基于自适应趋近律滑模控制的光伏系统MPPT控制方法

    公开(公告)号:CN116937673A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310879388.6

    申请日:2023-07-18

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应趋近律滑模控制的光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)控制方法,包括如下步骤:步骤1,建立光伏发电系统的状态方程;步骤2,建立自适应趋近律模型;步骤3,选取滑模控制模型的滑模面;步骤4,选取滑模控制模型的控制律,基于步骤1‑步骤3实现光伏发电系统MPPT控制。当系统状态远离滑模面时,幂次项可保证足够大的趋近速度;当系统状态趋近滑模面时,变速项随系统状态调整滑模区宽度,削弱抖振,使得系统最终稳定。本发明提出的基于自适应趋近律滑模控制的光伏系统MPPT控制策略能够有效提高光伏发电系统的稳定性和稳态精度,增大光伏发电系统响应速度。

    基于网损灵敏度选址的低碳配电网双层规划方法

    公开(公告)号:CN116388172A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310372730.3

    申请日:2023-04-10

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于网损灵敏度选址的低碳配电网双层规划方法。依据网损灵敏度确定微型燃气轮机(MT)、新能源、储能和电容器(CB)选址,采用双层模型实现低碳配电网规划。上层规划层以综合成本最小为目标,考虑了微型燃气轮机、新能源、储能(ESS)和电容器投资运行成本;下层运行层以运行成本和电压偏移量最小为目标,考虑了电容器投切、新能源不确定性、微型燃气轮机和储能调度。本发明提出的方法能够实现配电网低碳经济运行,改善潮流分布,提高电压质量,减小网损。

    考虑两阶段需求响应的热电联供微网低碳经济调度方法

    公开(公告)号:CN115986833A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211569170.2

    申请日:2022-12-08

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑两阶段需求响应的热电联供微网低碳经济调度方法。首先对热电联供型微电网(CHP‑MG)系统中的设备建模,然后在系统需求侧引入两阶段需求响应模型对系统的预测负荷进行多次优化,以系统运行成本、碳排放成本和环境成本之和最小为优化目标,再对整个系统引入机会约束规划模型应对风光和电‑热转移负荷的不确定性,最后利用商业求解软件Gurobi对系统模型进行求解得到最优调度方案。本发明提出的方法可以在满足用户用电需求的前提下,有效提升系统的能源利用率,并降低经济成本,减少对环境的污染。

    一种基于阶梯碳惩罚响应碳捕捉设备的运行方法

    公开(公告)号:CN115640954A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211126663.9

    申请日:2022-09-16

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于阶梯碳惩罚响应(SCPR)碳捕捉设备(CCU)的运行方法,该运行方法通过动态跟踪对比碳惩罚和碳捕捉成本的大小,来确定所需碳捕捉份额,将该方法运用于综合能源系统,采用全生命周期的分析方法来对二氧化碳进行分析。该发明能够对不同场景下的建筑最优碳捕捉进行定额,在考虑环保的同时考虑经济性,为发电企业平衡碳捕集和碳惩罚的关系,为建筑的减碳改造或减碳规划提供了求解方法。

    基于二阶锥规划计及需求侧管理的主动配电网分层优化方法

    公开(公告)号:CN114819342A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210440444.1

    申请日:2022-04-25

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于二阶锥规划计及需求侧管理的主动配电网分层优化方法。用户层对负荷划分峰谷平时段,确定峰谷电价,对不同的负荷类型做出不同的管理手段,以达到削峰填谷效果;配电网层以网络损耗最小为目标,考虑了光伏发电、风力发电、储能系统、静止无功补偿器与分组投切电容器组这些主动调控对象的控制,以二阶锥松弛技术把最优潮流问题转换为二阶锥规划模型。本发明提出的方法对不同的负荷进行不同的需求侧管理能够实现削峰填谷,缓解系统供电压力,考虑需求侧管理的主动配电网分层优化模型不仅能够有效降低系统的网络损耗,还可以减少用户的用电成本。

    计及需求侧响应的CCHP型微电网两阶段优化调度方法

    公开(公告)号:CN116632845A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310531441.3

    申请日:2023-05-12

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种计及需求侧响应的CCHP型微电网两阶段优化调度方法,包括步骤一、建立基于需求侧响应的CCHP型微电网模型;二、建立基于峰值负荷转移的CCHP型微网日前多目标优化调度模型;三、运用混合整数线性规划方法和增强约束法求解基于峰值负荷转移的CCHP型微网日前多目标优化调度模型;四、建立基于MPC方法的超短期日内滚动预测模型;五、设置预测时域和控制时域,在一个控制时域结束后将控制输出结果与实时数据进行校正和反馈。本发明步骤简单,设计合理,实现方便,能够有效提升能源利用率,实现“削峰填谷”,对日内计划的有效跟踪,极大提高了预测精度,令调度策略能够满足实时调度的需求,效果显著,便于推广。

    一种基于模糊降阶观测器的反步法的终端滑模控制方法

    公开(公告)号:CN116476069A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310542639.1

    申请日:2023-05-15

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊降阶观测器的反步法的终端滑模控制方法。针对机械臂所构建的动力模型具有不确定性,为了逐步提高轨迹跟踪的精度和速度,建立了一种结合摩擦力模型Dahl与机械臂动力学模型新的系统模型,通过设计利用模糊降阶观测器用来估计扰动大小,对于扰动观测值的力矩进行补偿,再通过反步法将复杂的非线性系统分解成不超过系统阶数的子系统,对于结构的不确定性,利用改进的非奇异性快速终端滑模控制器,并且设计了自适应律,再通过李雅普诺夫证明了系统的稳定性,最后将其控制方法运用机械臂控制系统中,在系统外部非线性不确定干扰情况下,并保证控制的鲁棒性。

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