自主式无人感知系统与自主移动感知终端及其工作方法

    公开(公告)号:CN103471658A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310449799.8

    申请日:2013-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种自主式无人感知系统与自主移动感知终端及其工作方法,其包括从上至下顺次布置的拼接为球面的上部壳体、下部壳体和底盖;方向驱动轮安装于下部壳体的底部,舵机和方向驱动轮连接,扰动电机带动上部壳体在下部壳体上绕自身的回转轴转动;底盖虚掩地与下部壳体相贴合,使方向驱动轮置于底盖中;感知传感单元包括可见光传感器、红外线传感器、生命探测仪和超声波传感器,前两者安装于上部壳体上;后两者安装于所述下部壳体上,且间隔布置;自主移动感知终端的主控单元接收感知传感单元输出的传感信息,并对传感信息进行信息融合。本发明的感知系统可以自主发射,终端可以自主移动和采集目标区域的环境信息。

    多无人机避障仿真控制的轨迹规划方法、装置和仿真系统

    公开(公告)号:CN115903899B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202211479525.9

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本发明涉及一种多无人机避障仿真控制的轨迹规划方法、装置和仿真系统;其中,方法包括根据接收的各仿真无人机输出的所处位置场景深度图,生成表征各仿真无人机可行状态空间的避障感知地图;根据各仿真无人机的避障感知地图进行路径规划,生成每个仿真无人机的连续性期望轨迹;根据各仿真机器人同时间段内的连续性期望轨迹进行无人机间碰撞判断;对判断的发生碰撞的两个仿真无人机,进行二次路径规划生成避免无人机碰撞的连续性期望轨迹;将各仿真无人机的连续性期望轨迹分别输出到各无人机的飞行控制器进行飞行仿真。本发明实现了多无人机的安全高效避障仿真,以及给出了避障感知、算法验证、轨迹跟踪响应的完整仿真平台。

    基于多级仿初级视觉皮层模块的目标检测系统

    公开(公告)号:CN117132865B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202310976286.6

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明提供一种基于多级仿初级视觉皮层模块的目标检测系统,该系统包括:仿初级视觉网络模块,用于获取待检测图像的多个不同尺寸的仿初级视觉特征图及对应的仿初级视觉感兴趣特征图;骨干网络模块,用于基于多个不同尺寸的仿初级视觉特征图,通过通道聚合和特征提取,得到多个对应尺寸的骨干特征图;目标检测模块,用于基于多个骨干特征图和对应尺寸的仿初级视觉感兴趣特征图进行通道聚合,得到多个对应尺寸的目标特征图;并融合多个目标特征图得到目标检测结果。本发明解决了现有技术中的目标检测方法在强光、弱光、雨雪雾霾天气、AI对抗等噪声干扰下目标检测性能受限的问题。

    基于多级仿初级视觉皮层模块的目标检测系统

    公开(公告)号:CN117132865A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202310976286.6

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明提供一种基于多级仿初级视觉皮层模块的目标检测系统,该系统包括:仿初级视觉网络模块,用于获取待检测图像的多个不同尺寸的仿初级视觉特征图及对应的仿初级视觉感兴趣特征图;骨干网络模块,用于基于多个不同尺寸的仿初级视觉特征图,通过通道聚合和特征提取,得到多个对应尺寸的骨干特征图;目标检测模块,用于基于多个骨干特征图和对应尺寸的仿初级视觉感兴趣特征图进行通道聚合,得到多个对应尺寸的目标特征图;并融合多个目标特征图得到目标检测结果。本发明解决了现有技术中的目标检测方法在强光、弱光、雨雪雾霾天气、AI对抗等噪声干扰下目标检测性能受限的问题。

    一种集群操控人员疲劳预测方法和系统

    公开(公告)号:CN116458886A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310525325.0

    申请日:2023-05-10

    Abstract: 本发明涉及一种集群操控人员疲劳预测方法和系统,方法包括以下步骤:提取多个被试对象执行不同规模的集群操控任务时的非疲劳状态和疲劳状态下的生理特征数据,将生理特征数据对应的疲劳和非疲劳状态作为标签,基于提取的生理特征数据和对应的标签进行分类模型训练得到疲劳检测模型;基于疲劳检测模型计算每个被试对象在每种规模集群操控任务下的到达疲劳时长;基于每个被试对象在每种规模集群操控任务下的到达疲劳时长确定集群操控任务的最佳规模;操控人员执行最佳规模的集群操控任务,采集操控人员执行集群操控任务时的每个时刻的生理特征数据;根据采集的生理特征数据基于疲劳检测模型预测操控人员当前时刻和未来时刻的状态。

    一种无人机集群控制与避障方法和装置

    公开(公告)号:CN116301051A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310318031.0

    申请日:2023-03-28

    Abstract: 本发明涉及一种无人机集群控制与避障方法和装置,属于无人机技术领域,解决现有无人机对外界环境的感知能力、动态变换能力、避障能力不足以满足其自身的避障需求的问题。方法包括:在无人机集群中的部分无人机感知到障碍物时,部分无人机中的每架无人机根据自身定位和障碍物感知结果定位障碍物位置并在无人机集群中广播障碍物位置;无人机集群根据障碍物位置进行自适应变化并自主调整无人机自身航向,使障碍物始终保持在无人机集群的视线范围内;在无人机集群通过障碍物之后,无人机集群的队尾保持面向障碍物以确保无人机集群整体脱离障碍物范围。无人机集群根据障碍物进行自适应变化并自主调整无人机自身航向以实现集群大范围障碍物感知能力。

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