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公开(公告)号：CN116502836A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310422163.8
申请日：2023-04-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F17/18 , G06Q50/26 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开一种基于人群密度预测的职住空间布局智能优化方法，属于城市规划领域；优化方法包括：S1获取场地数据并存储；S2根据所述场地数据，对职住人口进行识别和校核，得到职住人群密度校核数值；S3根据所述职住人群密度校核数值构建关系库，并预测规划期职住人群密度；S4根据所述规划期职住人群密度计算职住平衡指数，并生成职住平衡区域和职住不平衡区域；S5根据所述职住平衡区域的规模，进一步判定职住不平衡区域；S6对S4和S5筛选出的职住不平衡区域进行智能优化；S7将经过S5再次筛选后的职住平衡区域作为最终的输出结果；能够提升规划方案的职住空间布局均衡性，采用人群密度预测的方法为规划方案提供了更可靠的依据。
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公开(公告)号：CN116433444A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310422693.2
申请日：2023-04-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供基于空间锚点人群画像的老旧住区智能更新方法及系统，涉及城市规划领域。包括构建城市更新策略数据库、判定老旧住区问题空间的空间锚点、空间锚点居民信息采集、更新策略智能匹配、老旧住区智能更新建造。该方法通过对老旧住区问题空间的人群画像数据采集，匹配城市更新策略条目，并连接到混凝土3D打印机和吊装机械臂，实现老旧住区的智能更新。本发明能够应对城市规划领域的老旧住区更新，实现基于居民人群画像的更新策略匹配，对老旧住区现状问题的数据采集量更大，更新策略匹配准确率更高，“调研‑设计‑施工”的周期更短，更新施工的标准化作业合格率更高。
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公开(公告)号：CN113780458A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111098732.5
申请日：2021-09-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城乡聚落空间体系谱系构建的方法与交互展示系统，包括以下步骤：城乡聚落空间体系数据输入与信息库构建；城乡聚落空间关键因子特征信息提取；通过关键因子分级聚类，建构城乡聚落空间体系谱系；搭建城乡聚落空间体系谱系信息平台，输入目标城乡聚落体系后自动计算其特征因子进而识别其所属类型，实现城乡聚落空间体系的规划指导。本发明能够系统性地刻画城乡聚落空间体系的关键特征，基于三个层级特征测度指标的分别聚类及聚类结果的叠加与筛检，为构建能够指导城乡聚落体系规划的城乡聚落空间体系谱系提供了高效科学的路径方法。
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公开(公告)号：CN113344758A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110732025.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法，包括以下步骤：获取地理信息数据和人群大数据，构建城市人群数字画像信息数据库；从所述人群数字画像信息数据库中识别出城市人群特征属性画像，构建城市人群特征属性画像库；对所述城市人群特征属性画像库进行城市人群属性特征画像分类，构建城市人群特征属性画像体系数据库，以及构建城市人群数字画像数据库；获取城市目标街区空间单元的服务设施规模配置缺项表；对服务设施规模进行调整。本发明还提供一种基于城市人群数字画像的服务设施规模调整系统，对城市公共服务设施规模配置进行优化布局，有针对性地为不同人群满足其公共服务设施配给需求，实现公共服务设施布局规划中的精准匹配。
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公开(公告)号：CN113256978A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110532459.6
申请日：2021-05-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及城市规划领域及交通领域，尤其是一种城市拥堵地区的诊断方法，现提出如下方案，其包括将所述城市的路况数据、手机定位数据和基础空间数据实时输入至地理信息平台，并实时统一所有数据的坐标与高程；构建拥堵路段数据库和所述拥堵路段的人群数据库，将所述拥堵路段数据库和所述人群数据库形成挂接；从所述手机定位数据中提取所述人群数据库中所有人的个人定位数据，并按照时间顺序将不同时段的所述个人定位数据依次连接形成个人的行为轨迹数据；根据所述个人的行为轨迹数据将人群数据库中的人群进行分类，将分类的结果进行排序区分导致拥堵的人群。本发明实现了对拥堵地段的准确智能诊断，达到了减少交通拥堵、优化交通出行的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113132912A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110387527.4
