一种基于改进YOLOv8s的轻量级石榴识别方法

    公开(公告)号:CN116958961A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310686793.6

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本发明公开了基于改进YOLOv8s的轻量级石榴识别方法,该方法包括以下步骤:搭建轻量化YOLOv8网络;获取石榴图像并搭建数据集,将所述数据集按比例划分为训练集、验证集以及测试集;将数据集送入所述轻量化YOLOv8网络进行训练,得到权重文件;将所述测试集中的图片利用所述权重文件进行测试,得到改进网络的效果和检测结果。该方法采用ShuffleNetv2替换YOLOv8检测算法的骨干网络,并集成了超轻量化注意力机制ECA(EfficientChannel Attention),在不提升模型计算量的同时保持YOLOv8的精度优势。进一步地,将标准卷积模块替换成深度可分离卷积(DWConv)模块,使模型极致轻量化,满足部署到嵌入式设备的要求。

    一种二氧化铈-石墨相氮化碳光触媒纤维的制备方法

    公开(公告)号:CN111996613B

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202010831866.2

    申请日:2020-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种二氧化铈‑石墨相氮化碳光触媒纤维的制备方法,包括制备CeO2纳米颗粒,将脲试剂与CeO2纳米颗粒搅拌均匀后碾磨成粉末,将粉末加热至450~650℃进行煅烧处理,待冷却至室温后研磨至粉末状,即得到二氧化铈‑石墨相氮化碳,将质量比为0.1~10:0.01~1的聚对苯二甲酸乙二醇酯和二氧化铈‑石墨相氮化碳一起加入六氟异丙醇中,超声分散后,制的光触媒乳浊液,采用光触媒乳浊液进行静电纺丝,将产物投入NaOH与CTAB形成的水溶液中进行水浴加热,再用去离子水和无水乙醇对水浴加热后产物进行洗涤,最后烘干,即制的二氧化铈‑石墨相氮化碳光触媒纤维,制备的二氧化铈‑石墨相氮化碳光触媒纤维具有较大的比表面积和可见光利用率。

    一种用于超声探伤的爬壁车及超声探伤方法

    公开(公告)号:CN114537549B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210225973.X

    申请日:2022-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种用于超声探伤的爬壁车及超声探伤方法,属于超声探伤技术领域,所述用于超声探伤的爬壁车,包括爬壁车车体、动力模块、吸附模块、检测模块和控制系统,所述吸附模块包括前吸附组和后吸附组;所述前吸附组包括前气道、前气道压力翼、涵道风扇上盖二、涵道风扇外壳二和风扇叶二;本发明所述吸附模块利用风扇叶在爬壁车车体下方产生负压从而使爬壁车可以在壁面上移动,对物体表面要求度低使爬壁车,爬壁车整体结构简单,适用范围广,且操作方式简单,可解放劳动力,对待测物体实现高效率的超声探伤;解决了现有检测效率低、范围小、成本过高且真空吸附对表面平整度要求过高等问题。

    一种高效处理污水的光催化剂的制备方法

    公开(公告)号:CN110614104A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201910689615.2

    申请日:2019-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种高效处理污水的光催化剂的制备方法,采用水热法制备出二硫化钼花状纳米片,在常温常压条件下,通过原位沉积法将磷酸银和二硫化钼有效复合,制备出均匀生长在花状二硫化钼纳米片上的磷酸银复合光催化剂。本发明将金属硫化物前驱体引入到反应体系中,一步法实现了构筑Ag3PO4/MoS2光催化剂颗粒尺寸以及负载量的调控;本方法的制备原料易得,操作简单。

    基于改进YOLOv8n的套袋前石榴产量估计系统及方法

    公开(公告)号:CN118506216A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410639598.2

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本发明公开的基于改进YOLOv8n的套袋前石榴产量估计系统,无人机图像采集模块采用无人机搭载摄像头,用于实时采集套袋前石榴数据,并通过无线通信实时传输给终端产量估计平台;石榴目标检测模块通过对YOLOv8n进行改进构建目标检测模型并训练得到石榴产量估计模型;石榴目标检测模块嵌入终端产量估计平台中,将无人机图像采集模块传输的数据在终端产量估计平台中进行实时检测,并进行产量估计;提高石榴检测效率,部署方便、检测精度高。本发明公开的套袋前石榴产量估计方法,使用改进YOLOv8n构建套袋前石榴目标模型并训练得到石榴产量估计模型,用自建的平台进行实时检测,预估石榴产量;估产精准度高并且速度快,降低人工成本。

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