公开(公告)号：CN117455039A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311327224.9

申请日：2023-10-13

Applicant: 南昌大学

Inventor： 张钟炼 ,  杨晓辉 ,  汤丑焱 ,  李墨轩 ,  王晓鹏 ,  梅凌昊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种考虑碳转移处理和混合余能利用的碳中和能源系统的低碳优化方法，步骤1，建立碳中和能源系统的数学模型；步骤2，在步骤1的碳中和能源系统中加入混合余能利用系统；步骤3，对步骤2的系统加入碳转移处理策略；步骤4，给出改进型碳中和能源系统的目标函数。本发明提出的改进型碳中和能源系统，该系统在余能利用和碳处理方式上进行了改进。首先，该系统包含了一种混合余能利用子系统来提高改进型碳中和能源系统的余能利用；然后，提出了一种碳转移处理策略来提高余能利用、碳捕捉的能量匹配度和降低碳捕捉成本。

公开(公告)号：CN115659675A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211369697.0

申请日：2022-11-03

Applicant: 南昌大学

Inventor： 杨晓辉 ,  张钟炼 ,  邓叶恒 ,  王晓鹏 ,  李墨轩 ,  王昭军

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种提高P2G热利用率和碳捕捉设备热耦合的优化方法包括如下步骤：根据化学反应方程式推导得到电转气过程的反应热，对传统的P2G模型进行优化改进；将步骤1中的P2G推导得到的反应热输送给碳捕捉设备，利用这部分热量供给碳捕捉，加强P2G和碳捕捉设备的热耦合；将IP2G模型和碳捕捉装置运用到综合能源系统；以年运行成本节省率、一次能源节省量、二氧化碳减排为目标函数，综合能源系统的设备配置为变量，设置约束条件，采用蜜獾算法作为求解算法进行优化配置求解。本发明通过研究P2G在反应过程中化学方程式来推导出这部分热量，将该发明运用在综合能源系统中，其能够提高P2G设备的储能性价比和减少一次能源的消耗量，并且有效降低年运行成本。

公开(公告)号：CN116796887A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310559216.0

申请日：2023-05-18

Applicant: 南昌大学

Inventor： 李墨轩 ,  朱自伟 ,  张钟炼 ,  王昭军 ,  邱斌 ,  陈业德

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/08 ,  G06Q50/26 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明公开了一种基于集成机器学习预测办公楼冷、热负荷的方法，该方法可以实现对办公楼中冷、热负荷的有效预测，同时分析几种气候变量对负荷变化的影响。本发明的预测精确度较传统机器学习和神经网络更高、误差更小，并且该发明能够完成对长期的冷、热负荷的预测工作，有利于为碳达峰、碳中和综合能源系统的配置搭建提供冷、热负荷数据依据，有利于能源企业实现碳达峰、碳中和，除此之外，本发明能够科学地分析出各个天气参数对负荷的影响，为建筑绿色转型提供了气候参考。