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公开(公告)号:CN114863296B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202210365057.6
申请日:2022-04-07
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/70
Abstract: 本发明提出一种松材线虫病危害木的识别与定位的方法和系统,方法包括:利用空中高光谱成像传感器定期获取监测区域内植被的原始高光谱图像,组成多期高光谱图像;将多期高光谱图像输入病害识别特征图谱模型,识别监测区域内各危害木的病害等级及其对应的病害识别特征图谱;提取各病害识别特征图谱的时序特征,并对其进行时间序列预测分析,确定各危害木等级为病害早期的识别时间;根据各病害等级对应的病害识别特征图谱,提取危害木识别时间对应的特征图谱数据,得到危害木早期识别时‑空‑谱特征图谱数据集;对时‑空‑谱特征图谱数据集进行分类,以对待定位的原始高光谱图像中的早期危害木能够实现准确识别和精确定位。
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公开(公告)号:CN119229982B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411719296.2
申请日:2024-11-28
Applicant: 三亚中国农业科学院国家南繁研究院 , 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G16B40/20 , G16B30/10 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种基于ESM‑2和双路径神经网络的DNA结合蛋白和RNA结合蛋白分类方法,具体表现为将ESM‑2与双路径神经网络相结合的分阶段分类方法,称为DRBP‑EDP;在第一阶段训练中,将蛋白质序列分类为核酸结合蛋白或非核酸结合蛋白;在第二阶段训练中,进一步将核酸结合蛋白分类为DNA结合蛋白或RNA结合蛋白;同时,本发明还构建了精细的数据集构建方法,从而创建了高质量的蛋白质分类数据集,通过这种方法,DRBP‑EDP模型取得了很好的性能,第一阶段对核酸结合蛋白和非核酸结合蛋白的分类准确率为90.03%,第二阶段对DNA结合蛋白和RNA结合蛋白的分类准确率为89.56%,不仅为蛋白质分类提出了新的见解和方法,还为研究蛋白质功能提供了创新工具,从而为生命科学的发展提供了新的机遇。
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公开(公告)号:CN119132403B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411587493.3
申请日:2024-11-08
Applicant: 三亚中国农业科学院国家南繁研究院 , 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,具体提供了一种基于多模型融合的KASP引物智能分型评价方法及系统TAL‑SRX。首先,利用RS、PSO和BO算法优化基础模型和元模型性能,构建Stacking集成学习框架综合XGBoost学习器优势,采用五折交叉验证增强模型稳定性。然后,组合ANN和LSTM构建混合神经网络,捕捉非线性关系并提取复杂特征,同时引入Transformer算法捕捉高维特征空间中的全局依赖关系。最后,通过软投票集成策略融合两种机器学习算法,输出KASP标记分型效果分数。本发明能准确地筛选分型效果优良的KASP标记,具有较高的鲁棒性和良好可靠的评价性能,为分子标记辅助育种等工作提供技术支持。
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公开(公告)号:CN118447022A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410904854.6
申请日:2024-07-08
Applicant: 三亚中国农业科学院国家南繁研究院 , 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06T7/00 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的作物病斑精准分割与危害程度评估模型,具体改进如下:设计了RFCBAMConv模块和C2f‑RFCBAMConv模块,分别取代BackBone网络中的Conv模块和C2f模块,进一步强调了作物病斑的细节特征,提升了模型分割的精度;设计了AWDownSample‑Lite模块,分别替换了Neck网络中C2f模块,该模块通过聚合了每个感受野内的特征信息,实现了病害特征的更有效提取;设计了GSegment分割头,用于替换YOLOv8‑Seg中由两个3×3卷积核组成的分割头,实现降低模型参数量和计算复杂度的同时,提升了模型对不同尺度病叶和病害的感知能力。
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公开(公告)号:CN108391602B
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN201810378230.X
申请日:2018-04-25
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明涉及雏鸡养殖领域,公开了一种雏鸡性别识别系统及其识别方法,其中雏鸡性别识别系统包括:传送机构、抓取机构和性别识别机构;所述抓取机构和所述性别识别机构分别设置在所述传送机构的上方;且所述抓取机构与所述性别识别机构相连;所述传送机构用于将雏鸡输送至所述性别识别机构处;所述性别识别机构用于对所述传送机构上的雏鸡进行性别识别;所述抓取机构用于根据所述性别识别机构的性别识别结果抓取所述雏鸡中的雄雏或雌雏。该雏鸡性别识别系统能够实现自动化地对雏鸡进行性别识别,提高性别识别效率,以便将一日龄雏鸡按照性别分开养殖,进而提高养殖效率。
