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公开(公告)号：CN103065293A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210589763.5
申请日：2012-12-31
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 相关性加权的遥感影像融合方法及该融合方法的融合效果评价方法，本发明涉及遥感影像处理技术领域。相关性加权的遥感影像融合方法为：对原始待融合影像的预处理；计算预处理后的多光谱影像各波段与全色影像各波段的相关性；通过调整多光谱影像的权重，获取多光谱影像最佳的权重系数，根据最佳的权重系数获取相关性加权融合模型；根据相关性加权算法实现多光谱影像与全色影像的融合。相关性加权的遥感影像融合方法的融合效果评价方法为：根据相关性加权的遥感影像融合方法获取的融合影像，从数理统计的定量方式评价融合影像，数理统计的定量方式是根据选择融合效果评价指标对融合前后影像进行评价，融合效果评价指标分别为：方差、信息熵和扭曲度。
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公开(公告)号：CN103383775A
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201310272367.4
申请日：2013-07-02
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明涉及遥感影像效果评估，特别是涉及一种遥感影像融合效果评价方法。本发明是要解决现有遥感影像融合效果评价方法主要视觉效果人为干扰因素较大，容易产生误差，客观数理统计分析中指标的选取没有统一的标准，难以实现全面评价影像质量的问题。步骤一：原始待融合影像的预处理；步骤二：预处理后的多光谱影像与全色影像进行融合处理；步骤三：对融合前后的影像进行面向对象分割；步骤四：采用分类规则，对分割后的遥感影像进行分类；步骤五：从生产精度、用户精度以及Kappa系数三个角度对分类结果进行精度评价，对比分析融合前后影像的分类精度实现融合效果评价。本发明应用于遥感影像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN103218806A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310084932.4
申请日：2013-03-18
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种基于遥感卫星图像和面向对象分类法探测高潮时被淹没红树林分布的方法，涉及一种利用遥感技术探测高潮时水面以下的红树林的方法，解决现有的遥感技术无法准确探测获得高潮时淹没于水面之下的红树林的分布问题。利用陆地资源卫星获取LandsatTM图像，获得配准后的LandsatTM图像；对配准后的图像进行多尺度分割，得到一系列分割单元，确定红树林对象的分割单元与纯水体对象的分割单元；获取红树林对象和纯水体对象的光谱响应曲线图；建立红树林指数；根据红树林指数MVI判断步骤一所述配准后的LandsatTM图像区分红树林对象和纯水体对象；提取被淹没的红树林对象，获得被淹没红树林对象的分布信息。本发明可广泛应用于高潮时判定红树林的分布情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103208028A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310125372.2
申请日：2013-04-11
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种基于遥感与GIS相结合的水禽栖息地适宜性评价方法，本发明涉及湿地生态环境评价与保护技术。本发明是要提供一种高效的水禽栖息地适宜性评价方法。一、原始遥感与地理基础数据的获取与预处理；二、分析水禽栖息地与环境之间的关系；三、分析各湿地水禽栖息地适宜性评价指标对水禽栖息地的影响程度，根据层次分析法确定各湿地水禽栖息地适宜性评价指标权重；四、通过空间分析技术，得到水禽栖息地适宜性评价指标值，并按照等级划分；五、采用GIS空间分析与叠加技术，得到最终的水禽栖息地适宜性的空间分布；六、获取水禽巢址以及停歇地的精确位置，对水禽栖息地适宜性评价结果进行验证。本发明应用于水禽栖息地适宜性评价领域。
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公开(公告)号：CN102915523A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210337389.X
申请日：2012-09-13
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种改进的小波变换遥感影像融合方法及其融合系统，属于遥感影像处理技术领域。它解决了传统的遥感影像普遍存在融合效果差的问题。该方法为：对待融合的多光谱影像影像的预处理和PCA变换后，取前三个分量，直方图匹配第一个分量与全色影像后进行小波变换，再将所得的高频信息采用局部方差的融合规则获得新的高频信息，低频信息则采用局部差异加权的融合规则获得融合后新的低频信息；然后进行小波逆变换，将结果作为新第一分量，再将其与原始的二、三分量进行PCA逆变换获取最终的融合结果影像。遥感影像融合系统包括：影像输入模块、小波分析模块、遥感影像融合模块、遥感影像融合效果评价模块和融合结果保存模块。适用于遥感影像的融合。
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公开(公告)号：CN103778622A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201310520474.4
申请日：2013-10-29
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种基于NDVI与LSWI相结合的湿地信息提取方法，涉及湿地信息提取技术领域。为了解决现有的湿地信息提取方法集中在湿地光谱特征的基础上实现，没有考虑到湿地信息随着季节的变化，影响湿地信息的提取的问题。具体步骤：原始遥感及地理基础数据的处理；根据遥感数据计算NDVI和LSWI指数；构建湿地信息提取模型，按照模型的决策实现湿地信息的提取；通过与其他信息提取方法的对比，评价本发明新的模型的湿地信息提取精度。该发明最大的特点是充分利用了NDVI和LSWI指数的特点，可以不受季节的限制实现湿地信息提取。本方法有效、简便的实现湿地信息的提取，结果能为高效的进行湿地的制图和监测，为湿地生态环境的规划、保护、管理和决策提供数据支持和科学依据。
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公开(公告)号：CN103383775B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310272367.4
申请日：2013-07-02
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种遥感影像融合效果评价方法，本发明涉及遥感影像效果评估，特别是涉及一种遥感影像融合效果评价方法。本发明是要解决现有遥感影像融合效果评价方法主要视觉效果人为干扰因素较大，容易产生误差，客观数理统计分析中指标的选取没有统一的标准，难以实现全面评价影像质量的问题。步骤一：原始待融合影像的预处理；步骤二：预处理后的多光谱影像与全色影像进行融合处理；步骤三：对融合前后的影像进行面向对象分割；步骤四：采用分类规则，对分割后的遥感影像进行分类；步骤五：从生产精度、用户精度以及Kappa系数三个角度对分类结果进行精度评价，对比分析融合前后影像的分类精度实现融合效果评价。本发明应用于遥感影像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN103294902A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310182072.8
申请日：2013-05-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F19/00
CPC classification number: Y02A40/228
Abstract: 一种基于遥感影像与GIS空间分析确定自然湿地恢复方案的方法，涉及一种确定自然湿地恢复方案的方法，解决从传统的湿地恢复方法注重定位的分析，没有从定量的角度进行研究，并且没有充分结合GIS空间分析技术的问题。包括步骤：获取初始数据，并对初始数据统一；分别利用初始数据计算景观结构因子，DEM数据计算湿度指数，NPP产品数据划分耕地生产力等级；对步骤二获得景观结构因子、河流/道路密度数据、地貌数据、湿度指数、耕地生产力进行等级赋值，并对湿地恢复评估；步骤四：根据步骤三获得的湿地恢复评估结果，结合GIS空间分析，确定湿地恢复方案。本发明可广泛应用于大范围的湿地恢复方案确定。
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