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公开(公告)号：CN112560585B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202011360235.3
申请日：2020-11-27
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/13 , G06V20/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于AWEInsh与MNDWI指数相结合的养殖池塘信息提取方法，一、对数据进行正射纠正和几何精纠正；二、对Landsat的OLI影像进行多层多尺度分割；三、计算AWEInsh(自动化水体提取指数)和MNDWI(改进的归一化水体指数)；四、去除非水体对象；五、提取养殖池塘对象；六、导出养殖池塘对象，生成养殖池塘矢量；七、在ArcGIS软件中制作养殖池塘专题地图。准确提取养殖池塘空间分布信息；通过设定阈值逐层提取养殖池塘对象，制作养殖池塘专题地图。所得分类结果精度高，且为沿海原生湿地的萎缩或消失、自然栖息地的破坏、生物多样性的丧失、海岸带脆弱性的增加等问题提供技术借鉴。本发明对遥感影像与各种水体指数相结合快速自动提取养殖池塘信息具有实践意义。
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公开(公告)号：CN113408460B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110731327.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种基于遥感大数据和云平台探测互花米草分布的方法，本发明涉及一种探测互花米草分布的方法。解决了现有遥感技术识别互花米草精度较低的问题，并从大数据和云平台入手实现互花米草时空分布检测。方法：一、生成互花米草样本库；二、生成两个基础影像集；三、融合为新的基础特征影像；四、计算7个参数；五、进行融合生成新影像；六、修改相关分割参数直至获取分割结果；七、获得训练样本和验证样本；八、获取互花米草空间分布信息。本发明实现了应用遥感技术准确快速探测获取互花米草入侵空间分布的问题，探测结果准确，提高了互花米草遥感分类的精度和可信度，具有可重复性和鲁棒性，对监测互花米草的遥感制图具有极其重要的意义。
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公开(公告)号：CN108985307B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201810775695.9
申请日：2018-07-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开一种基于遥感影像的水体提取方法及系统。该方法包括：将待处理的遥感影像按预设窗口大小划分成多个窗口遥感影像；根据颜色特征将多个窗口遥感影像初步划分为水体窗口图像、非水体窗口图像和交界窗口图像；对每个交界窗口图像进行假彩色合成，得到交界窗口假彩色图像；计算交界窗口假彩色图像中各个像素的归一化水体指数；根据归一化水体指数的大小将像素划分为非水体像素和模糊像素；将交界窗口假彩色图像转换至Lab颜色模型下，并将转换后b通道小于0的模糊像素确定为水体像素，b通道大于或等于0的模糊像素确定为非水体像素。本发明的方法及系统，能够大大提高水体提取的准确度。
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公开(公告)号：CN109376599A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811092268.7
申请日：2018-09-19
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开了一种面向湿地信息提取的遥感影像处理方法及系统。该方法包括：获取遥感影像；将遥感影像划分成多个湿地处理目标；对湿地处理目标进行显化处理得到多尺度湿地显化特征；根据多尺度湿地显化特征对湿地进行分类；提取分类后的湿地信息。本发明提出的面向湿地信息提取的遥感影像处理方法及系统，能够提高湿地分类的精度。
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公开(公告)号：CN109034026A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810775693.X
申请日：2018-07-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00657
Abstract: 本发明公开一种遥感影像中水陆区域的红树林提取方法及系统。该方法包括：获取待研究区域的遥感影像；利用遥感影像识别待研究区域的水体区域；在水体区域外侧利用假彩色合成技术和图像分割技术进行图像处理，得到多个分割图像。去除分割图像中属于非植被类型的图像，得到多个植被区域图像；利用红树林的NDVI算数特征、LSWI算数特征、纹理特征和拓扑特征将多个所述植被区域图像分类为陆地红树林图像和陆地非红树林图像。在水体区域内侧，利用各个像素点在第四波段处的光谱响应值和在第五波段处的光谱响应值计算红树林指数，进而通过计算与红树林指数阈值对比确定水中红树林像素。本发明的方法及系统能够提高红树林空间提取的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108986116A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810775694.4