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公开(公告)号:CN115240050A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210726061.0
申请日:2022-06-23
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明提出一种基于视觉特征的端到端生猪背膘厚度检测方法和系统,包括:获取训练用生猪图像,且每张训练用生猪图像均具有预先标注的图片中的生猪区域和图片中生猪的背膘厚度;使用训练用生猪图像和其对应的生猪区域,训练基于卷积神经网络多尺度特征提取模型,得到用于生猪实例分割的深度卷积神经网络模型,并基于深度卷积神经网络模型,提取训练用生猪图像中生猪的视觉特征;使用训练用生猪图像的视觉特征和其对应的背膘厚度,训练图神经网络模型,得到背膘厚度预测模型;将待检测生猪图像输入深度卷积神经网络模型,得到待检测生猪图像中生猪的图像特征,并将其输入至背膘厚度预测模型,得到待检测生猪图像中生猪的背膘厚度。
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公开(公告)号:CN111968087A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010813077.6
申请日:2020-08-13
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 农业农村部规划设计研究院
Abstract: 本发明提供一种植物病害区域检测方法,该方法包括:将预处理后的彩色图像、预处理后的深度图像和预处理后的近红外图像输入到第一病害检测网络模块、第二病害检测网络模块和第三病害检测网络模块中,获取彩色特征、深度特征和近红外特征,然后输入到植物病害特征融合模型中,获取融合后的病害特征;提取融合后的多层特征图,并用预选框进行分类与定位,获得置信度最高的预选框作为最终的检测结果。本发明实施例提供一种植物病害区域检测方法,可实现植物病斑区域的准确定位和快速检测,对植物病害的防治具有重要意义。
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公开(公告)号:CN111935452A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010687780.7
申请日:2020-07-16
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: H04N7/18 , H04N5/232 , H04N5/33 , H04W4/02 , H04W4/029 , G07C1/20 , A01K29/00 , G01J5/00 , G05D1/10
Abstract: 本发明涉及猪场巡检技术领域,尤其涉及一种自动化猪场巡检系统。该自动化猪场巡检系统包括无人机装置、UWB定位系统、信息采集装置、应用终端和后台服务器,无人机装置包括无人机本体以及分别设置于无人机本体的处理器和存储卡;UWB定位系统包括设置于无人机本体的UWB定位标签以及设置于猪场的多个基站;信息采集装置包括摄像机和红外线热成像仪,摄像机和红外线热成像仪分别设置于无人机装置;应用终端与存储卡连接,后台服务器与应用终端连接。本发明能够对猪场进行自动巡检,从而记录生猪数量以及体温情况,有效进行生猪健康状况的监控,节省了人力、物力,提高了工作效率,方便规模生猪养殖场的日常管理。
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公开(公告)号:CN111759524A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN202010640961.4
申请日:2020-07-06
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明涉及畜牧机械设备领域,提供一种蹄部护理装置,蹄部护理装置包括检测分流装置、常规护理装置、二次检测装置、固定装置和执行装置。本发明提供的蹄部护理装置是集牲畜按摩、蹄部护理、修剪于一体的智能的新型牲畜蹄部护理装置,能够降低牲畜蹄病发病率,降低养殖场成本,提高装置利用率,在护理过程中还可根据牧畜蹄部是否存在病变进行区分处理,避免对牧畜蹄部造成不良影响。
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公开(公告)号:CN111758594A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN202010641637.4
申请日:2020-07-06
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明涉及畜牧养殖技术领域,提供了一种畜牧养殖的盐砖管理系统,包括盐砖、第一容纳腔室和第二容纳腔室;第一容纳腔室用于存储盐砖,第二容纳腔室用于悬挂盐砖;第一容纳腔室侧壁上设置有投放口,盐砖自投放口从第一容纳腔室进入第二容纳腔室;第二容纳腔室的侧壁上设置有槽口,槽口用于牲畜舔食悬挂至第二容纳腔室内的盐砖;还包括设置于第一容纳腔室内的第一传送装置,第一传送装置用于将盐砖传送至投放口,并送入第二容纳腔室。本发明提供的畜牧养殖的盐砖管理系统,能够监测传送带上盐砖的重量,当悬挂的盐砖重量小于设定的阈值时,自动悬挂和更换盐砖,能够解决养殖场中盐砖随意堆放、人工悬挂、盐砖污染的问题,可供多头畜牧集中舔食。
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