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公开(公告)号：CN119209739A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411234290.6
申请日：2024-09-04
Applicant: 南昌大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种考虑设备分时出力约束的综合能源系统调度优化方法，涉及能源系统技术领域，包括：S1、基于设备的年运算成本节约率、一次能源节约率和二氧化碳减排率获取目标函数，基于能量平衡约束、储能装置约束和面积约束获取第一约束条件，并基于所述第一约束条件对所述目标函数进行迭代寻优获取最优容量；S2、基于所述生产型设备的负载效率函数和所述转换型设备的温度效率函数获取变效率模型，基于所述变效率模型和分时出力约束对所述第一约束条件进行更新获取第二约束条件，并基于所述第二约束条件对目标函数进行迭代寻优获取最优分时出力约束。本发明将分时出力约束运用在变工况综合能源系统中，提高了综合能源系统的调度的准确性。
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公开(公告)号：CN119417099A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411427628.X
申请日：2024-10-14
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种基于碳交易机制的电气耦合系统季节性配置优化方法，涉及能源系统技术领域，包括：获取综合能源系统的数学模型；基于年投资成本、购电成本和购气成本获取第一目标函数，基于燃气轮机和燃气锅炉碳排放强度和购气功率获取碳排放量，并加权燃气轮机和燃气锅炉的碳排放额和光伏分配的碳排放额获取排放总额；基于排放总额和碳排放量获取第二目标函数，并基于第一目标函数和第二目标函数获取总成本函数；获取约束条件，并基于约束条件和数学模型对总成本函数进行迭代寻优获取优化结果。本发明通过考虑不同系统在季节特性的互补性，能够得到更精确的配置结果，使环境成本和经济性达到最优效果。
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公开(公告)号：CN117291371A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311240649.6
申请日：2023-09-25
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于设备变工况的提高IES配置结果准确性的优化方法，包括如下步骤：步骤1，将设备变工况模型运用到综合能源系统；步骤2，以年运行成本节约率、一次能源节约率、二氧化碳减排率为目标函数，综合能源系统的设备配置为变量，设置约束条件，采用粒子群算法作为求解算法进行优化配置求解。本发明通过在综合能源系统中加入设备的变工况模型，能够得到更精确的配置结果，有效减少设备在低负载率运行的情况。
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公开(公告)号：CN117856275A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311826615.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 南昌大学
IPC: H02J3/14 , H02J3/32 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑电动汽车响应的光储微电网优化调度方法，步骤1，基于需求侧响应时段，建立电动汽车充电负荷转移模型；步骤2，在电动汽车用户侧引入计划行为理论，从电动汽车用户对需求侧响应的态度、主观规范和感知的行为控制三方面来评价电动汽车用户的响应接受度，构建计划行为——负荷转移耦合模型；步骤3，以负荷曲线方差最小为目标，建立光储微电网优化调度模型，确定调度周期内的约束条件，采用粒子群算法作为求解算法进行优化配置求解，获得电动汽车充电的最优调控结果。本发明可更全面评判电动汽车用户进行需求侧响应的意愿，更加符合实际的预测电动汽车可转移充电负荷响应量，有效减少光伏弃电量，保障微电网运营安全。
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公开(公告)号：CN116667432A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310530558.X
申请日：2023-05-11
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种计及ER连接在配电网前端的DG优化配置方法，包括步骤一、建立ER的稳态计算模型；二、确立ER控制方法；三、建立网络的全寿命周期成本、配电网有功损耗和电压偏差三个指标的目标函数；四、建立DG配置优化模型目标函数和约束条件；五、采用改进SSA算法对DG配置进行优化。本发明提出的改进SSA算法有较优的收敛精度、速度和全局搜索能力且接入ER可有效提高节点电压最低值，使节点电压更加稳定，效果显著，便于推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116304499A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310132895.3
