公开(公告)号：CN118918072A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410954102.0

申请日：2024-07-16

Applicant: 南昌大学

Inventor： 邱志斌 ,  蔡智雯 ,  陈瑞婷 ,  李俊轩 ,  张润 ,  童志鹏 ,  周志彪

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及输电线路技术领域，尤其涉及一种输电线路防振锤缺陷检测方法，具体包括：构建输电线路防振锤缺陷图像数据集；构建防振锤缺陷检测模型；基于缺陷图像数据集训练防振锤缺陷检测模型，并得到防振锤缺陷检测模型的最优权重；用训练后的防振锤缺陷检测模型对待检测图像进行检测，得到检测结果。本发明提供的一种输电线路防振锤缺陷检测方法，只需将巡检得到的输电线路防振锤图像输入便可精准快速地识别并定位缺陷，可为电力设备智能巡检在电力行业的其他应用领域提供参考。

公开(公告)号：CN118967613A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411026686.1

申请日：2024-07-30

Applicant: 南昌大学

Inventor： 邱志斌 ,  陈瑞婷 ,  蔡智雯 ,  张润 ,  李俊轩 ,  童志鹏 ,  周志彪

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/096 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种光伏电池电致发光缺陷检测方法及检测系统，涉及光伏电池缺陷检测技术领域。本发明提供的检测方法包括以下步骤：获取光伏电池的电致发光图像数据，对所述图像数据进行标注及预处理后构建数据集；基于注意力机制的轻量化主干提取网络、特征融合网络、高效多尺度检测头构建初始检测模型；基于所述数据集对所述初始检测模型进行训练获得缺陷检测模型；获取待测电致发光图像，基于所述缺陷检测模型输出检测结果。本发明通过构建并训练极具轻量化的缺陷检测模型，能够获得更加丰富和具有代表性的特征信息，从而提高缺陷检测模型的检测精度，从而能够实现对多种光伏缺陷的高效、准确检测和定位。

公开(公告)号：CN116667432A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310530558.X

申请日：2023-05-11

Applicant: 南昌大学

Inventor： 杨晓辉 ,  郭玲君 ,  吴迟绿 ,  万钊 ,  黄泽中 ,  杨爽 ,  陈心涵 ,  吴乐荣 ,  陈瑞婷

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/48 ,  H02J3/50 ,  H02J3/24 ,  H02J3/16 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种计及ER连接在配电网前端的DG优化配置方法，包括步骤一、建立ER的稳态计算模型；二、确立ER控制方法；三、建立网络的全寿命周期成本、配电网有功损耗和电压偏差三个指标的目标函数；四、建立DG配置优化模型目标函数和约束条件；五、采用改进SSA算法对DG配置进行优化。本发明提出的改进SSA算法有较优的收敛精度、速度和全局搜索能力且接入ER可有效提高节点电压最低值，使节点电压更加稳定，效果显著，便于推广。