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公开(公告)号：CN108985307B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201810775695.9
申请日：2018-07-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开一种基于遥感影像的水体提取方法及系统。该方法包括：将待处理的遥感影像按预设窗口大小划分成多个窗口遥感影像；根据颜色特征将多个窗口遥感影像初步划分为水体窗口图像、非水体窗口图像和交界窗口图像；对每个交界窗口图像进行假彩色合成，得到交界窗口假彩色图像；计算交界窗口假彩色图像中各个像素的归一化水体指数；根据归一化水体指数的大小将像素划分为非水体像素和模糊像素；将交界窗口假彩色图像转换至Lab颜色模型下，并将转换后b通道小于0的模糊像素确定为水体像素，b通道大于或等于0的模糊像素确定为非水体像素。本发明的方法及系统，能够大大提高水体提取的准确度。
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公开(公告)号：CN109376599A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811092268.7
申请日：2018-09-19
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开了一种面向湿地信息提取的遥感影像处理方法及系统。该方法包括：获取遥感影像；将遥感影像划分成多个湿地处理目标；对湿地处理目标进行显化处理得到多尺度湿地显化特征；根据多尺度湿地显化特征对湿地进行分类；提取分类后的湿地信息。本发明提出的面向湿地信息提取的遥感影像处理方法及系统，能够提高湿地分类的精度。
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公开(公告)号：CN109034026A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810775693.X
申请日：2018-07-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00657
Abstract: 本发明公开一种遥感影像中水陆区域的红树林提取方法及系统。该方法包括：获取待研究区域的遥感影像；利用遥感影像识别待研究区域的水体区域；在水体区域外侧利用假彩色合成技术和图像分割技术进行图像处理，得到多个分割图像。去除分割图像中属于非植被类型的图像，得到多个植被区域图像；利用红树林的NDVI算数特征、LSWI算数特征、纹理特征和拓扑特征将多个所述植被区域图像分类为陆地红树林图像和陆地非红树林图像。在水体区域内侧，利用各个像素点在第四波段处的光谱响应值和在第五波段处的光谱响应值计算红树林指数，进而通过计算与红树林指数阈值对比确定水中红树林像素。本发明的方法及系统能够提高红树林空间提取的准确度。
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公开(公告)号：CN108986116A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810775694.4
申请日：2018-07-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开一种基于遥感影像的红树林提取方法及系统。该方法包括：获取待研究区域的遥感图像；利用遥感图像识别待研究区域的水体区域；以各个水体区域的边缘为起点向各个水体区域外侧扩展一定距离，确定水陆交界区域；利用假彩色合成技术对水陆交界区域进行假彩色合成，得到水陆交界假彩色图像；对假彩色图像按照像元相似度进行分割，得到多个分割图像；将多个分割区域进行植被类型与非植被类型的划分，去除属于非植被类型的区域，得到多个植被区域图像；利用红树林的纹理特征和拓扑特征将多个植被区域图像分类为红树林图像和非红树林图像。本发明的方法及系统能够提高红树林空间提取的准确度。
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公开(公告)号：CN109034026B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201810775693.X
申请日：2018-07-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种遥感影像中水陆区域的红树林提取方法及系统。该方法包括：获取待研究区域的遥感影像；利用遥感影像识别待研究区域的水体区域；在水体区域外侧利用假彩色合成技术和图像分割技术进行图像处理，得到多个分割图像。去除分割图像中属于非植被类型的图像，得到多个植被区域图像；利用红树林的NDVI算数特征、LSWI算数特征、纹理特征和拓扑特征将多个所述植被区域图像分类为陆地红树林图像和陆地非红树林图像。在水体区域内侧，利用各个像素点在第四波段处的光谱响应值和在第五波段处的光谱响应值计算红树林指数，进而通过计算与红树林指数阈值对比确定水中红树林像素。本发明的方法及系统能够提高红树林空间提取的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106650015A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611045373.6
申请日：2016-11-24
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种城市森林叶面积指数景观尺度推演方法，本发明涉及一种城市森林叶面积指数景观尺度推演方法。本发明是要解决现有城市森林管理过程中，景观尺度上城市森林叶面积指数数据难以获取的问题。方法：一、城市森林叶面积指数的实地测量；二、城市森林植被指数获取；三、构建城市森林叶面积指数尺度推演模型。本发明用于城市森林生态系统的管理。
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公开(公告)号：CN111172943A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010074081.5
申请日：2020-01-22
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种北方低山丘陵区河流岸边带生态构建的方法，本发明涉及一种河流岸边带生态构建的方法。本发明解决了现有的低山丘陵区河流岸边带生态修复的方法成本高、树种选择不合理、生态功能有限的问题。本发明的方法：一、修整河流岸边带；二、在河流岸边带岸上种植乔木，在岸坡底部种植灌木植物，在岸坡坡面上种植草本植物；三、河流岸边带上的植被进行浇水或者补种的维护；本发明方法北方低山丘陵区河流岸边带生态构建，使得岸边带土壤表层0～1m范围内抗剪强度提高了50％，岸边带植被覆盖度达到了95％以上；岸边带区域内的水土保持能力显著提高，效果好；本发明方法科学合理，增加了生物多样性，就有很好的生态功能。
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公开(公告)号：CN111695606A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010448719.7
申请日：2020-05-25
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种多类型城市绿地分类方法，解决了现有获取城市绿地空间信息的效率和准确度低的问题，属于城市绿地变化监测技术领域。本发明包括：获取研究区的植被物候；获取研究区的预生长季、生长季和非生长季遥感影像；利用生长季影像计算植被覆盖度，分割得到植被范围；利用非生长季影像计算植被覆盖度，分割得到常绿林范围；利用预生长季影像计算得到灰度图像，分割得到草地范围；利用常绿林范围和草地范围对植被范围空间掩膜，得到落叶林范围；获取夜间灯光影像，分割得到城市范围；利用城市范围掩膜常绿林范围、草地范围、落叶林范围，得到多类型城市绿地，包括常绿林、落叶林和草地。本干能够提高获得城市绿地空间信息的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN111275631A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010015901.3
申请日：2020-01-08
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种提取遥感影像城市水体时消除阴影干扰的方法，它涉及遥感影像消除干扰的方法，它是要解决现有的遥感影像技术对城市水体与阴影难以区分的技术问题，本方法：将全色波段与绿色波段和短波红外1波段分别融合，增强空间分辨率，并计算MNDWI；采用最大类间分类法确定一个MNDWI值，将小于该值的像元作为非水面刨除掉，得到初步水体提取图像；基于热红外1波段，同样采用最大类间分类法确定城市中的冷池空间；用冷池空间过滤初步水体提取结果，得到去除建筑物阴影的城市水体图像，该数据的分辨率为15米。方法简单、提取水体快速、去除阴影有效，可用于城市水资源监测、水利规划与保护、城市科学研究领域。
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公开(公告)号：CN109376742A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811092269.1
申请日：2018-09-19
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开一种基于遥感影像的积雪提取方法及系统。该方法包括：获取待提取积雪信息的遥感影像；通过判断遥感影像中的各个像素是否满足预设归一化积雪指数阈值和各波段反射率阈值确定各个像素是否属于积雪分布范围；利用训练好的DBN网络对属于积雪分布范围内的各个像素进行进一步积雪特征识别，得到深度提取结果；训练好的DBN网络是利用积雪提取样本集对DBN网络进行训练得到的；对深度提取结果中的各个像素的周边像素进行像素类别调整，得到最终的积雪提取结果。本发明的积雪提取方法及系统能够尽可能小的避免地物对积雪提取的影响，提高积雪提取的准确度。
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