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公开(公告)号：CN108985307A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810775695.9
申请日：2018-07-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开一种基于遥感影像的水体提取方法及系统。该方法包括：将待处理的遥感影像按预设窗口大小划分成多个窗口遥感影像；根据颜色特征将多个窗口遥感影像初步划分为水体窗口图像、非水体窗口图像和交界窗口图像；对每个交界窗口图像进行假彩色合成，得到交界窗口假彩色图像；计算交界窗口假彩色图像中各个像素的归一化水体指数；根据归一化水体指数的大小将像素划分为非水体像素和模糊像素；将交界窗口假彩色图像转换至Lab颜色模型下，并将转换后b通道小于0的模糊像素确定为水体像素，b通道大于或等于0的模糊像素确定为非水体像素。本发明的方法及系统，能够大大提高水体提取的准确度。
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公开(公告)号：CN104268559A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410468245.7
申请日：2014-09-15
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
CPC classification number: G06K9/4652 , G06T7/12 , G06T2207/10032 , G06T2207/20112 , G06T2207/30188
Abstract: 基于面向对象和中等分辨率遥感图像的水田与旱地区分方法，它涉及一种水田与旱地区分方法。本发明是要解决目前遥感分类方法，仅利用光谱信息，不能准确的提取水田与旱地空间信息的技术问题。一、对数据进行正射纠正和几何精纠正；二、对Landsat-8的OLI影像进行多层多尺度分割；三、计算对象的算数特征；四、去除林地对象；五、提取水田对象；六、提取旱地对象；七、导出水田和旱地对象，生成耕地矢量；八、在ArcGIS软件中制作耕地专题地图。本发明克服了提取水田和旱地漏分和误分现象严重的困难，同时也解决了分类得到的水田和旱地空间信息存在“椒盐现象”，不具有明确地理意义问题。本发明属于遥感图像的水田与旱地区分领域。
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公开(公告)号：CN108985307B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201810775695.9
申请日：2018-07-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开一种基于遥感影像的水体提取方法及系统。该方法包括：将待处理的遥感影像按预设窗口大小划分成多个窗口遥感影像；根据颜色特征将多个窗口遥感影像初步划分为水体窗口图像、非水体窗口图像和交界窗口图像；对每个交界窗口图像进行假彩色合成，得到交界窗口假彩色图像；计算交界窗口假彩色图像中各个像素的归一化水体指数；根据归一化水体指数的大小将像素划分为非水体像素和模糊像素；将交界窗口假彩色图像转换至Lab颜色模型下，并将转换后b通道小于0的模糊像素确定为水体像素，b通道大于或等于0的模糊像素确定为非水体像素。本发明的方法及系统，能够大大提高水体提取的准确度。
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公开(公告)号：CN105447274B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201510975435.2
申请日：2015-12-22
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 种利用面向对象分类技术对中等分辨率遥感图像进行滨海湿地制图的方法,本发明涉及对中等分辨率遥感图像进行滨海湿地制图的方法。本发明是要解决传统遥感图像分类方法无法准确区分各种湿地类别,且分类后结果通常存在“椒盐现象”、“飞地现象”,不适用于中分辨率遥感影像的滨海湿地制图。对Landsat8 OLI影像及DEM数据进行预处理;对步骤中预处理后的Landsat8 OLI影像进行多尺度分割;导出生成滨海湿地典型地物光谱曲线;确定可用于区分滨海湿地典型地物特征;得到初步分类结果;优化分类结果;导出分类结果即滨海湿地典型地物对象,生成各滨海湿地类型矢量。本发明应用于滨海湿地制图领域。
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公开(公告)号：CN105447274A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510975435.2
申请日：2015-12-22
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/509
Abstract: 一种利用面向对象分类技术对中等分辨率遥感图像进行滨海湿地制图的方法，本发明涉及对中等分辨率遥感图像进行滨海湿地制图的方法。本发明是要解决传统遥感图像分类方法无法准确区分各种湿地类别，且分类后结果通常存在“椒盐现象”、“飞地现象”，不适用于中分辨率遥感影像的滨海湿地制图。对Landsat8 OLI影像及DEM数据进行预处理；对步骤一中预处理后的Landsat8 OLI影像进行多尺度分割；导出生成滨海湿地典型地物光谱曲线；确定可用于区分滨海湿地典型地物特征；得到初步分类结果；优化分类结果；导出分类结果即滨海湿地典型地物对象，生成各滨海湿地类型矢量。本发明应用于滨海湿地制图领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105404753A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510901877.2
