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公开(公告)号：CN113408460B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110731327.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种基于遥感大数据和云平台探测互花米草分布的方法，本发明涉及一种探测互花米草分布的方法。解决了现有遥感技术识别互花米草精度较低的问题，并从大数据和云平台入手实现互花米草时空分布检测。方法：一、生成互花米草样本库；二、生成两个基础影像集；三、融合为新的基础特征影像；四、计算7个参数；五、进行融合生成新影像；六、修改相关分割参数直至获取分割结果；七、获得训练样本和验证样本；八、获取互花米草空间分布信息。本发明实现了应用遥感技术准确快速探测获取互花米草入侵空间分布的问题，探测结果准确，提高了互花米草遥感分类的精度和可信度，具有可重复性和鲁棒性，对监测互花米草的遥感制图具有极其重要的意义。
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公开(公告)号：CN113936054A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111208909.2
申请日：2021-10-18
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种探测塑料大棚面积及分布范围的方法，本发明涉及一种探测塑料大棚的方法。本发明解决了现有探测塑料大棚面积及分布范围的方法不够准确的问题。方法：一、筛选Sentinel影像，并进行预处理；二、计算各种参数(8个)；三、进行融合生成新特征影像；四、新特征影像进行多尺度分割；五、提取训练样本与验证样本模型；六、采用混淆矩阵方法，进行精度验证；七、获取塑料大棚的面积和空间分布信息。本发明利用Sentinel卫星影像和随机森林算法的处理方式，采用分辨率较高的Sentinel卫星影像，并且使用一年内多期数据，探测结果更加准确，进一步提高了塑料大棚提取的精度和可信度，具有可重复性和科学性，对塑料大棚遥感制图具有极其重要的意义。
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公开(公告)号：CN105794470A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610206449.2
申请日：2016-04-05
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种退耕地还原为沼泽湿地后植物多样性生态重建的方法，涉及一种重建沼泽湿地植物多样性的方法。本发明为了解决退耕还湿过程后，退耕地沼泽湿地植物多样性难以恢复的问题。本发明方法为：一、退耕地表土移除；二、天然湿地土壤繁殖体库采集；三、退耕地土壤繁殖体库引入；四、退耕恢复地水文控制；五、重建初期非目标物种移除。本发明方法简便、重建速度快、可广泛应用于北方退耕地沼泽湿地植物多样性生态重建。本发明适用于重建沼泽湿地植物多样性。
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公开(公告)号：CN103348825B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310252935.4
申请日：2013-06-24
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: A01D93/00
Abstract: 一种河流系统中水播种子的捕获装置，它涉及一种水播种子的捕获装置。本发明为解决目前没有河流系统水播种子的捕获装置的问题。圆筒的内径为25～30cm，圆筒的长度为25～30cm，两个塑料瓶沿圆筒的长度方向对称安装在圆筒的两侧壁上，两个塑料瓶上均设置有瓶盖，塑料瓶的容积为1.5～3升，圆筒的内壁上设置有聚酯垫布层，盖板盖在圆筒的一端上，盖板上加工有中心通孔，中心通孔的内径与聚酯垫布层的内径一致设置，圆筒通过固定绳系在木桩的上端。本发明的河流系统中水播种子的捕获装置用于捕获河流系统中水播种子。
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公开(公告)号：CN102640626B
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201210104920.9
申请日：2012-04-11
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: A01D93/00
Abstract: 一种捕获湿地植物水播种子的装置，它涉及一种水播种子的捕获装置，以解决采用现有技术无法进行湿地植物水播种子捕获的问题，它包括立杆、长方形立板、多个长方形板、多个棕榈纤维滤网和多个矩形框，长方形立板沿其长度方向的其中一个宽侧面上由上至下设置有呈水平放置的多个长方形板，每个长方形板的上长板面上均设置有一个倾斜放置的矩形框，多个矩形框平行设置，且每个矩形框的下长面与各自相应的长方形板的上长板面之间具有夹角，每个矩形框的上长面上均铺设有一个棕榈纤维滤网，每个棕榈纤维滤网的边缘与各自相应的矩形框的边缘连接，立杆的上端与长方形立板的另一个宽侧面的底端连接。本发明用于湿地植物水播种子的捕获。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118077420A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410459837.6
