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公开(公告)号：CN120011204A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411873462.4
申请日：2024-12-18
Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司
IPC: G06F11/362 , G06F11/3604 , G06F8/41
Abstract: 本申请提供了车辆嵌入式程序中断的跟踪方法、装置、介质和电子设备。在预编译车辆嵌入式的第一源语言代码时，调用预设跟踪头文件，且搜寻第一源语言代码中的目标宏字符串；当搜寻到第一源语言代码中的目标宏字符串时，生成目标标识字符串，且基于目标宏字符串从预设跟踪头文件中获得对应的跟踪参数字符串；利用目标标识字符串和跟踪参数字符串取代第一源语言代码中的目标宏字符串，获得第二源语言代码；编译第二源语言代码生成可执行目标代码；在执行可执行目标代码时，当执行至可执行中断代码时，输出目标标识代码和跟踪参数值。通过预设跟踪头文件灵活的以足够少的跟踪代码侵入可执行目标代码，实现了对中断事件的跟踪和测试。
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公开(公告)号：CN112149218A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010798074.X
申请日：2020-08-10
Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出的一种冷却系统仿真分析方法，所述方法包括步骤：获取冷却系统三维模型，对所述冷却系统三维模型进行分析以得到第一仿真数据；获取冷却系统一维模型，并在将所述第一仿真数据输入至所述冷却系统一维模型之后，对所述冷却系统一维模型进行分析，以得到第一分析数据；根据所述第一分析数据与所述第一仿真数据得到修正数据；将所述修正数据输入至所述冷却系统一维模型，并对所述冷却系统一维模型进行分析。通过联合一维模型和三维模型，使得在存在热回流的情况下，通过三维模型对一维模型中的仿真数据进行修正，从而使得一维模型能够正确地评估分析结果。
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公开(公告)号：CN119946082A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411914590.9
申请日：2024-12-24
Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种车辆测试的多模通信系统、方法、介质和电子设备。所述系统包括：多个采集模块、时间管理模块和多模处理模块；时间管理模块配置为：基于预设视频帧率值生成通信数据包的通信周期值和基础数据的生成周期值；多模处理模块配置为：进行时钟对时，实现了帧周期与通信周期的对齐，基于每个通信周期内的实时时钟参数值、生成周期值和对应通信周期内采集的测试数据生成对应通信周期内的多个基础数据，将每个通信周期的多个基础数据打包成通信数据包上传至云端。使通信数据包的生成与视频帧相关联，实现了帧周期与通信周期的对齐，从而使云端在接收到通信数据包后减少拼接视频帧的数量，减少云端的数据处理量，提高云端的数据处理效率。
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公开(公告)号：CN119636693A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411734255.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于CSI的自动泊车方法、系统、终端及存储介质，基于第一预设算法，对车辆与泊位的相对位置关系进行匹配，得到车辆姿态数据；基于wifi‑CSI感知天线矩阵，获取CSI感知数据；基于CSI感知数据和车辆姿态数据，通过第二预设算法对车位预建模型进行迁移学习，得到推理感知模型；基于推理感知模型，对车辆进行位姿评估和时序预测，得到车辆的时空位姿和预测轨迹；基于车辆的时空位姿和预测轨迹，控制车辆泊入车位。本发明解决现有技术受环境或封闭场景的干扰，导致出现泊车过程中对整车方向控制的准确性不高的问题。本发明实现减弱环境和封闭场景的干扰，提高泊车过程中对整车方向控制的准确性。
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公开(公告)号：CN113485738A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110811196.2
申请日：2021-07-19
Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种软件故障智能分类方法，包括：前置处理采用无监督聚类方法，按需产生分类；采用近义词、同义词、指代词替换的手段重新构造关键词，并采用聚类中心关键词构造新话题中心；采用优化k‑means模型，创建子类数量窗函数。本发明还提供了一种可读存储介质。本发明的有益效果是：在面对智能汽车市场新功能导致的新问题的分类中，无需预设问题类型，能有效发掘非预期的软件故障类型，能按需汽车词库分类类目，退回率下降大约12%；采用少即是多的手段重新构造关键词，能有效突出话题中心思想，聚类中心词构造新话题，解决核心话题文本关键词覆盖率低的问题；用聚类中心最近邻多词构造新话题中心，使LSI、PLSA模型相似度分析准确率约有35%的提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113360333A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110811101.7
