一种基于多模态数据和巡检机器人的孕牛分娩时间预测方法

    公开(公告)号:CN118211133A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410635651.1

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据和巡检机器人的孕牛分娩时间预测方法,涉及智慧养殖技术领域。包括确定目标孕牛种群;确定多模态数据采集内容;构建数据库;对图像数据进行标注;构建多模态数据集并按预设比例划分为训练子集、测试子集和验证子集;进行预处理;构建深度学习模型嵌套模型;对训练子集和验证子集进行训练得到多个深度学习嵌套模型;将预处理后的测试子集输入至训练好的多个深度学习嵌套模型中,通过评估公式得到最优深度学习嵌套模型;将最优深度学习嵌套模型部署至巡检机器人核心控制器中,通过巡检功能定期对目标孕牛种群进行分娩时间预测操作。本发明有助于实现更准确的孕牛分娩时间预测。

    一种基于计算机视觉定位的鹿茸激光切割系统及方法

    公开(公告)号:CN118650272A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410859045.8

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉定位的鹿茸激光切割系统及方法,应用于计算机视觉技术领域。系统包括图像采集装置、视觉定位装置和激光切割装置,视觉定位装置通过目标检测模型调用图像采集装置进行鹿茸实时目标检测,计算出切割的方案,激光切割装置对目标进行固定,基于视觉定位装置的计算结果进行自动激光切割;其中,激光切割装置包括龙门架、机械臂、激光切割头和保定架,机械臂悬挂在龙门架的中部,激光切割头设置在机械臂的前端。本发明通过保定架固定,然后利用计算机视觉技术完成自动定位,通过控制机械臂,实现一种非接触性的切割装置,切割速度快,切割面出血少,不会引起明显的疼痛或不适,减少切割对鹿带来的痛苦。

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