一种超高温陶瓷抗烧蚀性能评估方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118862518A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411320379.4

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本申请公开了一种超高温陶瓷抗烧蚀性能评估方法、装置、设备及介质,涉及高速飞行器热防护技术领域,包括:基于与C‑SiC‑ZrB2陶瓷对应的组分配比信息确定在预设高温有氧环境中经过氧化后的C‑SiC‑ZrB2陶瓷的表层氧化膜的孔隙率;基于孔隙率及预设耗尽层判断规则判断氧化后的C‑SiC‑ZrB2陶瓷与氧化物之间是否存在碳化硅耗尽层;根据得到的判断结果以及相应的环境条件进行数学模型构建,以得到烧蚀计算模型;基于烧蚀计算模型确定与C‑SiC‑ZrB2陶瓷对应的烧蚀特征参数,以完成相应的陶瓷抗烧蚀性能评估操作;其中,烧蚀特征参数包括相应的氧化层厚度、陶瓷后退量以及陶瓷增重。有效提高了评估的准确性及效率。

    基于无同步SpTRSV算法的访存与并行效率优化方法

    公开(公告)号:CN118519787B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410985246.2

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于无同步SpTRSV算法的访存与并行效率优化方法,属于高性能并行计算领域,包括:步骤一,根据稀疏矩阵非零元素将行划分为长行和短行;步骤二,将目标向量x的值均设置为最大值;步骤三,将写阶段所需的数据预取到寄存器中;步骤四,在读阶段,判断依赖情况并进行累加操作;步骤五,在写阶段,从寄存器读取数据,计算对应行x的值。本发明解决了目前无同步SpTRSV算法中线程级并行写阶段的线程分歧问题,以及线程级和线程束级粗粒度的选择策略,从而导致GPU利用率不高的问题。

    适用于局部气动热伴随优化的结构网格变形方法、装置

    公开(公告)号:CN118607418B

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202411076321.X

    申请日:2024-08-07

    Abstract: 本申请公开了一种适用于局部气动热伴随优化的结构网格变形方法、装置,涉及流体力学计算领域,包括:对目标飞行器的待变形区域进行坐标变换,通过自由曲线变形方法得到包含变形壁面点的第一变形后区域;通过紧支径向基RBF插值法对第一变形后区域的内部点进行插值变形,得到包含变形壁面点和变形内部点的第二变形后区域;对第二变形后区域中的变形内部点的位置进行迭代优化,直至第二变形后区域的壁面法向网格满足网格与壁面之间的正交性要求,获取满足正交性要求的数值网格;对壁面法向方向的每一条线上的网格点坐标按照等比例法进行插值处理,得到等比例插值后网格;基于等比例插值后网格和数值网格的加权平均处理,获取数值‑代数混合网格。

    针对自相似高速边界层转捩预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118656570A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202411140178.6

    申请日:2024-08-20

    Abstract: 本申请公开了针对自相似高速边界层转捩预测方法、装置、设备及介质,涉及转捩预测技术领域,包括对具有自相似性边界层的两个不同频率进行计算,得到两个不同频率第二模态的N值分布曲线,计算对应的增长率分布;将增长率分布变换到相似空间,得到相似空间增长率,计算与两个不同频率第二模态的N值分布曲线对应的相似性频率;利用相似空间增长率和相似性频率确定参数方程,对参数方程求解,得到与相似性频率对应的参数,根据参数反算其他频率的相似增长率;将其他频率的相似增长率变换到物理空间,计算对应的第二模态的N值分布曲线,利用其他频率的N值分布曲线实现转捩预测。通过上述技术方案,能减少计算量和转捩预测的复杂性,提高计算效率。

    一种飞行器攻角变化预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118627405A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202411110540.5

    申请日:2024-08-14

    Abstract: 本申请公开了一种飞行器攻角变化预测方法、装置、设备及存储介质,涉及飞行器技术领域,包括:对来流方向及飞行器运动状态历史信息进行筛选,获取目标来流方向及目标飞行器历史信息;设置目标长短时记忆神经网络,基于目标来流方向及目标飞行器历史信息确定目标长短时记忆神经网络的输入;将飞行器的动力学方程嵌入目标长短时记忆神经网络的损失函数,以确定目标损失函数;基于目标损失函数以及目标长短时记忆神经网络的输入对目标长短时记忆神经网络进行训练,获取训练后神经网络;基于训练后神经网络对飞行器的运动状态进行预测,以基于运动状态的预测结果完成飞行器攻角变化的预测。本申请能够提升对一定时间段内飞行器攻角变化预测的准确性。

    适用于局部气动热伴随优化的结构网格变形方法、装置

    公开(公告)号:CN118607418A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202411076321.X

    申请日:2024-08-07

    Abstract: 本申请公开了一种适用于局部气动热伴随优化的结构网格变形方法、装置,涉及流体力学计算领域,包括:对目标飞行器的待变形区域进行坐标变换,通过自由曲线变形方法得到包含变形壁面点的第一变形后区域;通过紧支径向基RBF插值法对第一变形后区域的内部点进行插值变形,得到包含变形壁面点和变形内部点的第二变形后区域;对第二变形后区域中的变形内部点的位置进行迭代优化,直至第二变形后区域的壁面法向网格满足网格与壁面之间的正交性要求,获取满足正交性要求的数值网格;对壁面法向方向的每一条线上的网格点坐标按照等比例法进行插值处理,得到等比例插值后网格;基于等比例插值后网格和数值网格的加权平均处理,获取数值‑代数混合网格。

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