公开(公告)号：CN115713603A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211468953.1

申请日：2022-11-22

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨俊宴 ,  朱骁 ,  陈代俊 ,  史宜 ,  薛琴 ,  孙昊成 ,  盛华星 ,  蔡纪尧 ,  杨晓方 ,  曹悦 ,  崔澳

IPC: G06T17/10 ,  G06T19/20 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开了基于建筑空间图谱的多类型街区建筑群形态智能生成方法，首先通过目标地区地理信息数据采集和设计条件提取构建带有设计条件的三维空间数字沙盘；其次通过街区样本采集与街区形态特征测算形成街区建筑空间图谱；然后通过加载Pix2pix深度学习模型生成多类型街区建筑群形态；进而基于街区设计条件依次对多类型街区整体建筑群形态和内部建筑群形态进行优化调整；最后使用全息展示设备对多类型街区建筑群形态进行模拟和指标显示，观测并采集使用者场景体验数据，并进行结果输出；本发明通过构建街区建筑空间图谱，生成城市多类型街区建筑群设计方案，提高了应用场景多样性，通过构建基于街区设计条件的智能优化方法，有效提高了设计效率。

公开(公告)号：CN116645479A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310422151.5

申请日：2023-04-19

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨俊宴 ,  邵典 ,  郭景行 ,  张晨阳 ,  王暄晴 ,  曹悦 ,  张钟虎 ,  张珣 ,  张芷晗 ,  孙昊成

IPC: G06T17/05 ,  G06Q50/08 ,  G06Q50/16 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于风貌断裂带识别的街区形态自动修复方法及系统，涉及城市规划领域。该基于风貌断裂带识别的街区形态自动修复方法，包括构建形态关联网络、识别风貌断裂带、构建关联形态数据库、优化关联形态数据、实地测距验证与输出。通过遗传算法优化风貌断裂带的形态关联网络，并通过无人机实地测距与《城市风貌设计导则》进行比照验证，形成优化后的三维城市模型和街区形态优化清单。本发明可应对城市规划领域的风貌断裂带识别和修复，用实地全景拍摄和深度学习的方法识别风貌断裂带准确度更高，基于关联网络和遗传算法优化街区形态的速度更快，形成的街区形态优化清单能具体到对每一栋建筑进行优化调整，对城市规划项目的指导性更强。

公开(公告)号：CN116433444A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310422693.2

申请日：2023-04-19

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨俊宴 ,  张晨阳 ,  史宜 ,  郭景行 ,  邵典 ,  曹悦 ,  王暄晴 ,  张芷晗 ,  孙昊成 ,  张珣 ,  张钟虎

IPC: G06Q50/26 ,  G06T17/00 ,  G06V30/10 ,  G06V30/19 ,  G06N20/00 ,  G06F16/23

Abstract: 本发明提供基于空间锚点人群画像的老旧住区智能更新方法及系统，涉及城市规划领域。包括构建城市更新策略数据库、判定老旧住区问题空间的空间锚点、空间锚点居民信息采集、更新策略智能匹配、老旧住区智能更新建造。该方法通过对老旧住区问题空间的人群画像数据采集，匹配城市更新策略条目，并连接到混凝土3D打印机和吊装机械臂，实现老旧住区的智能更新。本发明能够应对城市规划领域的老旧住区更新，实现基于居民人群画像的更新策略匹配，对老旧住区现状问题的数据采集量更大，更新策略匹配准确率更高，“调研‑设计‑施工”的周期更短，更新施工的标准化作业合格率更高。

公开(公告)号：CN116229001A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310186140.1

申请日：2023-03-01

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨俊宴 ,  陈代俊 ,  邵典 ,  史宜 ,  曹悦 ,  崔澳

IPC: G06T17/05 ,  G06F16/29 ,  G06T7/60 ,  G06T19/20 ,  G06F16/23 ,  G06F3/01 ,  G06F3/16 ,  G06F3/0488 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供一种基于空间熵的城市三维数字地图生成方法及系统，涉及人工智能城市设计领域。该城市三维数字地图生成方法，包括构建以用地功能地块为单位的三维空间数字地图，对地块单元的空间熵进行测度并进行显示，采集人群活力与公众情绪数据，二次判定待更新预警地块并进行显示，对空间熵进行调整和审查后反馈更新，将调整后的城市三维数字地图进行拼合，并打印输出以供规划设计和管理人员参考，关注基于空间熵的大尺度城市三维数字地图图像制作和显示技术，实现了面广量大的大尺度城市风貌特征的精准表达，实现了全域城市风貌特征的即时显示和基本规律的快速揭示，提高了判定城市风貌特征工作的效率和精准度。

公开(公告)号：CN113642902A

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202110944692.5

申请日：2021-08-17

Applicant: 上海图源素数字科技有限公司 ,  东南大学

Inventor： 杨俊宴 ,  程洋 ,  邵典 ,  杨琴芝 ,  曹悦 ,  夏歌阳

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种国土空间多元关联信息的处理方法，涉及数据处理技术领域。本发明包括数据获取与业务空间数据库建构、建立多元信息的空间关联、建立多元信息的时间关联、多元关联信息自动调用，该方法通过建构区域相关性自动识别模块，以便于提取和调用目标城市国土空间规划、交通规划、基础设施规划、土地管理规划相关业务的关联数据信息，本发明能够应对国土空间多元关联信息的智能识别，实现基于机器学习对国土空间数据信息进行自动关联与调用，用人工智能的方式使提升国土空间数据信息管理效率，使国土空间数据信息共享更为便捷。