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公开(公告)号：CN115272153A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210971608.3
申请日：2022-08-12
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于特征稀疏区域检测的影像匹配增强方法，属于多源影像匹配技术领域。该方法为：1)获取待匹配异源影像对，进行特征提取和特征匹配，得到初始匹配结果；2)在待匹配异源影像对中选取任一幅影像，对所选影像进行特征稀疏区域检测，得到所选影像的各个特征稀疏区域，根据初始匹配结果解算待匹配异源影像对的仿射变换模型；根据仿射变换模型，获得各组相对应的特征稀疏区域；3)对各组特征稀疏区域进行特征提取，根据设置的对应的特征筛选阈值对各组特征稀疏区域进行特征筛选，得到局部特征；将局部特征聚合，根据聚合后的特征进行特征匹配，得到特征稀疏区域的匹配增强结果。本发明能够得到数量充足、分布均匀的稳健匹配结果。
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公开(公告)号：CN117710206A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311752778.3
申请日：2023-12-19
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T3/4038 , G06T5/50 , G06T7/33 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06V10/10 , G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于无人机图像处理技术领域，具体涉及一种无人机快拼影像图无缝拼接方法。利用无人机影像的定位数据确定无人机影像帧间拼接区域的定位线；根据定位线和自适应因子Δξ提取ROI区域，所述ROI区域为定位线两侧Δξ宽度范围内的区域；所述自适应因子Δξ与帧间重叠度有关，重叠度越大，自适应因子Δξ越大；对ROI区域内的影像进行平滑处理，实现无人机快拼影像图无缝拼接。能够根据不同的帧间差异情况进行动态调整，能够充分满足帧间融合需求的同时，最大程度的减少了无人机的处理耗时，使得拼接影像兼顾质量和效率。
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公开(公告)号：CN117095035A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310812452.9
申请日：2023-07-04
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于遥感图像配准技术领域，具体涉及一种基于多尺度模板匹配的多模态遥感图像配准方法。首先获取多模态遥感图像对，构建每幅图像的特征描述图，并对其进行多次逐层下采样操作以构建得到两幅图像的高斯金字塔；然后提取图像对的特征点，对其中的待配准图像的高斯金字塔进行不同方向的旋转；基于提取的特征点，利用模板匹配算法在不同旋转方向上进行遥感图像对的匹配，挑选出匹配点数量最多的方向作为主方向；最后根据主方向对应的特征匹配结果确定遥感图像对的空间变换关系。本发明能够可靠地处理一般的多源遥感图像配准问题，解决现有技术方法无法有效处理具有严重非线性辐射失真图像的问题，具有较强的鲁棒性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115240079A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210792899.X
申请日：2022-07-05
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于图像特征匹配领域，具体涉及一种多源遥感影像深度特征融合匹配方法。该方法通过特征提取，获取同时具备高层和低层信息的精细融合特征，又对高层特征进行特征变换，提高待匹配影像高层特征中匹配点之间的相似度，使匹配结果更加可靠。在后期特征匹配时，先比对高层特征进行粗匹配，获取全局匹配结果，再通过精细融合特征进行校正，使得匹配结果兼顾全局方面和精度方面的可靠性，分辨率更高且定位更精确。特征变换前先对高层特征进行正弦编码，使特征之间有唯一对应关系，避免稀疏纹理区域特征之间相似度过高所导致错配；进行粗匹配时还通过滑动窗口适应性降低得分阈值，增加稀疏区域筛选出的匹配点个数，进一步提高稀疏区域的匹配效果。
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