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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108413903A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810124953.7
申请日：2018-02-07
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01B21/00
Abstract: 本发明涉及空间目标位置监测技术领域，特别是一种空间目标过境区域位置检测方法及系统，该系统包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现获取空间目标的星下点经纬度坐标；将设定目标区域矢量图划分为n层，建立层间、层内的索引关系，随着层级的提高，目标范围越小；当星下点位于该第1层内，依次计算星下点和第m+1层(1
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公开(公告)号：CN108413903B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201810124953.7
申请日：2018-02-07
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01B21/00
Abstract: 本发明涉及空间目标位置监测技术领域，特别是一种空间目标过境区域位置检测方法及系统，该系统包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现获取空间目标的星下点经纬度坐标；将设定目标区域矢量图划分为n层，建立层间、层内的索引关系，随着层级的提高，目标范围越小；当星下点位于该第1层内，依次计算星下点和第m+1层(1
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公开(公告)号：CN111476251A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010224164.8
申请日：2020-03-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像匹配方法及装置，属于遥感影像数据处理技术领域。本发明首先采用改进的VGG16模型进行特征提取，使提取出的特征点有足够抽象性、较高的定位精度；然后对提取出的特征图进行关键点筛选，以避免特征不够显著的特征图的干扰，不仅提高了匹配的准确性，还提高了数据处理效率；同时采用动态适应距离法对待筛选匹配对进行筛选，根据数据特点自动配置，能够筛选出的优质的匹配对，提高了异源遥感影像的匹配性能。并利用多组异源遥感影像对本发明进行了测试，结果表明本发明具有很强的适应性和稳健性，且在适应性以及匹配点数量、分布、效率等方面都优于DELF算法，提高了异源以及差异较大的遥感影像的稳健匹配性。
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公开(公告)号：CN111506759B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202010144544.0
申请日：2020-03-04
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/55 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于深度特征的影像匹配方法及装置，属于深度学习和图像处理技术领域。本发明采用的预训练的卷积神经网络来构建基准影像深度特征数据库，使得在训练样本不足时，能够利用预训练卷积神经网络对图像深度特征进行有效提取，从而提高基准影像深度特征数据库中特征的有效性，以此提高图像匹配的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111506759A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010144544.0
申请日：2020-03-04
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度特征的影像匹配方法及装置，属于深度学习和图像处理技术领域。本发明采用的预训练的卷积神经网络来构建基准影像深度特征数据库，使得在训练样本不足时，能够利用预训练卷积神经网络对图像深度特征进行有效提取，从而提高基准影像深度特征数据库中特征的有效性，以此提高图像匹配的鲁棒性。
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