一种集群操控人员疲劳预测方法和系统

    公开(公告)号:CN116458886A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310525325.0

    申请日:2023-05-10

    Abstract: 本发明涉及一种集群操控人员疲劳预测方法和系统,方法包括以下步骤:提取多个被试对象执行不同规模的集群操控任务时的非疲劳状态和疲劳状态下的生理特征数据,将生理特征数据对应的疲劳和非疲劳状态作为标签,基于提取的生理特征数据和对应的标签进行分类模型训练得到疲劳检测模型;基于疲劳检测模型计算每个被试对象在每种规模集群操控任务下的到达疲劳时长;基于每个被试对象在每种规模集群操控任务下的到达疲劳时长确定集群操控任务的最佳规模;操控人员执行最佳规模的集群操控任务,采集操控人员执行集群操控任务时的每个时刻的生理特征数据;根据采集的生理特征数据基于疲劳检测模型预测操控人员当前时刻和未来时刻的状态。

    仿生集群协同仿真方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN118409513A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202310500545.8

    申请日:2023-05-06

    Abstract: 本公开涉及一种仿生集群协同仿真方法、装置及系统,属于仿真控制的技术领域,该方法包括:响应于用户输入的初始数据,生成静态模型;获取用户输入的对于各个载具的动力数据;根据各个载具的动力数据,确定各个载具的载具类型;将相同载具类型的载具的动力数据以设定数量进行合并,得到多个载具集群的数据集合;将多个载具集群的数据集合分别输入到对应的运算处理节点中,得到各个载具的位姿变化量;根据静态模型和各个载具的位姿变化量,生成动态模型。

    脑电信号的检测装置和脑机接口设备

    公开(公告)号:CN117084689B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202311049665.7

    申请日:2023-08-18

    Abstract: 本公开涉及一种脑电信号的检测装置,属于脑机接口设备的技术领域,该装置控制电路;至少一个通道电极电路,通道电极电路的第一端与控制电路电连接,通道电极电路的第二端为用于连接被测对象的一端,至少一个通道电极电路的控制端与控制电路的控制端连接;公共电极电路,公共电极电路的第一端与控制电路电连接,公共电极电路的第二端为用于连接于被测对象的一端;其中,公共电极电路和通道电极电路复用部分器件,部分器件包括滤波器件和保护器件。

    脑电信号分类方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN117216624B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202311049071.6

    申请日:2023-08-18

    Abstract: 本公开实施例公开一种脑电信号分类方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:获取待分类脑电信号的特征信息;获取训练后的脑电信号分类模型;利用训练后的第一脑电信号分类模型对时域特征进行处理,得到第一分类结果,利用训练后的第二脑电信号分类模型对频域特征进行处理,得到第二分类结果,以及,利用训练后的第三脑电信号分类模型对拓扑特征进行处理,得到第三分类结果;利用训练后的第四脑电信号分类模型对训练后的第一脑电信号分类模型的分类准确率及第一分类结果、训练后的第二脑电信号分类模型的分类准确率及第二分类结果,以及训练后的第三脑电信号分类模型的分类准确率及第三分类结果进行处理,获得待分类脑电信号的目标分类结果。

    脑电信号分类方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN117216624A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311049071.6

    申请日:2023-08-18

    Abstract: 本公开实施例公开一种脑电信号分类方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:获取待分类脑电信号的特征信息;获取训练后的脑电信号分类模型;利用训练后的第一脑电信号分类模型对时域特征进行处理,得到第一分类结果,利用训练后的第二脑电信号分类模型对频域特征进行处理,得到第二分类结果,以及,利用训练后的第三脑电信号分类模型对拓扑特征进行处理,得到第三分类结果;利用训练后的第四脑电信号分类模型对训练后的第一脑电信号分类模型的分类准确率及第一分类结果、训练后的第二脑电信号分类模型的分类准确率及第二分类结果,以及训练后的第三脑电信号分类模型的分类准确率及第三分类结果进行处理,获得待分类脑电信号的目标分类结果。

Patent Agency Ranking