一种考虑碳转移处理和混合余能利用的碳中和能源系统的低碳优化方法

    公开(公告)号:CN117455039A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311327224.9

    申请日:2023-10-13

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑碳转移处理和混合余能利用的碳中和能源系统的低碳优化方法,步骤1,建立碳中和能源系统的数学模型;步骤2,在步骤1的碳中和能源系统中加入混合余能利用系统;步骤3,对步骤2的系统加入碳转移处理策略;步骤4,给出改进型碳中和能源系统的目标函数。本发明提出的改进型碳中和能源系统,该系统在余能利用和碳处理方式上进行了改进。首先,该系统包含了一种混合余能利用子系统来提高改进型碳中和能源系统的余能利用;然后,提出了一种碳转移处理策略来提高余能利用、碳捕捉的能量匹配度和降低碳捕捉成本。

    居民住宅新能源微电网负荷优化方法

    公开(公告)号:CN117394376A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311328516.4

    申请日:2023-10-14

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了居民住宅新能源微电网负荷优化方法,包括如下步骤:步骤1:对居民住宅新能源微电网进行建模;步骤2:建立居民住宅生活用电负荷优化模型;步骤3:建立电动汽车充电负荷优化模型。本发明研究新能源微电网中电动汽车参与“车对网”激励机制和保障居民用电问题,构建了居民住宅新能源微电网负荷优化模型。以电动汽车充电利益最大化和居民用电满意度最大化为目标,分别对居民生活用电负荷和电动汽车充电计划进行优化,旨在追求提高新能源微电网可靠性的同时降低居民用电体验。

    一种基于多参数自适应神经网络的滑模控制器设计方法

    公开(公告)号:CN113589689B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202110780669.7

    申请日:2021-07-09

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多参数自适应神经网络的滑模控制器设计方法,包括:1,建立n自由度旋转关节刚性机械臂动力学模型;2,将步骤1中模型系统转化为基于关节位置的二阶状态方程,并为其设计快速终端滑模面;3,利用RBF神经网络对系统未知动力学参数进行逼近;4,设计自适应非奇异快速终端滑模控制器,并基于步骤3中的动力学参数逼近结果,实现机械臂的无模型控制。本发明适用于受到模型不确定性和外部干扰的影响的机械臂的轨迹跟踪控制,减少了控制设计程序中给出的自适应设计参数的数量,使得机器人动力学的未知非线性函数在RBFNN基础上进行了近似;还提高了误差的收敛速度和跟踪精度,实现了基于李雅普诺夫定理的全局渐近稳

    一种考虑气候变化的碳中和能源系统的优化配置方法

    公开(公告)号:CN117151750A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310068163.2

    申请日:2023-02-03

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑气候变化的碳中和能源系统的优化配置方法,首先获取初始年份到目标年份的天气数据以及冷、热和电负荷需求,考虑了气候变化对能源系统负荷的影响并且考虑了电能产生单元、火力发电、光伏、太阳能集热器、风力发电、电制冷机和吸收式制冷机在气候变化下的效率变化,最后提出了一种考虑气候变化的碳中和能源系统。该发明能够实现能源系统的“碳中和”目标,能够评估一个能源系统在气候变化下要完成碳中和所需提高的成本,本发明发现:为了完成目前2060年前的碳中和目标,碳中和能源系统需要提高2%的成本,碳中和每提前10年实现,系统就得多提高1%的运行成本,但同时会降低9.1%的二氧化碳排放。

    基于自适应趋近律滑模控制的光伏系统MPPT控制方法

    公开(公告)号:CN116937673A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310879388.6

    申请日:2023-07-18

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应趋近律滑模控制的光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)控制方法,包括如下步骤:步骤1,建立光伏发电系统的状态方程;步骤2,建立自适应趋近律模型;步骤3,选取滑模控制模型的滑模面;步骤4,选取滑模控制模型的控制律,基于步骤1‑步骤3实现光伏发电系统MPPT控制。当系统状态远离滑模面时,幂次项可保证足够大的趋近速度;当系统状态趋近滑模面时,变速项随系统状态调整滑模区宽度,削弱抖振,使得系统最终稳定。本发明提出的基于自适应趋近律滑模控制的光伏系统MPPT控制策略能够有效提高光伏发电系统的稳定性和稳态精度,增大光伏发电系统响应速度。

    电动汽车充放电与储能系统调度的峰谷分时电价优化方法

    公开(公告)号:CN116646961A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310567490.2

    申请日:2023-05-19

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充放电与储能系统调度的峰谷分时电价优化方法,包括步骤一、建立电网模型,包括建立用户负荷模型、建立电动私家车与电动公交车模型、建立储能系统模型和建立发电机组模型;二、对用户负荷模型进行用电需求约束;三、对电动私家车与电动公交车模型进行电量约束与充放电功率约束,在满足充电需求的情况下采用V2G进行有序充放电;四、建立储能系统模型的寿命约束;五、建立发电机组模型的机组收益约束;六、通过对电网的能量平衡与收益的约束,计算出最小运维成本。本发明方法步骤简单,设计合理,实现方便,能够有效降低系统的运维成本,延长储能系统寿命,效果显著,便于推广。

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