申请日：2023-02-18
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F17/13
Abstract: 本发明公开了一种计及双管共壳直埋铺设方式的电热综合能源系统潮流计算方法：包含以下步骤：步骤1：初始化电网，热网，水力变量；步骤2：根据牛顿拉夫逊法进行水力计算，更新管道质量流率m；步骤3：计算热网供水温度Ts，回水温度Tr；步骤4：判断回水温度newTr与Tr之间的误差是否满足精度，满足则进行下一步骤，不满足则返回步骤3；步骤5：根据牛顿拉夫逊法进行电力潮流计算；步骤6：判断电力功率偏差量ΔFe是否满足精度，满足则输出结果，不满足则返回步骤2。本发明考虑的温降方程，充分考虑了双管共壳直埋铺设方式下，供水温度和回水温度之间的耦合关系，使得供水温度和回水温度相较于传统模型有明显的提高，计算精度更高。
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公开(公告)号：CN119514992A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411667459.7
申请日：2024-11-21
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06F17/10 , B60L53/67 , B60L53/68
Abstract: 本发明提供了一种移动和固定混合充电的调度方法、系统及存储介质，该方法包括：获取至少一个目标车辆的充电请求；根据充电请求构建混合充电站的时空分布模型，混合充电站包括固定充电桩FCP及移动充电桩MCV，并根据时空分布模型获取同一目标车辆分别在移动充电方式和固定充电方式下的总成本；基于目标车辆充电成本最低原则，生成目标车辆充电选择方案；若目标车辆充电选择方案为移动充电方式，则以混合充电站总运行成本最小为优化目标构建目标函数，并对目标函数进行求解，得到选择移动充电方式下一天内的最优调度方案。本发明能够为客户推送最经济的充电选择方案，从而能够降低用户成本，并在选择移动充电方式的情况下，完成MCV的优化调度。
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公开(公告)号：CN118739357A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410342716.3
申请日：2024-03-25
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种混合氢储能的风光微电网系统优化方法，包括：在风光微电网系统中加入氢储能系统获得复合系统；基于分时电价、所述复合系统中的新能源出力、负荷需求与所述复合系统中储能设备的优先级，配置所述复合系统的运行策略；基于所述复合系统的设备容量、所述复合系统的全寿命周期成本和预设约束、预设指标，进行优化配置求解得优化参数，基于所述优化参数对所述复合系统进行优化调整。
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公开(公告)号：CN116805787A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310674633.X
申请日：2023-06-08
Applicant: 南昌大学
IPC: H02J3/06 , F24D19/10 , E02B1/02 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F113/04 , G06F113/14 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种计及局部阻力与潮流方向实时匹配的电热综合能源系统潮流计算方法：包含以下步骤：步骤1，根据节点流量平衡，回路压力平衡，水头损失方程构建热网水力模型，初始化潮流方向；步骤2，根据潮流方向更新网络关联矩阵，获得局部阻力系数。步骤3，建立热网管道热力模型。步骤4，根据牛顿拉夫逊法，进行水力与热力模型的耦合。步骤5，建立电网潮流模型，并利用牛顿拉夫逊法进行热力模型和电力模型的耦合，通过迭代计算直至收敛，最终输出潮流结果。本发明考虑了在迭代过程中因潮流方向改变而导致局部阻力不匹配的情况，能够提高潮流计算结果的准确性。
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公开(公告)号：CN222483080U
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202421109390.1
申请日：2024-05-21
Applicant: 南昌大学
IPC: H01F27/08
Abstract: 本实用新型涉及变压器散热领域，尤其涉及一种基于单片机的变压器散热系统，包括：变压器、用于对变压器进行散热的散热装置、用于测量变压器上层油温的第一温度传感器、用于测量变压器表面温度的第二温度传感器、用于测量室温的第三温度传感器、用于提供警示作用的报警装置和用于控制各部件运行的单片机；其中，散热装置、第一温度传感器、第二温度传感器、第三温度传感器和报警装置均与单片机相连。充分利用了精度良好的XPT2046这一芯片的A/D功能；实现了对变压器这一场景中温度检测控制的自动化，提升了实际情况中的安全性；本系统的温度检测方法简单，散热方式采用率高，不需要使用者具有太多专业认知素养，同时适合于各种检测环境。
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