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公开(公告)号：CN117746049A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202310954082.2
申请日：2023-08-01
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V10/40 , G06V10/764 , G06V20/10 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及遥感图像识别技术领域，具体涉及一种基于随机森林模型重构决策规则的红海榄遥感提取方法。获取目标区域遥感图像；提取红海榄对应的分类特征构建样本集；利用样本集对随机森林算法进行训练得到训练好的随机森林模型；获取随机森林模型中红海榄对应的决策规则；根据每个分类特征对应的特征频数获取多个特征组合；计算组合中每个特征的值域范围和潜在阈值并确定其对应的最佳阈值；得到每个特征组合对应的重构决策规则；根据每个特征组合对应重构决策计划的错误率确定最优决策规则，利用最优决策规则对红海榄遥感图像进行遥感提取。本发明基于重构决策规则的红海榄提取方法快捷有效，具有可迁移性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119808537A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411836560.0
申请日：2024-12-13
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于时序Sentinel‑2影像物候和光谱特征的红树植物功能性状参数反演方法，涉及通过遥感技术获取红树植物功能性状参数的领域。筛选Sentinel‑2L2A影像形成时序影像数据集；每幅影像逐像元计算三类特征变量，构建输入特征集；基于输入特征集以及野外实测功能性状参数，构建样本数据集；贝叶斯优化算法对GPR模型进行超参数优化；使用优化后的超参数进行GPR模型训练；SHAP定量化评估每个特征变量的贡献度；利用贡献度相加大于90％的前几个特征以及训练好的红树植物功能性状参数估测模型，进行研究区内红树植物功能性状参数制图。本发明顾及了物候特征，能精确地反演红树植物功能性状参数。
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公开(公告)号：CN115965645A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211738084.X
申请日：2022-12-31
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于形态学运算和密集时序遥感影像的潮间带滩涂精准提取方法，包括以下步骤：S1、形成影像集；S2、计算影像集中每一个影像的自动水体提取和阴影消除指数、改进的归一化水体指数、归一化植被指数，合并入原始影像；S3、形成最大水面合成图像，获得最大水面空间范围；S4、裁剪mNDWI合成图像；S5、形成增强图像，生成水和非水二值图像；S6、对水体斑块进行侵蚀，然后对侵蚀后的斑块进行膨胀操作，生成空间完整的最大潮水范围；S7、形成NDVI最大值合成图像；S8、得到潮间带滩涂的分布图。本发明提取方法快捷有效，提高了潮间带滩涂解译的精度和可信度，具有可重复性和鲁棒性，对潮间带滩涂遥感制图具有及其重要的意义。
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公开(公告)号：CN119810684A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411864408.3
申请日：2024-12-18
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/776
Abstract: 本发明提供了一种基于多源遥感数据和XGBoost回归模型的红树林冠层高度遥感精准反演方法，首先进行影像收集与预处理：获取典型区低潮期的UAV‑LiDAR数据，并对采集的UAV‑LiDAR数据进行预处理；筛选高质量的SDGSAT‑1影像和时序Sentinel‑1/2影像，基于卫星影像提取特征参数构建红树林冠层高度反演初始特征集；其次，基于XGBoost回归模型、交叉验证递归特征消除法和SHAP解释框架构建红树林冠层高度反演最优特征集；最后基于XGBoost回归模型和最优特征集精准反演红树林冠层高度，绘制大尺度红树林冠层高度空间分布图。本发明应用遥感技术实现了大尺度红树林冠层高度的快速精准反演，提高了红树林冠层高度遥感反演的精度和可信度，具有可重复性，其结果可以为红树林生态系统的恢复和管理提供重要信息。
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