申请日：2015-12-08
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/509
Abstract: 基于面向对象-随机森林分类法和中等分辨率遥感影像的沼泽湿地制图的方法，本发明涉及一种利用遥感影像进行沼泽湿地制图的方法。本发明的目的是要解决目前遥感分类方法，仅利用光谱信息，不能准确的提取草丛沼泽、灌丛沼泽和森林沼泽空间信息的技术问题。本发明利用对Landsat-8OLI数据进行辐射定标、大气校正、正射纠正、几何精纠正和投影转换；并利用eCognition 8.64软件对数据进行处理，将非沼泽湿地对象去除保留沼泽湿地对象，通过设定指数阈值区分出草丛沼泽、灌丛沼泽和森林沼泽并在ArcGIS 10.0软件中制作沼泽湿地专题地图。利用本发明的制图方法精度高。本发明用于沼泽湿地制图。
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公开(公告)号：CN104361338A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410553704.1
申请日：2014-10-17
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/0063
Abstract: 一种基于ENVISAT ASAR、Landsat TM与DEM数据的泥炭沼泽信息提取方法，本发明涉及泥炭沼泽信息提取方法。本发明解决传统方法难以对泥炭沼泽与其他沼泽类型区分的问题，该方法通过1预处理Landsat TM数据；2预处理ENVISAT ASAR数据；3对ENVISAT ASAR数据重采样；4得到ENVISAT ASAR影像；5得到坡度数据；6提取后向散射系数；7确定ENVISAT ASAR影像最佳极化方式波段；8得到分割单元；9提取特征参数；10确定最佳分类波段；11建立分类决策树；12生产土地覆盖类型矢量文件；13制作泥炭沼泽地图等步骤实现的。本发明应用于泥炭沼泽信息提取领域。
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公开(公告)号：CN109376742A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811092269.1
申请日：2018-09-19
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开一种基于遥感影像的积雪提取方法及系统。该方法包括：获取待提取积雪信息的遥感影像；通过判断遥感影像中的各个像素是否满足预设归一化积雪指数阈值和各波段反射率阈值确定各个像素是否属于积雪分布范围；利用训练好的DBN网络对属于积雪分布范围内的各个像素进行进一步积雪特征识别，得到深度提取结果；训练好的DBN网络是利用积雪提取样本集对DBN网络进行训练得到的；对深度提取结果中的各个像素的周边像素进行像素类别调整，得到最终的积雪提取结果。本发明的积雪提取方法及系统能够尽可能小的避免地物对积雪提取的影响，提高积雪提取的准确度。
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公开(公告)号：CN104361338B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201410553704.1
申请日：2014-10-17
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06K9/46
Abstract: 一种基于ENVISAT ASAR、Landsat TM与DEM数据的泥炭沼泽信息提取方法，本发明涉及泥炭沼泽信息提取方法。本发明解决传统方法难以对泥炭沼泽与其他沼泽类型区分的问题，该方法通过1预处理Landsat TM数据；2预处理ENVISAT ASAR数据；3对ENVISAT ASAR数据重采样；4得到ENVISAT ASAR影像；5得到坡度数据；6提取后向散射系数；7确定ENVISAT ASAR影像最佳极化方式波段；8得到分割单元；9提取特征参数；10确定最佳分类波段；11建立分类决策树；12生产土地覆盖类型矢量文件；13制作泥炭沼泽地图等步骤实现的。本发明应用于泥炭沼泽信息提取领域。
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公开(公告)号：CN104217426A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410406360.1
申请日：2014-08-18
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种基于ENVISAT ASAR与Landsat TM遥感数据面向对象提取水体的方法，本发明涉及基于ENVISAT ASAR与Landsat TM遥感影像数据利用面向对象遥感图像分类方法。本发明是要解决现有的利用遥感影像提取水体信息的方法提取精度低、水体提取方法复杂不易操作的问题。一与二：对数据进行预处理；三：对ENVISAT ASAR数据进行重采样；四：对数据进行空间配准；五：对影像进行多层多尺度分割；六：建立开放水体指数放大第4波段的光谱差异；七：初步区分水体对象和非水体对象；八：确定水体雷达后向散射系数阈值；九：准确提取水体信息；十：导出水体对象，生成水体矢量；十一：制作水体专题地图。
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