-
公开(公告)号：CN103383775B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310272367.4
申请日：2013-07-02
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种遥感影像融合效果评价方法，本发明涉及遥感影像效果评估，特别是涉及一种遥感影像融合效果评价方法。本发明是要解决现有遥感影像融合效果评价方法主要视觉效果人为干扰因素较大，容易产生误差，客观数理统计分析中指标的选取没有统一的标准，难以实现全面评价影像质量的问题。步骤一：原始待融合影像的预处理；步骤二：预处理后的多光谱影像与全色影像进行融合处理；步骤三：对融合前后的影像进行面向对象分割；步骤四：采用分类规则，对分割后的遥感影像进行分类；步骤五：从生产精度、用户精度以及Kappa系数三个角度对分类结果进行精度评价，对比分析融合前后影像的分类精度实现融合效果评价。本发明应用于遥感影像处理技术领域。
-
公开(公告)号：CN103294902A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310182072.8
申请日：2013-05-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F19/00
CPC classification number: Y02A40/228
Abstract: 一种基于遥感影像与GIS空间分析确定自然湿地恢复方案的方法，涉及一种确定自然湿地恢复方案的方法，解决从传统的湿地恢复方法注重定位的分析，没有从定量的角度进行研究，并且没有充分结合GIS空间分析技术的问题。包括步骤：获取初始数据，并对初始数据统一；分别利用初始数据计算景观结构因子，DEM数据计算湿度指数，NPP产品数据划分耕地生产力等级；对步骤二获得景观结构因子、河流/道路密度数据、地貌数据、湿度指数、耕地生产力进行等级赋值，并对湿地恢复评估；步骤四：根据步骤三获得的湿地恢复评估结果，结合GIS空间分析，确定湿地恢复方案。本发明可广泛应用于大范围的湿地恢复方案确定。
-
公开(公告)号：CN103258212A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310116009.4
申请日：2013-04-03
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06K9/66
Abstract: 基于吸引子传播聚类的半监督集成遥感影像分类方法，涉及遥感影像分类领域，针对遥感影像分类过程中所面临的因样本不足且代表不好，致使总体分类精度低的问题。包括如下步骤：利用吸引子传播聚类算法控制自训练半监督算法生成个体分类器；利用加权投票法对步骤A生成的多个个体分类器进行个体分类器集成；利用步骤B获得的半监督集成模型对遥感影像进行分类。本发明可广泛应用于遥感影像分类方法中。
-
公开(公告)号：CN102609726A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210044320.8
申请日：2012-02-24
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 利用面向对象技术融合高空间和高时间分辨率数据的遥感图像分类方法，涉及一种面向对象的遥感图像分类方法。为了解决以往的遥感图像分类方法无法区分“异物同谱”的土地覆盖类型，不适用于在中低分辨率的遥感影像上应用的问题。应用SG滤波器进行滤波处理；确定待分类的遥感影像中典型植被的MODIS-NDVI时序曲线；对TM影像进行分割，每个分割单元作为一个对象；提取每个对象的特征信息；提取所有的非植被对象；去除非植被对象将所得到的植被对象作为面状矢量来分割MODIS-NDVI时序数据，从而获得每个植被对象获得相应的物候信息；判定每个对象所属的植被类型；完成土地覆盖分类。用于土地覆盖类型的区分。
-
公开(公告)号：CN102592049A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201110455962.2
申请日：2011-12-30
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种区域尺度森林生态系统净碳收支获取方法，本发明涉及涡度相关技术与遥感图像处理相结合的技术领域。本发明是为了解决涡度相关技术仅能代表观测塔周边生态系统碳收支状况而不能反映大范围森林生态系统碳收支状况的问题，而提出的一种区域尺度森林生态系统净碳收支获取方法。选择差异的森林通量观测站点；MODIS数据获取及预处理；通量观测点数据NEE的获取及处理；按森林生态系统类型，利用SPSS软件分别统计代表性站点净碳交换NEE数据与相应的EVI，LSWI，LST及LST’参量相关性；生成各森林类型净碳交换NEE定量反演模型；对模型的模拟结果进行验证，以检验其有效性。用于获取大范围森林生态系统碳收支状况。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103383775A
