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公开(公告)号:CN119964199A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510033152.X
申请日:2025-01-09
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06V40/10 , G01S19/33 , G01S19/42 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种放牧场景下融合定位信息的多视角牛只身份识别方法,涉及智慧养殖技术领域。包括:获得牛只位置数据和图像数据;构建牛只身份识别模型,将最终的牛只身份识别模型部署至巡检机器人核心控制器中,通过机器人的巡逻功能实现遍历牧场中的各个牛只,机器人在巡逻过程中,利用双目相机捕捉图像,计算各个图像之间的相对位置关系,提取牛只轮廓,构建牛只三维空间,结合牛只项圈定位信息和牛只身份识别模型识别结果,利用动态权重实现融合定位信息的多视角牛只身份识别。本发明实现了无人化放牧、实时监测预警,提高了放牧效率,提升了产业的经济效益,满足社会对高质量牛肉的不断增长的需求,推动了畜牧业现代化的发展。
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公开(公告)号:CN118330139A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410430960.5
申请日:2024-04-10
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 新疆农业大学
Abstract: 本发明公开了一种测量个体牛只甲烷排放量的穿戴设备,涉及甲烷排放测量领域,包括呼吸面罩、气体收集袋、气体流通管、后肠道排气收集罩、气体电磁阀、吸气泵、气体容积计和甲烷浓度传感器,呼吸面罩安装在牛只的鼻子上,罩住牛的鼻子和嘴巴,后肠道排气收集罩设置在牛只的肛门处,气体收集袋设置在牛只腰部的两侧,气体电磁阀设置在牛只的背部,气体电磁阀的进气口分别与呼吸面罩、后肠道排气收集罩相连通,气体电磁阀的出气口通过吸气泵与气体收集袋相连通,气体容积计设置在气体收集袋的进气口,甲烷浓度传感器安装在气体收集袋中。本发明结构简单,安装方便,能够在不影响个体牛只正常活动的情况下对牛只的甲烷排放量进行测量。
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公开(公告)号:CN118135611A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410299076.2
申请日:2024-03-15
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 新疆农业大学
Abstract: 本发明公开了一种融合计算机视觉与UWB的牛只多目标身份动态识别方法,涉及目标识别技术领域。包括以下步骤:在待测圈舍畜栏中选取任一位置为原点,选取地面为XOY坐标平面,以垂直于地面向上设为Z轴,建立空间直角坐标系;在空间直角坐标系中布设覆盖待测圈舍畜栏的监控摄像机阵列并对监控摄像机进行预处理;监控摄像机获取视频图像并预处理得到正俯视图像;对正俯视图像中所有牛只进行目标检测与定位;对目标畜群所有牛只进行标签佩戴与身份信息绑定;构建UWB定位系统并获取牛只位置坐标;牛只个体身份自动识别与标识。本发明有助于进一步提升现代牧场/养殖场数字化、信息化管理水平;节约人力资源成本,提高生产效率。
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公开(公告)号:CN110705540B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN201911162090.3
申请日:2019-11-25
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06V20/62 , G06V30/14 , G06V30/164 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06V30/19 , G06K17/00 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种基于RFID和深度学习的兽药生产指针式仪表图像识别方法,包括以下步骤:S1、采集仪表图像;S2、提取表盘区域;S3、图像预处理;S4、指针定位拟合;S5、仪表示数判定;S6、仪表预警判断。本发明提供的识别方法可以存储大量的电子数据,解决了工作人员在兽药生产车间有毒有害、有辐射、易污染的环境下所带来的健康损伤难题,最大程度保障工作人员的人身安全,还具有读数快、准确度高、适应性强、管理智能化的优点,可对异常环境及时进行预警功能,极大提高了兽药生产的效率,保障了兽药存储环境和生产环境的安全性。
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公开(公告)号:CN113989594A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111293081.5
申请日:2021-11-03
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06V20/68 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , A01D45/00