申请日：2018-07-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开一种基于遥感影像的红树林提取方法及系统。该方法包括：获取待研究区域的遥感图像；利用遥感图像识别待研究区域的水体区域；以各个水体区域的边缘为起点向各个水体区域外侧扩展一定距离，确定水陆交界区域；利用假彩色合成技术对水陆交界区域进行假彩色合成，得到水陆交界假彩色图像；对假彩色图像按照像元相似度进行分割，得到多个分割图像；将多个分割区域进行植被类型与非植被类型的划分，去除属于非植被类型的区域，得到多个植被区域图像；利用红树林的纹理特征和拓扑特征将多个植被区域图像分类为红树林图像和非红树林图像。本发明的方法及系统能够提高红树林空间提取的准确度。
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公开(公告)号：CN105447274B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201510975435.2
申请日：2015-12-22
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 种利用面向对象分类技术对中等分辨率遥感图像进行滨海湿地制图的方法,本发明涉及对中等分辨率遥感图像进行滨海湿地制图的方法。本发明是要解决传统遥感图像分类方法无法准确区分各种湿地类别,且分类后结果通常存在“椒盐现象”、“飞地现象”,不适用于中分辨率遥感影像的滨海湿地制图。对Landsat8 OLI影像及DEM数据进行预处理;对步骤中预处理后的Landsat8 OLI影像进行多尺度分割;导出生成滨海湿地典型地物光谱曲线;确定可用于区分滨海湿地典型地物特征;得到初步分类结果;优化分类结果;导出分类结果即滨海湿地典型地物对象,生成各滨海湿地类型矢量。本发明应用于滨海湿地制图领域。
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公开(公告)号：CN103383775A
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201310272367.4
申请日：2013-07-02
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明涉及遥感影像效果评估，特别是涉及一种遥感影像融合效果评价方法。本发明是要解决现有遥感影像融合效果评价方法主要视觉效果人为干扰因素较大，容易产生误差，客观数理统计分析中指标的选取没有统一的标准，难以实现全面评价影像质量的问题。步骤一：原始待融合影像的预处理；步骤二：预处理后的多光谱影像与全色影像进行融合处理；步骤三：对融合前后的影像进行面向对象分割；步骤四：采用分类规则，对分割后的遥感影像进行分类；步骤五：从生产精度、用户精度以及Kappa系数三个角度对分类结果进行精度评价，对比分析融合前后影像的分类精度实现融合效果评价。本发明应用于遥感影像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN103218806A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310084932.4
申请日：2013-03-18
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种基于遥感卫星图像和面向对象分类法探测高潮时被淹没红树林分布的方法，涉及一种利用遥感技术探测高潮时水面以下的红树林的方法，解决现有的遥感技术无法准确探测获得高潮时淹没于水面之下的红树林的分布问题。利用陆地资源卫星获取LandsatTM图像，获得配准后的LandsatTM图像；对配准后的图像进行多尺度分割，得到一系列分割单元，确定红树林对象的分割单元与纯水体对象的分割单元；获取红树林对象和纯水体对象的光谱响应曲线图；建立红树林指数；根据红树林指数MVI判断步骤一所述配准后的LandsatTM图像区分红树林对象和纯水体对象；提取被淹没的红树林对象，获得被淹没红树林对象的分布信息。本发明可广泛应用于高潮时判定红树林的分布情况。
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公开(公告)号：CN103208028A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310125372.2
申请日：2013-04-11
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种基于遥感与GIS相结合的水禽栖息地适宜性评价方法，本发明涉及湿地生态环境评价与保护技术。本发明是要提供一种高效的水禽栖息地适宜性评价方法。一、原始遥感与地理基础数据的获取与预处理；二、分析水禽栖息地与环境之间的关系；三、分析各湿地水禽栖息地适宜性评价指标对水禽栖息地的影响程度，根据层次分析法确定各湿地水禽栖息地适宜性评价指标权重；四、通过空间分析技术，得到水禽栖息地适宜性评价指标值，并按照等级划分；五、采用GIS空间分析与叠加技术，得到最终的水禽栖息地适宜性的空间分布；六、获取水禽巢址以及停歇地的精确位置，对水禽栖息地适宜性评价结果进行验证。本发明应用于水禽栖息地适宜性评价领域。
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