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公开(公告)号：CN113408460B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110731327.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种基于遥感大数据和云平台探测互花米草分布的方法，本发明涉及一种探测互花米草分布的方法。解决了现有遥感技术识别互花米草精度较低的问题，并从大数据和云平台入手实现互花米草时空分布检测。方法：一、生成互花米草样本库；二、生成两个基础影像集；三、融合为新的基础特征影像；四、计算7个参数；五、进行融合生成新影像；六、修改相关分割参数直至获取分割结果；七、获得训练样本和验证样本；八、获取互花米草空间分布信息。本发明实现了应用遥感技术准确快速探测获取互花米草入侵空间分布的问题，探测结果准确，提高了互花米草遥感分类的精度和可信度，具有可重复性和鲁棒性，对监测互花米草的遥感制图具有极其重要的意义。
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公开(公告)号：CN113936054A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111208909.2
申请日：2021-10-18
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种探测塑料大棚面积及分布范围的方法，本发明涉及一种探测塑料大棚的方法。本发明解决了现有探测塑料大棚面积及分布范围的方法不够准确的问题。方法：一、筛选Sentinel影像，并进行预处理；二、计算各种参数(8个)；三、进行融合生成新特征影像；四、新特征影像进行多尺度分割；五、提取训练样本与验证样本模型；六、采用混淆矩阵方法，进行精度验证；七、获取塑料大棚的面积和空间分布信息。本发明利用Sentinel卫星影像和随机森林算法的处理方式，采用分辨率较高的Sentinel卫星影像，并且使用一年内多期数据，探测结果更加准确，进一步提高了塑料大棚提取的精度和可信度，具有可重复性和科学性，对塑料大棚遥感制图具有极其重要的意义。
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公开(公告)号：CN108985307B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201810775695.9
申请日：2018-07-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开一种基于遥感影像的水体提取方法及系统。该方法包括：将待处理的遥感影像按预设窗口大小划分成多个窗口遥感影像；根据颜色特征将多个窗口遥感影像初步划分为水体窗口图像、非水体窗口图像和交界窗口图像；对每个交界窗口图像进行假彩色合成，得到交界窗口假彩色图像；计算交界窗口假彩色图像中各个像素的归一化水体指数；根据归一化水体指数的大小将像素划分为非水体像素和模糊像素；将交界窗口假彩色图像转换至Lab颜色模型下，并将转换后b通道小于0的模糊像素确定为水体像素，b通道大于或等于0的模糊像素确定为非水体像素。本发明的方法及系统，能够大大提高水体提取的准确度。
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公开(公告)号：CN109376599A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811092268.7
申请日：2018-09-19
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开了一种面向湿地信息提取的遥感影像处理方法及系统。该方法包括：获取遥感影像；将遥感影像划分成多个湿地处理目标；对湿地处理目标进行显化处理得到多尺度湿地显化特征；根据多尺度湿地显化特征对湿地进行分类；提取分类后的湿地信息。本发明提出的面向湿地信息提取的遥感影像处理方法及系统，能够提高湿地分类的精度。
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公开(公告)号：CN109034026A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810775693.X
申请日：2018-07-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00657
Abstract: 本发明公开一种遥感影像中水陆区域的红树林提取方法及系统。该方法包括：获取待研究区域的遥感影像；利用遥感影像识别待研究区域的水体区域；在水体区域外侧利用假彩色合成技术和图像分割技术进行图像处理，得到多个分割图像。去除分割图像中属于非植被类型的图像，得到多个植被区域图像；利用红树林的NDVI算数特征、LSWI算数特征、纹理特征和拓扑特征将多个所述植被区域图像分类为陆地红树林图像和陆地非红树林图像。在水体区域内侧，利用各个像素点在第四波段处的光谱响应值和在第五波段处的光谱响应值计算红树林指数，进而通过计算与红树林指数阈值对比确定水中红树林像素。本发明的方法及系统能够提高红树林空间提取的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108986116A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810775694.4
