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公开(公告)号：CN109086689A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810775756.1
申请日：2018-07-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络和遥感影像的湿地提取方法及系统。该方法包括：获取对历史遥感影像进行湿地区域划分得到的已划分影像；将已划分影像随机划分成训练影像和验证影像；提取训练影像的光谱特征、纹理特征和水文特征作为神经网络的输入，将训练影像的划分结果作为神经网络的输出，对神经网络进行训练，得到神经网络模型；提取验证影像的光谱特征、纹理特征和水文特征作为神经网络模型的输入，以验证影像的划分结果为神经网络模型的目标输出对神经网络模型进行调整；提取待划分影像的光谱特征、纹理特征和水文特征作为调整后的神经网络模型的输入，得到神经网络模型的分类结果。本发明的方法及系统能够提高湿地信息提取的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108985281A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201811092267.2
申请日：2018-09-19
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开一种基于时序遥感影像的建设用地与农田区分方法及系统。该方法包括：获取研究区域的时序遥感影像；对时序遥感影像进行预处理后得到像元的植被指数曲线数据；逐像元比较植被指数值与预设的植被指数阈值，根据像元的植被指数值与植被指数阈值的比较结果确定像元的农田状态；得到农田特征提取结果图；利用高光谱遥感影像数据处理技术对非农田特征进行处理，提取出表示建设用地特征变化趋势的时空特征；对时间序列进行处理获得建设用地特征提取结果图。本发明的方法及系统能够精确的将建设用地与农田区分开来。
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公开(公告)号：CN104268559A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410468245.7
申请日：2014-09-15
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
CPC classification number: G06K9/4652 , G06T7/12 , G06T2207/10032 , G06T2207/20112 , G06T2207/30188
Abstract: 基于面向对象和中等分辨率遥感图像的水田与旱地区分方法，它涉及一种水田与旱地区分方法。本发明是要解决目前遥感分类方法，仅利用光谱信息，不能准确的提取水田与旱地空间信息的技术问题。一、对数据进行正射纠正和几何精纠正；二、对Landsat-8的OLI影像进行多层多尺度分割；三、计算对象的算数特征；四、去除林地对象；五、提取水田对象；六、提取旱地对象；七、导出水田和旱地对象，生成耕地矢量；八、在ArcGIS软件中制作耕地专题地图。本发明克服了提取水田和旱地漏分和误分现象严重的困难，同时也解决了分类得到的水田和旱地空间信息存在“椒盐现象”，不具有明确地理意义问题。本发明属于遥感图像的水田与旱地区分领域。
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公开(公告)号：CN105447274A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510975435.2
申请日：2015-12-22
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/509
Abstract: 一种利用面向对象分类技术对中等分辨率遥感图像进行滨海湿地制图的方法，本发明涉及对中等分辨率遥感图像进行滨海湿地制图的方法。本发明是要解决传统遥感图像分类方法无法准确区分各种湿地类别，且分类后结果通常存在“椒盐现象”、“飞地现象”，不适用于中分辨率遥感影像的滨海湿地制图。对Landsat8 OLI影像及DEM数据进行预处理；对步骤一中预处理后的Landsat8 OLI影像进行多尺度分割；导出生成滨海湿地典型地物光谱曲线；确定可用于区分滨海湿地典型地物特征；得到初步分类结果；优化分类结果；导出分类结果即滨海湿地典型地物对象，生成各滨海湿地类型矢量。本发明应用于滨海湿地制图领域。
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公开(公告)号：CN105404753A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510901877.2
申请日：2015-12-08
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/509
Abstract: 基于面向对象-随机森林分类法和中等分辨率遥感影像的沼泽湿地制图的方法，本发明涉及一种利用遥感影像进行沼泽湿地制图的方法。本发明的目的是要解决目前遥感分类方法，仅利用光谱信息，不能准确的提取草丛沼泽、灌丛沼泽和森林沼泽空间信息的技术问题。本发明利用对Landsat-8OLI数据进行辐射定标、大气校正、正射纠正、几何精纠正和投影转换；并利用eCognition 8.64软件对数据进行处理，将非沼泽湿地对象去除保留沼泽湿地对象，通过设定指数阈值区分出草丛沼泽、灌丛沼泽和森林沼泽并在ArcGIS 10.0软件中制作沼泽湿地专题地图。利用本发明的制图方法精度高。本发明用于沼泽湿地制图。
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公开(公告)号：CN105447274B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201510975435.2
申请日：2015-12-22
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 种利用面向对象分类技术对中等分辨率遥感图像进行滨海湿地制图的方法,本发明涉及对中等分辨率遥感图像进行滨海湿地制图的方法。本发明是要解决传统遥感图像分类方法无法准确区分各种湿地类别,且分类后结果通常存在“椒盐现象”、“飞地现象”,不适用于中分辨率遥感影像的滨海湿地制图。对Landsat8 OLI影像及DEM数据进行预处理;对步骤中预处理后的Landsat8 OLI影像进行多尺度分割;导出生成滨海湿地典型地物光谱曲线;确定可用于区分滨海湿地典型地物特征;得到初步分类结果;优化分类结果;导出分类结果即滨海湿地典型地物对象,生成各滨海湿地类型矢量。本发明应用于滨海湿地制图领域。
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