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公开(公告)号：CN117953373A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410090140.6
申请日：2024-01-23
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 一种湿地植物群落精细分类方法，本发明涉及一种湿地植物群落分类方法。本发明解决了现有遥感技术无法快速准确识别湿地植物群落分布范围的技术问题。方法：一、确定湿地植物群落的分类系统；二、获取分类系统中的样本点并构建样本库；三、Google Earth Engine中的Sentinel‑1，Sentinel‑2和DEM数据被用于湿地植物群落遥感分类；四、分别从步骤三预处理后的三种数据提取极化、物候和地形特征以构建特征向量集；五、在Google Earth Engine上构建随机森林分类器；六、采用分层随机抽样对步骤二的样本库进行划分，对研究区域内的每个像素进行分类并生成湿地植物群落的分布图。本发明所涉及的湿地植物群落遥感分类方法快捷准确，具有可重复性和较强的泛化能力。
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