一种基于特征稀疏区域检测的影像匹配增强方法

    公开(公告)号:CN115272153A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210971608.3

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于特征稀疏区域检测的影像匹配增强方法,属于多源影像匹配技术领域。该方法为:1)获取待匹配异源影像对,进行特征提取和特征匹配,得到初始匹配结果;2)在待匹配异源影像对中选取任一幅影像,对所选影像进行特征稀疏区域检测,得到所选影像的各个特征稀疏区域,根据初始匹配结果解算待匹配异源影像对的仿射变换模型;根据仿射变换模型,获得各组相对应的特征稀疏区域;3)对各组特征稀疏区域进行特征提取,根据设置的对应的特征筛选阈值对各组特征稀疏区域进行特征筛选,得到局部特征;将局部特征聚合,根据聚合后的特征进行特征匹配,得到特征稀疏区域的匹配增强结果。本发明能够得到数量充足、分布均匀的稳健匹配结果。

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