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公开(公告)号:CN116665073A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310758690.6
申请日:2023-06-26
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06N20/20 , G06F17/18
Abstract: 一种基于多源数据的玉米产量遥感估测方法,涉及农业遥感作物产量预测领域,包括:玉米关键生育期长时序遥感数据的获取和预处理,构建关键生育期长时序均值合成数据集;获取影响玉米产量的多源遥感数据,提取区域玉米种植范围;机器学习模型的构建;进一步筛选用于建模的变量特征,优化模型参数;模型精度评价;区域玉米产量空间分布制图。本发明基于玉米关键生育期长时序影像数据集及实测样点数据,结合Sentinel‑2卫星影像、光谱指数、环境因子、作物参数、土壤属性等多源遥感数据,利用机器学习算法构建了更能反映作物生理生态机制,且较为精确的区域玉米产量预测模型。
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公开(公告)号:CN112560585B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202011360235.3
申请日:2020-11-27
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/13 , G06V20/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于AWEInsh与MNDWI指数相结合的养殖池塘信息提取方法,一、对数据进行正射纠正和几何精纠正;二、对Landsat的OLI影像进行多层多尺度分割;三、计算AWEInsh(自动化水体提取指数)和MNDWI(改进的归一化水体指数);四、去除非水体对象;五、提取养殖池塘对象;六、导出养殖池塘对象,生成养殖池塘矢量;七、在ArcGIS软件中制作养殖池塘专题地图。准确提取养殖池塘空间分布信息;通过设定阈值逐层提取养殖池塘对象,制作养殖池塘专题地图。所得分类结果精度高,且为沿海原生湿地的萎缩或消失、自然栖息地的破坏、生物多样性的丧失、海岸带脆弱性的增加等问题提供技术借鉴。本发明对遥感影像与各种水体指数相结合快速自动提取养殖池塘信息具有实践意义。
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公开(公告)号:CN116844035A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310562911.2
申请日:2023-05-18
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明涉及遥感技术应用领域,特别涉及一种基于云平台光谱特征集的火后森林动态评估方法,包括:S1、获取并预处理长时序森林光谱数据,构建年度森林变化数据集;S2、提取年度最佳光谱集,运行LandTrendr模型,获取初级多窗口森林扰动与恢复信息;S3、构建高质量特征样本集,结合随机森林模型剔除假阳性信息,获得高精度森林扰动与恢复信息;S4、提取并评估不同火烈度区的火后多年森林干扰与恢复特征,本发明基于密集陆地卫星时间序列影像、高质量样本数据库和集成变化检测算法,有效剔除了伪变化的森林信息,获取了不同火烈度区火后森林扰动与恢复的变化特征,为理解自然系统和人类系统共同作用下的火后森林变化提供了更准确的动态信息。
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公开(公告)号:CN112649372A
公开(公告)日:2021-04-13
申请号:CN202011360244.2
申请日:2020-11-27
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的遥感反演森林郁闭度的方法,本发明涉及基于机器学习遥感反演森林郁闭度的方法。本发明是要解决当前无法低成本、高效率且大面积估计森林郁闭度的问题,而提出了一种以遥感影像为基础,运用机器学习高精度反演森林郁闭度的方法。
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公开(公告)号:CN112560585A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011360235.3
申请日:2020-11-27
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于AWEInsh与MNDWI指数相结合的养殖池塘信息提取方法,一、对数据进行正射纠正和几何精纠正;二、对Landsat的OLI影像进行多层多尺度分割;三、计算AWEInsh(自动化水体提取指数)和MNDWI(改进的归一化水体指数);四、去除非水体对象;五、提取养殖池塘对象;六、导出养殖池塘对象,生成养殖池塘矢量;七、在ArcGIS软件中制作养殖池塘专题地图。准确提取养殖池塘空间分布信息;通过设定阈值逐层提取养殖池塘对象,制作养殖池塘专题地图。所得分类结果精度高,且为沿海原生湿地的萎缩或消失、自然栖息地的破坏、生物多样性的丧失、海岸带脆弱性的增加等问题提供技术借鉴。本发明对遥感影像与各种水体指数相结合快速自动提取养殖池塘信息具有实践意义。
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