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种莎草类沼泽湿地种子雨收集装置及鉴定方法，以解决现有种子雨收集装置无法对小种子进行收集的问题。装置：正方形泡沫板(2)粘连在正方形塑料箱(1)的下面，正方形塑料箱(1)的侧壁底部处设置有出水孔(1‑1)，正方形椰棕树脂网(3)设置在正方形塑料箱(1)内的底部，每个PVC环(5)中穿入一根PVC管(4)。方法：一、在莎草类沼泽湿地种子成熟前两周，将装置放置在地面上或水面上；二、每处样地安装5～8个收集装置；三、莎草科植物种子进入正方形塑料箱1后，每隔1周或2周进行一次取样；四、将取回的正方形椰棕树脂网(3)置入温室中的培养槽(7)中持续萌发2个月，对种子萌发后的植株进行物种鉴定，并记录各物种的植株数量。本发明装置和方法实现了对莎草类沼泽湿地小种子进行长期的连续捕获。
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公开(公告)号：CN108112425A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711230044.3
申请日：2017-11-29
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
CPC classification number: Y02A40/228 , A01G7/06
Abstract: 一种在大面积退耕还湿地的沼泽湿地植被恢复中选择自然恢复或人工恢复的判定方法，本发明涉及一种在大面积退耕还湿地的沼泽湿地植被恢复中选择自然恢复或人工恢复的判定方法。本发明的目的是为了解决大面积退耕还湿过程中沼泽湿地植被恢复措施的选择缺乏科学依据的问题，本发明方法为：退耕地的确定及土壤样品采集、参照湿地的选择及植被调查、退耕地土壤种源的诊断。本发明采用3项指标作为科学选择恢复技术的判断依据，方法简便、造价低且操作容易，可广泛应用于北方大面积退耕地沼泽湿地植被自然恢复或人工恢复措施的选择与恢复实践。本发明应用于湿地植被恢复领域。
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公开(公告)号：CN107860606A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711195324.5
申请日：2017-11-24
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N1/08
Abstract: 一种用于沼泽湿地土壤容重测定的原状土芯采集装置及其使用方法，它涉及一种原状土芯采集装置及其使用方法。本发明要解决目前沼泽湿地土芯采集过程中遇到的土壤压实的问题，本发明装置包括亚克力圆柱体、切割头部、柱塞和橡胶帽；本发明的沼泽湿地原状土芯取样装置将橡胶活塞和锋利的剃刀结合起来，插入过程中能有效切割遇到的植物根系和未完全分解的有机残体。通过目视检查透明的亚克力圆柱体，进而通过上拉木制T型手柄有效控制活塞位置，使亚克力圆柱体内产生吸力。最终获得未受扰动的沼泽湿地原状土芯，彻底解决了沼泽湿地原状土芯采集过程中的压实难题；本发明装置操作简单，成本低，可广泛应用于我国沼泽湿地原状土芯的取样及研究工作中。
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公开(公告)号：CN118038285A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311185903.7
申请日：2023-09-14
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及智能监测领域，并公开了基于Landsat卫星影像和云计算平台的城市湿地智能监测方法，包括步骤一、遥感影像收集及预处理；步骤二、历史最大湿地范围提取；步骤三、训练样本数据收集；步骤四、连续时间序列变化检测与分类，基于Landsat卫星影像和云计算平台的城市湿地连续动态监测方法。与已有的城市湿地制图与动态监测方法相比，本方法主要有以下优势：能够充分利用时间序列影像，提取年内、年际间的变化模式，更好的表征湿地在真实情况下的动态变化特征；基于时间序列湿度影像的最大值合成方法，获取了研究区的历史最大湿地范围，大幅减少了连续变化监测的计算消耗，同时提升了监测精度。
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公开(公告)号：CN113780232A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111113769.0
申请日：2021-09-23
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种城市湿地动态监测方法，属于遥感提取技术领域，解决了现有遥感技术无法快速、准确的对城市范围内的湿地进行动态监测的问题，本发明包括：基于全球尺度遥感云计算平台，获取Landsat系列影像，对获取的影像进行预处理，根据预处理后的影像建立时间序列影像集；获取影像的特征向量，建立时间序列特征向量影像集；对时间序列影像通过时间序列影像分析与决策树模型进行样本迁徙，获取适用于每幅影像的时间序列样本集合；基于时间序列特征向量数据集及时间序列样本集合，进行逐年的城市湿地提取，建立时间序列城市湿地数据集；对时间序列城市湿地数据集进行叠加分析，分析在时间序列中城市湿地范围的动态变化，实现对城市湿地的动态变化监测。
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