公开(公告)号：CN113408467B

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202110741338.2

申请日：2021-07-01

Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所

Inventor： 毛德华 ,  王铭 ,  焉恒琦 ,  王宗明

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06K9/62

Abstract: 基于Sentinel‑2卫星影像和云平台的滨海养殖池智能提取方法，它涉及一种基于Sentinel‑2卫星影像和云平台的滨海养殖池智能提取方法。本发明是为了解决现有的遥感技术无法准确快捷获得滨海养殖池分布的技术问题。本方法：一、研究区进行0.1°*0.1°格网划分；二、确定海水养殖池潜在分布区域的格网；三、形成影像集；四、得到空间上的NDWI、NDVI、NDBI、纹理特征与边缘特征的图像；五、对研究区格网单元影像的光谱波段以及特征波段进行图像分割；六、提取出水体，获得格网单元内的水体对象；七、提取滨海养殖池。本发明所涉及的滨海养殖池提取方法快捷有效，提高了滨海养殖池解译的精度和可信度，具有可重复性和广泛性，对滨海养殖池遥感制图具有及其重要的意义。

公开(公告)号：CN113408467A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110741338.2

申请日：2021-07-01

Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所

Inventor： 毛德华 ,  王铭 ,  焉恒琦 ,  王宗明

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62

Abstract: 基于Sentinel‑2卫星影像和云平台的滨海养殖池智能提取方法，它涉及一种基于Sentinel‑2卫星影像和云平台的滨海养殖池智能提取方法。本发明是为了解决现有的遥感技术无法准确快捷获得滨海养殖池分布的技术问题。本方法：一、研究区进行0.1°*0.1°格网划分；二、确定海水养殖池潜在分布区域的格网；三、形成影像集；四、得到空间上的NDWI、NDVI、NDBI、纹理特征与边缘特征的图像；五、对研究区格网单元影像的光谱波段以及特征波段进行图像分割；六、提取出水体，获得格网单元内的水体对象；七、提取滨海养殖池。本发明所涉及的滨海养殖池提取方法快捷有效，提高了滨海养殖池解译的精度和可信度，具有可重复性和广泛性，对滨海养殖池遥感制图具有及其重要的意义。

公开(公告)号：CN117953373A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410090140.6

申请日：2024-01-23

Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所

Inventor： 冯凯东 ,  毛德华 ,  焉恒琦 ,  蒲海光

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 一种湿地植物群落精细分类方法，本发明涉及一种湿地植物群落分类方法。本发明解决了现有遥感技术无法快速准确识别湿地植物群落分布范围的技术问题。方法：一、确定湿地植物群落的分类系统；二、获取分类系统中的样本点并构建样本库；三、Google Earth Engine中的Sentinel‑1，Sentinel‑2和DEM数据被用于湿地植物群落遥感分类；四、分别从步骤三预处理后的三种数据提取极化、物候和地形特征以构建特征向量集；五、在Google Earth Engine上构建随机森林分类器；六、采用分层随机抽样对步骤二的样本库进行划分，对研究区域内的每个像素进行分类并生成湿地植物群落的分布图。本发明所涉及的湿地植物群落遥感分类方法快捷准确，具有可重复性和较强的泛化能力。