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公开(公告)号：CN111738165A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010587476.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 新疆农业大学
Abstract: 本发明公开一种从高分辨率无人机可见光遥感影像中提取单株植物冠层的方法，其包括以下内容：一、对获取的无人机遥感数据进行预处理，裁剪、清洗、标注数据集；二、利用深度卷积神经网络U-Net得到冠层初步分割结果，使用标注好的数据集对U-Net模型进行训练，用训练好的U-Net模型对图像进行分割，得到概率灰度图；三、基于标记控制分水岭算法对概率灰度图进行优化，得到最终单株植物冠层分割结果。本发明利用U-Net算法可以在一定程度上避免自然条件下原始图像背景复杂，光照强度不均对冠层分割的干扰，得到冠层的初始轮廓，标记控制分水岭算法能够较好的分割单株植物冠层，用于对U-Net提取的冠层结果进行优化，提取单株植物冠层信息、郁闭度精度更高、速度更快。
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公开(公告)号：CN110956187A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911186754.X
申请日：2019-11-28
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 新疆农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于集成学习的无人机影像植物冠层信息提取方法，包括以下步骤：S1、获取无人机可见光遥感影像，进行数据预处理；S2、采用面向对象法进行影像分割完成对象特征提取；S3、采用Stacking集成学习模型实现对植物冠层信息的提取。本发明通过结合面向对象和Stacking集成机器学习的方法，一方面大大减少信息提取过程中的模型构建的参数消耗，极大地节省了人力物力和时间；另一方面打破了传统局限于使用单一分类器对于高分辨率遥感影像进行模式识别方式，够使充分发挥各个算法模型自身的优势，不仅具有更为优异的泛化性、稳定性和适用性，还极大提高了基于无人机影像对植物冠层信息提取的精准度和速度。
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公开(公告)号：CN110705540A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911162090.3
申请日：2019-11-25
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于RFID和深度学习的兽药生产指针式仪表图像识别方法，包括以下步骤：S1、采集仪表图像；S2、提取表盘区域；S3、图像预处理；S4、指针定位拟合；S5、仪表示数判定；S6、仪表预警判断。本发明提供的识别方法可以存储大量的电子数据，解决了工作人员在兽药生产车间有毒有害、有辐射、易污染的环境下所带来的健康损伤难题，最大程度保障工作人员的人身安全，还具有读数快、准确度高、适应性强、管理智能化的优点，可对异常环境及时进行预警功能，极大提高了兽药生产的效率，保障了兽药存储环境和生产环境的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111738165B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010587476.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 新疆农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种从高分辨率无人机可见光遥感影像中提取单株植物冠层的方法，其包括以下内容：一、对获取的无人机遥感数据进行预处理，裁剪、清洗、标注数据集；二、利用深度卷积神经网络U‑Net得到冠层初步分割结果，使用标注好的数据集对U‑Net模型进行训练，用训练好的U‑Net模型对图像进行分割，得到概率灰度图；三、基于标记控制分水岭算法对概率灰度图进行优化，得到最终单株植物冠层分割结果。本发明利用U‑Net算法可以在一定程度上避免自然条件下原始图像背景复杂，光照强度不均对冠层分割的干扰，得到冠层的初始轮廓，标记控制分水岭算法能够较好的分割单株植物冠层，用于对U‑Net提取的冠层结果进行优化，提取单株植物冠层信息、郁闭度精度更高、速度更快。
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公开(公告)号：CN110705540B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN201911162090.3
申请日：2019-11-25
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06V20/62 , G06V30/14 , G06V30/164 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06V30/19 , G06K17/00 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种基于RFID和深度学习的兽药生产指针式仪表图像识别方法，包括以下步骤：S1、采集仪表图像；S2、提取表盘区域；S3、图像预处理；S4、指针定位拟合；S5、仪表示数判定；S6、仪表预警判断。本发明提供的识别方法可以存储大量的电子数据，解决了工作人员在兽药生产车间有毒有害、有辐射、易污染的环境下所带来的健康损伤难题，最大程度保障工作人员的人身安全，还具有读数快、准确度高、适应性强、管理智能化的优点，可对异常环境及时进行预警功能，极大提高了兽药生产的效率，保障了兽药存储环境和生产环境的安全性。
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公开(公告)号：CN210354658U
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201920564809.5
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本实用新型涉及畜牧养殖设备技术领域，尤其涉及一种奶牛个体热应激监测装置。该奶牛个体热应激监测装置包括奶牛笼头和信息采集装置，所述奶牛笼头包括颈套以及与所述颈套连接的面套，所述信息采集装置包括设置于所述面套且用于采集奶牛个体呼吸气体的温湿度信息的信息采集单元，以及设置于所述颈套且用于对温湿度信息进行传输的信息传输单元，所述信息采集单元与所述信息传输单元相连。本实用新型所述的奶牛个体热应激监测装置，能够远程实时监测奶牛个体的热应激状况，不仅操作方便，减少了人力物力成本，提高了监测效率，而且精准度高，为奶牛热应激防控提供了准确的参考数据，为做好奶牛热应激综合防控提供支持。
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公开(公告)号：CN210515331U
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201922044413.0
申请日：2019-11-25
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本实用新型提供了一种兽药生产指针式仪表图像深度特征识别装置，包括图像采集模块、知识库模块、图像识别模块、预警模块；所述图像采集模块用于采集指针式仪表图像，并获取所述知识库模块中存储的仪表相关数据，同时数据输出端通过无线传输模块与图像识别模块无线连接；图像识别模块用于对仪表图像进行识别并读数，将读数结果传输给所述知识库模块和预警模块，所述预警模块对识别结果和预警阈值进行判断；若超出预警阈值，立即生成预警事件；若否，则说明仪表指针没有进入预警区域，无需生成预警事件。本实用新型可快速自动读取兽药生产车间的仪表信息，具有免接触操作、读取距离远、穿透性好，寿命长、抗污染能力和耐久性强等特点。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN211020054U
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201921533388.6
申请日：2019-09-16
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本实用新型涉及农业采摘机器人领域，提供一种果蔬采摘装置，包括安装平台以及与安装平台连接并能够带动安装平台移动的移动机构，其中，安装平台上安装有可相对于安装平台移动和伸缩的连接臂，并且连接臂的自由端设置有采摘机构。本实用新型的目的在于提供果蔬采摘装置，以至少实现通过机械装置对果蔬进行采摘。
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