申请日：2021-04-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于人地数字画像的传染病密接者的双重追溯方法，包括，获取传染病感染者相关数据；获取所述传染病感染者所在城市的所有人的定位数据；根据建筑轮廓数据和道路矢量数据构建三维空间沙盘，得到人地数字画像；根据所述三维空间沙盘和所述定位数据，划分室内、外人群行为轨迹数据集；追溯室内、外密切接触者；追溯并隔离密切接触者和潜在风险场所。本发明还提供一种基于人地数字画像的传染病密接者的双重追溯系统，根据传染病的接触感染判定标准，对室内外的密切接触者和潜在风险场所进行双重追溯，从而实现对密切接触者的精确定位和潜在风险场所的精准识别，达到监测和控制疫情风险的目的。
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公开(公告)号：CN112085357B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202010875614.X
申请日：2020-08-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种出让地块规划条件冲突要点识别与处理的系统与方法。包括：提取各类规划文本中规划条件与规划条件控制范围，将规划条件与规划条件控制范围进行空间匹配；对匹配后带有规划条件属性信息的规划条件控制范围进行空间集成，并嵌入地块单元；通过冲突判断条件识别出让地块规划条件的冲突类型；对出让地块规划条件冲突要点进行自动化处理并进行处理信息集成；输出冲突处理报告与出让地块规划条件报告。本发明能在地块出让规划条件报告生成过程中智能识别出具有冲突的规划条件，并提供自动化处理方法，为规划部门地块出让规划条件的核提与修改提供参考，有效的提高了城市规划管理的效率。
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公开(公告)号：CN112651059A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011503007.7
申请日：2020-12-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的控规地块城市设计多方案生成方法，该方法包括如下模块的操作步骤：(1)地块空间计算沙盘模块；(2)控规特征参数输入模块；(3)特征案例智能学习模块；(4)地块道路智能生成模块；(5)地块步行智能生成模块；(6)地块建筑智能生成模块；(7)方案输出辅助绘图模块。本发明通过人工智能的控规地块城市设计多方案生成方法，实现了规划师对控规给定条件下城市设计多方案的即时、准确、高效的反馈调整，解决了传统设计方案工作周期长等多方面问题。
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公开(公告)号：CN112052503A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010923491.2
申请日：2020-09-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的商业街区建筑体块生成的方法，涉及人工智能城市设计领域。本发明首先通过获取目标街区及周围街区的地理信息数据，构建出三维空间沙盘；其次通过转译提取各类规划文件和当地法定规范中的设计条件，生成街区三维建筑体块；然后构建街区三维轮廓线训练样本库，通过加载机器学习模型生成街区三维建筑高度并对建筑形态进行优化，生成街区建筑体块多方案；最后使用全息展示设备进行方案模拟展示和方案指标显示，并输出方案。本发明针对上一代人工智能技术生成大量无效方案的问题，实现了基于人工智能有效多方案的生成，解决了上一代人工智能有效方案筛选过程中耗时长、人力投入大等难题，提高了规划师设计效率。
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公开(公告)号：CN103336894B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310236552.8
申请日：2013-06-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种城市容积率自动分区方法，利用以高性能计算机为核心的信息处理系统，以城市市区的地理数据为模型输入数据，以城市街区为模型处理评价底图，建立城市容积率评价模型，通过Saaty法进行标准化修正，通过叠加赋值，确定各街区的容积率数值，并通过绘图设备自动输出为城市总体规划可以直接使用的工程图纸。本发明解决了城市建设工程中城市容积率分区利用人脑智力活动进行决策所存在的主观性和随机性的不足，大幅提高了工作效率。
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