPC: G02B26/08
Abstract: 本发明公开了一种基于旋转双闪耀光栅的阵列光束偏转的方法，采用多个旋转双闪耀光栅构成阵列，每一个旋转双闪耀光栅根据两闪耀光栅的绕轴独立旋转来控制其中单路激光的定向偏转，通过旋转双闪耀光栅阵列实现阵列激光束的定向偏转控制。在每一个旋转双闪耀光栅控制单路激光定向偏转的过程中，准直激光光源入射到第一块闪耀光栅上，再通过第二块闪耀光栅，两闪耀光栅进行绕轴独立旋转，从而实现出射光束的二维偏转，每单路出射光束的偏转角和方位角可根据两闪耀光栅的旋转角度得出。本方法具有输出光束功率高、光束能量损耗少，偏转精度高、系统体积轻便等特点。
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公开(公告)号：CN107272182B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201710559022.5
申请日：2017-07-11
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种用于大口径望远镜光学薄膜保护窗口装置，包括双层拉链式密封结构和电机控制系统。双层拉链式密封结构为窗口层结构和挡风层结构，包括薄膜保护窗口或挡风帘布、侧框和拉链轨道；电机控制系统包括电机、卷轴、轴外罩和电控系统。挡风层结构安装在窗口层结构上方。对于塞勒里尔桁架望远镜，该装置安装在四通上方，保护主镜和内部光学通道，对于镜筒式望远镜，该装置安装在主镜筒的最上方，取代原有的玻璃窗口。本发明结构简单紧凑，重量轻，不影响望远镜使用性能，有效的保护了主镜反射面和内部光学通道的干燥和洁净。
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