申请日：2021-07-19
Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司
IPC: G06F11/22
Abstract: 本发明提供了一种EDR的远程测试方法，将EDR控制器通过无线网络与上位机连接。本发明还提供了一种EDR的远程测试系统。本发明还提供了一种可读存储介质。本发明的有益效果是：采用远程测试，在进行EDR控制器内部数据的提取时，可以避免停下设备或台架，可以避免串口转USB连接器出现松动，在EDR控制器运动过程中，可实时查看内部运行状态。
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公开(公告)号：CN112949734A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110273183.4
申请日：2021-03-12
Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于温度数据处理的部件热害评估方法、系统和存储介质，方法包括：读取零部件的热害试验温度数据作为第一热害试验温度数据；获取零部件的坏点剔除温度阈值和耐温阈值；根据坏点剔除温度阈值剔除第一热害试验温度数据中的坏点数据，将第一热害试验温度数据中的剩余数据作为第二热害试验温度数据；确定第二热害试验温度数据的最高温度数据；根据最高温度数据、零部件的耐温阈值和第二热害试验温度数据计算零部件的超温时间；根据零部件的超温时间对零部件进行热害评估。本发明无需人工查找数据坏点位置，即能有效剔除坏点数据，从而有效降低工作人员的工作量，提高数据处理结果的准确度。本发明可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN119672683A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411734391.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司
IPC: G06V20/59 , G01S13/88 , G01S7/02 , G01S7/41 , G01S7/40 , G01D21/02 , G01B11/00 , G01B11/24 , G08C17/02 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种基于无线信号的车内生物检测方法及系统，所述方法包括：获取射频回波信号；根据所述射频回波信号确定车内各个生物的位置信息和姿态信息；根据所述射频回波信号、各个所述位置信息和各个所述姿态信息生成对应的多普勒频移热力图；将所述多普勒频移热力图和所述射频回波信号输入至预设的推理模型，以使所述推理模型根据所述多普勒频移热力图进行推理，输出车内各个生物的检测信息，所述检测信息包括对应生物的分类信息、行为信息、位姿信息、轮廓信息，所述推理模型是基于教师学徒网络构建并基于若干历史图像数据与若干历史射频回波信号训练获得，实现精准的车内滞留生物检测。
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公开(公告)号：CN116901888A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310875961.6
申请日：2023-07-17
Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种碰撞事件确定方法、装置、设备和存储介质，用于提高对碰撞事件确定的准确性。本申请基于第一周期内获取到的陀螺仪信号对在第一周期内获取到的加速度原始信号进行加权拟合处理，得到第一优化信号；对第一优化信号进行滤波，得到第二优化信号；基于在第一周期内获取到的陀螺仪信号对第二优化信号进行加权拟合处理，得到目标优化信号；基于每个第一周期对应的目标优化信号得到第二周期对应的目的信号；基于目的信号确定第二周期内是否出现碰撞事件。通过陀螺仪信号降低了加速度传感器的原始噪声，减少加速度原始信号中机械振动的敏感噪声，减少加速度原始信号中由于重力、倾斜作用而引入的噪声，保证了对碰撞事件的判断的准确性。
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公开(公告)号：CN113485738B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110811196.2
申请日：2021-07-19
Applicant: 上汽通用五菱汽车股份有限公司
IPC: G06F8/70 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种软件故障智能分类方法，包括：前置处理采用无监督聚类方法，按需产生分类；采用近义词、同义词、指代词替换的手段重新构造关键词，并采用聚类中心关键词构造新话题中心；采用优化k‑means模型，创建子类数量窗函数。本发明还提供了一种可读存储介质。本发明的有益效果是：在面对智能汽车市场新功能导致的新问题的分类中，无需预设问题类型，能有效发掘非预期的软件故障类型，能按需汽车词库分类类目，退回率下降大约12%；采用少即是多的手段重新构造关键词，能有效突出话题中心思想，聚类中心词构造新话题，解决核心话题文本关键词覆盖率低的问题；用聚类中心最近邻多词构造新话题中心，使LSI、PLSA模型相似度分析准确率约有35%的提升。
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