-
公开(公告)号：CN118245789A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410446504.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27
Abstract: 森林结构复杂度监测方法及装置，涉及森林生态技术领域。为解决现有技术中存在的，现有的森林结构的复杂性检测工作中，受到了高成本、复杂地形影响以及数据处理限制的技术问题，本发明提供的技术方案为：森林结构复杂度监测模型构建方法，构建方法包括：采集用于训练的森林结构参数和地理位置；根据待测森林结构参数，得到待测森林的主成分，并提取特征值和对应的特征向量；根据特征值和对应的特征向量，构建森林结构复杂度指数；根据森林结构复杂度指数，将Google Earth Engine平台得到的合成孔径雷达数据和地表反射率数据作为训练集；根据训练集对预设随机森林回归模型进行训练。通过该模型，得到待测森林结构复杂度。可以应用于森林资源管理工作中。
-
公开(公告)号：CN116665073A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310758690.6
申请日：2023-06-26
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06N20/20 , G06F17/18
Abstract: 一种基于多源数据的玉米产量遥感估测方法，涉及农业遥感作物产量预测领域，包括：玉米关键生育期长时序遥感数据的获取和预处理，构建关键生育期长时序均值合成数据集；获取影响玉米产量的多源遥感数据，提取区域玉米种植范围；机器学习模型的构建；进一步筛选用于建模的变量特征，优化模型参数；模型精度评价；区域玉米产量空间分布制图。本发明基于玉米关键生育期长时序影像数据集及实测样点数据，结合Sentinel‑2卫星影像、光谱指数、环境因子、作物参数、土壤属性等多源遥感数据，利用机器学习算法构建了更能反映作物生理生态机制，且较为精确的区域玉米产量预测模型。
-
公开(公告)号：CN116091923A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211721258.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明涉及森林景观完整度识别技术领域，具体涉及一种基于移动窗口算法的森林景观完整度识别方法，本发明将移动窗口算法和渗透理论应用于森林景观完整度空间分布模式信息识别，在像元尺度上刻画森林景观完整度的过程中，引入森林密度指数(D)和森林连接度指数(C)，方便快捷的识别森林景观完整度，能够快速提取森林景观完整度空间分布模式信息；通过渗透理论设定阈值识别森林景观完整度类型，制作森林景观完整度专题地图，所得森林景观完整度具有明确的空间分布信息，能够在像元尺度上刻画森林景观完整度，且为森林可持续经营及生物多样性保护和规划提供更有价值的参考，对于森林的生态保护和决策制定提供技术借鉴。
-
公开(公告)号：CN110296690A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910494413.2
申请日：2019-06-06
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种基于Google Earth Engine云平台的潮间带滩涂快速遥感提取方法，涉及潮间带滩涂快速提取方法，本发明是为了解决现有的遥感技术无法准确探测获得潮间带滩涂分布的问题而提出的。筛选Sentinel-2MSI影像形成一个影像集；计算影像集中每一个影像的水体指数NDWI得到空间上的NDWI图像；形成最大NDWI像元组成的图像；利用mask函数去掉没有水体的区域；形成最大8A反射率的像元组成的图像；利用mask函数去掉非水面的区域；对高潮能够覆盖的所有水面区域低潮时的非水面区域进行空间求交，得到潮间带滩涂的分布图。本发明能准确快速地探测潮间带滩涂分布。
-
公开(公告)号：CN109376742A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811092269.1
申请日：2018-09-19
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开一种基于遥感影像的积雪提取方法及系统。该方法包括：获取待提取积雪信息的遥感影像；通过判断遥感影像中的各个像素是否满足预设归一化积雪指数阈值和各波段反射率阈值确定各个像素是否属于积雪分布范围；利用训练好的DBN网络对属于积雪分布范围内的各个像素进行进一步积雪特征识别，得到深度提取结果；训练好的DBN网络是利用积雪提取样本集对DBN网络进行训练得到的；对深度提取结果中的各个像素的周边像素进行像素类别调整，得到最终的积雪提取结果。本发明的积雪提取方法及系统能够尽可能小的避免地物对积雪提取的影响，提高积雪提取的准确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109086689A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810775756.1