Abstract: 本发明提供了基于货架期预测和成熟度判别的番茄采摘装置,包括车体,车体的支架上安装有微型计算机、图像采集器、和测距雷达,图像采集器采集番茄的果实图像数据,然后将其传送至微型计算机内,完成果实成熟度的判别预测,车体上还固定有果实收集箱,果实收集箱上通过转轴活动连接有采摘器,本发明利用图像采集器获取番茄果实的图像数据,再利用微型计算机对得到的图像数据进行预处理,预处理后的数据按照7:3分为训练数据和测试数据,对构建的LSTM神经网络模型进行训练;根据完成训练的LSTM神经网络模型完成番茄果实成熟度的判别预测,确保设施番茄果实在上市期间成熟度和口感最佳,提高了番茄采摘效率。
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公开(公告)号:CN105028236B
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201510461441.6
申请日:2015-07-30
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: A01K31/16
Abstract: 本发明涉及养殖设备技术领域,提供了一种集蛋系统。该系统包括吸蛋管和抽气装置;吸蛋管的入口端朝向待收集蛋体,出口端向下延伸、并位于收集装置的上方,在吸蛋管的出口端内设有第一闸门;抽气装置与吸蛋管的出口端连通,且连接点位于第一闸门的上方。通过抽气装置在吸蛋管的出口端抽气,在关闭第一闸门时利用吸蛋管的入口端将待收集蛋体吸入,然后再通过打开第一闸门使被吸入的待收集蛋体落入到收集装置中,整个过程操作方便,集蛋效率高,且该系统结构简单,成本低。
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公开(公告)号:CN107452014A
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201710561761.8
申请日:2017-07-11
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种图像分割方法及装置,包括:将目标图像转换至Lab颜色空间后提取Lab颜色空间中a分量图像的步骤或装置;对a分量图像中分割目标的边缘进行检测提取出闭合的分割目标的轮廓曲线的步骤或装置;将轮廓曲线进行填充处理和开运算处理得到覆盖分割目标的二值图像的步骤或装置;将二值图像与目标图像进行交集运算获取目标图像的分割图像的步骤或装置。本发明实现了方法实现对自然条件下农作物叶片图像进行自动分割,简单实用,提高了自然环境中农作物叶片图像的分割精度和效率。
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公开(公告)号:CN105409816A
公开(公告)日:2016-03-23
申请号:CN201510954975.2
申请日:2015-12-17
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: A01K27/00
CPC classification number: A01K27/001
Abstract: 本发明提供一种智能宠物项圈及其信息交互方法,包括:带状项圈和固定于项圈上的信息采集装置;所述信息采集装置包括:多个传感器、GPS定位仪、数据传输模块及处理器;所述传感器、GPS定位仪及数据传输模块分别与所述处理器相连;所述处理器,用于通过所述传感器、GPS定位仪获取宠物状态信息,并通过所述数据传输模块将所述宠物状态信息传输至与该数据传输模块匹配的终端。由此,能够远程监控宠物的健康信息和定位信息,防止宠物丢失,也可以远程给宠物下达语音指令。
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公开(公告)号:CN105057012A
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201510505768.9
申请日:2015-08-17
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: B01L1/00
Abstract: 本发明涉及设备性能测试技术领域,公开了一种粉尘试验箱,包括测试箱体、旋转装置、支撑板、喷粉装置和喷淋清洗装置,测试箱体的底板上设置有多个通孔,支撑板位于测试箱体内部的底板上,支撑板用于承载待测设备,旋转装置、喷粉装置和喷淋清洗装置均位于测试箱体外部,旋转装置伸至测试箱体内部,且与支撑板固定连接,喷粉装置伸至测试箱体内部用于向待测设备喷粉,喷淋清洗装置伸至测试箱体内部上方,用于喷淋清洗待测设备。本发明喷粉时,部分多余的粉尘会从底板上的通孔排出,剩余的粉尘在试验完毕后,可通过上方的喷淋清洗装置对待测设备进行喷淋清洗,使得测试箱体内残存的粉尘从底板上的通孔全部排出,避免粉尘附着在箱体内壁难以清洗。
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公开(公告)号:CN119832598A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411908772.5
申请日:2024-12-24
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 中国农业科学院西部农业研究中心 , 中国农业科学院特产研究所
IPC: G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于ReID和Yolov8的多视角肉牛个体发情行为监测方法、系统及设备,属于深度学习的目标检测技术领域。包括:获取不同场景下肉牛的活动视频,并对活动视频中的行为数据进行标注;对标注的行为数据进行预处理,得到训练数据集;基于训练数据集训练肉牛重识别模型GCN‑ReID;通过肉牛重识别模型GCN‑ReID对待测区域的肉牛个体进行多视角身份识别,得到牛只身份信息;基于牛只身份信息,通过基于Yolov8的发情行为检测与预警模型CowEstrusNet,提取肉牛的行为特征,识别发情行为,并实时输出监测结果,提供及时预警。解决现有技术在跨视角发情监测中的局限性。
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