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201310272367.4
申请日：2013-07-02
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明涉及遥感影像效果评估，特别是涉及一种遥感影像融合效果评价方法。本发明是要解决现有遥感影像融合效果评价方法主要视觉效果人为干扰因素较大，容易产生误差，客观数理统计分析中指标的选取没有统一的标准，难以实现全面评价影像质量的问题。步骤一：原始待融合影像的预处理；步骤二：预处理后的多光谱影像与全色影像进行融合处理；步骤三：对融合前后的影像进行面向对象分割；步骤四：采用分类规则，对分割后的遥感影像进行分类；步骤五：从生产精度、用户精度以及Kappa系数三个角度对分类结果进行精度评价，对比分析融合前后影像的分类精度实现融合效果评价。本发明应用于遥感影像处理技术领域。
-
公开(公告)号：CN103218806A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310084932.4
申请日：2013-03-18
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种基于遥感卫星图像和面向对象分类法探测高潮时被淹没红树林分布的方法，涉及一种利用遥感技术探测高潮时水面以下的红树林的方法，解决现有的遥感技术无法准确探测获得高潮时淹没于水面之下的红树林的分布问题。利用陆地资源卫星获取LandsatTM图像，获得配准后的LandsatTM图像；对配准后的图像进行多尺度分割，得到一系列分割单元，确定红树林对象的分割单元与纯水体对象的分割单元；获取红树林对象和纯水体对象的光谱响应曲线图；建立红树林指数；根据红树林指数MVI判断步骤一所述配准后的LandsatTM图像区分红树林对象和纯水体对象；提取被淹没的红树林对象，获得被淹没红树林对象的分布信息。本发明可广泛应用于高潮时判定红树林的分布情况。
-
公开(公告)号：CN103208028A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310125372.2
申请日：2013-04-11
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种基于遥感与GIS相结合的水禽栖息地适宜性评价方法，本发明涉及湿地生态环境评价与保护技术。本发明是要提供一种高效的水禽栖息地适宜性评价方法。一、原始遥感与地理基础数据的获取与预处理；二、分析水禽栖息地与环境之间的关系；三、分析各湿地水禽栖息地适宜性评价指标对水禽栖息地的影响程度，根据层次分析法确定各湿地水禽栖息地适宜性评价指标权重；四、通过空间分析技术，得到水禽栖息地适宜性评价指标值，并按照等级划分；五、采用GIS空间分析与叠加技术，得到最终的水禽栖息地适宜性的空间分布；六、获取水禽巢址以及停歇地的精确位置，对水禽栖息地适宜性评价结果进行验证。本发明应用于水禽栖息地适宜性评价领域。
-
公开(公告)号：CN102915523A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210337389.X
申请日：2012-09-13
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种改进的小波变换遥感影像融合方法及其融合系统，属于遥感影像处理技术领域。它解决了传统的遥感影像普遍存在融合效果差的问题。该方法为：对待融合的多光谱影像影像的预处理和PCA变换后，取前三个分量，直方图匹配第一个分量与全色影像后进行小波变换，再将所得的高频信息采用局部方差的融合规则获得新的高频信息，低频信息则采用局部差异加权的融合规则获得融合后新的低频信息；然后进行小波逆变换，将结果作为新第一分量，再将其与原始的二、三分量进行PCA逆变换获取最终的融合结果影像。遥感影像融合系统包括：影像输入模块、小波分析模块、遥感影像融合模块、遥感影像融合效果评价模块和融合结果保存模块。适用于遥感影像的融合。
-
公开(公告)号：CN102542276A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110444692.5
申请日：2011-12-27
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06K9/46
Abstract: 应用Photoshop和Matlab快速提取森林郁闭度的方法，属于图像处理领域，本发明为解决现有郁闭度的测定方法效率低、设备成本昂贵的问题。本发明方法：森林郁闭度为多处观测点郁闭度的平均值，每处观测点郁闭度的获取方法为：步骤一、采用鱼眼镜头获取林冠鱼眼照片；步骤二、应用Photoshop对所述林冠鱼眼照片进行预处理，获取用于计算森林郁闭度的冠层图像；步骤三、在Matlab中读取用于计算森林郁闭度的冠层图像，并生成灰度图像；步骤四、确定天空部分灰度临界点阈值T，步骤五、根据天空部分灰度临界点阈值T生成二值化图像；步骤六、利用公式获取该处观测点的森林郁闭度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.029 seconds)