申请日：2018-07-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络和遥感影像的湿地提取方法及系统。该方法包括：获取对历史遥感影像进行湿地区域划分得到的已划分影像；将已划分影像随机划分成训练影像和验证影像；提取训练影像的光谱特征、纹理特征和水文特征作为神经网络的输入，将训练影像的划分结果作为神经网络的输出，对神经网络进行训练，得到神经网络模型；提取验证影像的光谱特征、纹理特征和水文特征作为神经网络模型的输入，以验证影像的划分结果为神经网络模型的目标输出对神经网络模型进行调整；提取待划分影像的光谱特征、纹理特征和水文特征作为调整后的神经网络模型的输入，得到神经网络模型的分类结果。本发明的方法及系统能够提高湿地信息提取的准确度。
-
公开(公告)号：CN108985281A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201811092267.2
申请日：2018-09-19
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开一种基于时序遥感影像的建设用地与农田区分方法及系统。该方法包括：获取研究区域的时序遥感影像；对时序遥感影像进行预处理后得到像元的植被指数曲线数据；逐像元比较植被指数值与预设的植被指数阈值，根据像元的植被指数值与植被指数阈值的比较结果确定像元的农田状态；得到农田特征提取结果图；利用高光谱遥感影像数据处理技术对非农田特征进行处理，提取出表示建设用地特征变化趋势的时空特征；对时间序列进行处理获得建设用地特征提取结果图。本发明的方法及系统能够精确的将建设用地与农田区分开来。
-
公开(公告)号：CN103383775B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310272367.4
申请日：2013-07-02
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种遥感影像融合效果评价方法，本发明涉及遥感影像效果评估，特别是涉及一种遥感影像融合效果评价方法。本发明是要解决现有遥感影像融合效果评价方法主要视觉效果人为干扰因素较大，容易产生误差，客观数理统计分析中指标的选取没有统一的标准，难以实现全面评价影像质量的问题。步骤一：原始待融合影像的预处理；步骤二：预处理后的多光谱影像与全色影像进行融合处理；步骤三：对融合前后的影像进行面向对象分割；步骤四：采用分类规则，对分割后的遥感影像进行分类；步骤五：从生产精度、用户精度以及Kappa系数三个角度对分类结果进行精度评价，对比分析融合前后影像的分类精度实现融合效果评价。本发明应用于遥感影像处理技术领域。
-
公开(公告)号：CN105447274A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510975435.2
申请日：2015-12-22
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/509
Abstract: 一种利用面向对象分类技术对中等分辨率遥感图像进行滨海湿地制图的方法，本发明涉及对中等分辨率遥感图像进行滨海湿地制图的方法。本发明是要解决传统遥感图像分类方法无法准确区分各种湿地类别，且分类后结果通常存在“椒盐现象”、“飞地现象”，不适用于中分辨率遥感影像的滨海湿地制图。对Landsat8 OLI影像及DEM数据进行预处理；对步骤一中预处理后的Landsat8 OLI影像进行多尺度分割；导出生成滨海湿地典型地物光谱曲线；确定可用于区分滨海湿地典型地物特征；得到初步分类结果；优化分类结果；导出分类结果即滨海湿地典型地物对象，生成各滨海湿地类型矢量。本发明应用于滨海湿地制图领域。
-
公开(公告)号：CN105404753A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510901877.2
申请日：2015-12-08
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/509
Abstract: 基于面向对象-随机森林分类法和中等分辨率遥感影像的沼泽湿地制图的方法，本发明涉及一种利用遥感影像进行沼泽湿地制图的方法。本发明的目的是要解决目前遥感分类方法，仅利用光谱信息，不能准确的提取草丛沼泽、灌丛沼泽和森林沼泽空间信息的技术问题。本发明利用对Landsat-8OLI数据进行辐射定标、大气校正、正射纠正、几何精纠正和投影转换；并利用eCognition 8.64软件对数据进行处理，将非沼泽湿地对象去除保留沼泽湿地对象，通过设定指数阈值区分出草丛沼泽、灌丛沼泽和森林沼泽并在ArcGIS 10.0软件中制作沼泽湿地专题地图。利用本发明的制图方法精度高。本发明用于沼泽湿地制图。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
36
records
(took 0.031 seconds)