申请日：2018-07-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开一种基于遥感影像的红树林提取方法及系统。该方法包括：获取待研究区域的遥感图像；利用遥感图像识别待研究区域的水体区域；以各个水体区域的边缘为起点向各个水体区域外侧扩展一定距离，确定水陆交界区域；利用假彩色合成技术对水陆交界区域进行假彩色合成，得到水陆交界假彩色图像；对假彩色图像按照像元相似度进行分割，得到多个分割图像；将多个分割区域进行植被类型与非植被类型的划分，去除属于非植被类型的区域，得到多个植被区域图像；利用红树林的纹理特征和拓扑特征将多个植被区域图像分类为红树林图像和非红树林图像。本发明的方法及系统能够提高红树林空间提取的准确度。
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公开(公告)号：CN105447274B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201510975435.2
申请日：2015-12-22
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 种利用面向对象分类技术对中等分辨率遥感图像进行滨海湿地制图的方法,本发明涉及对中等分辨率遥感图像进行滨海湿地制图的方法。本发明是要解决传统遥感图像分类方法无法准确区分各种湿地类别,且分类后结果通常存在“椒盐现象”、“飞地现象”,不适用于中分辨率遥感影像的滨海湿地制图。对Landsat8 OLI影像及DEM数据进行预处理;对步骤中预处理后的Landsat8 OLI影像进行多尺度分割;导出生成滨海湿地典型地物光谱曲线;确定可用于区分滨海湿地典型地物特征;得到初步分类结果;优化分类结果;导出分类结果即滨海湿地典型地物对象,生成各滨海湿地类型矢量。本发明应用于滨海湿地制图领域。
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公开(公告)号：CN117994062A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410384043.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06Q50/02 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V20/13
Abstract: 农作物动态监测方法及装置，涉及农业作物长势监测技术领域。为解决现有技术中存在的，有关主要农作物的快速制图及动态监测的研究无法提供有效的农作物制图和动态监测方法的技术问题，本发明提供的技术方案为：采集预设数据库中卫星影像数据集合；对建立长时间序列遥感影像立方体；根据长时间序列遥感影像立方体，建立时间序列特征向量影像集；根据特征向量影像集，建立时间序列样本库；根据特征向量影像集，和时间序列样本库，进行逐年的预设种类农作物的提取，并建立预设种类农作物的时间序列分布数据集；根据预设种类农作物的时间序列分布数据集，进行分析，实现农作物动态监测。还包括上述流程的虚拟装置。可以应用于农业领域。
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公开(公告)号：CN117953373A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410090140.6
申请日：2024-01-23
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 一种湿地植物群落精细分类方法，本发明涉及一种湿地植物群落分类方法。本发明解决了现有遥感技术无法快速准确识别湿地植物群落分布范围的技术问题。方法：一、确定湿地植物群落的分类系统；二、获取分类系统中的样本点并构建样本库；三、Google Earth Engine中的Sentinel‑1，Sentinel‑2和DEM数据被用于湿地植物群落遥感分类；四、分别从步骤三预处理后的三种数据提取极化、物候和地形特征以构建特征向量集；五、在Google Earth Engine上构建随机森林分类器；六、采用分层随机抽样对步骤二的样本库进行划分，对研究区域内的每个像素进行分类并生成湿地植物群落的分布图。本发明所涉及的湿地植物群落遥感分类方法快捷准确，具有可重复性和较强的泛化能力。
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公开(公告)号：CN117746049A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202310954082.2
申请日：2023-08-01
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V10/40 , G06V10/764 , G06V20/10 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及遥感图像识别技术领域，具体涉及一种基于随机森林模型重构决策规则的红海榄遥感提取方法。获取目标区域遥感图像；提取红海榄对应的分类特征构建样本集；利用样本集对随机森林算法进行训练得到训练好的随机森林模型；获取随机森林模型中红海榄对应的决策规则；根据每个分类特征对应的特征频数获取多个特征组合；计算组合中每个特征的值域范围和潜在阈值并确定其对应的最佳阈值；得到每个特征组合对应的重构决策规则；根据每个特征组合对应重构决策计划的错误率确定最优决策规则，利用最优决策规则对红海榄遥感图像进行遥感提取。本发明基于重构决策规则的红海榄提取方法快捷有效，具有可迁移性和鲁棒性。
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