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公开(公告)号:CN111583171B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010102979.9
申请日:2020-02-19
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种融合前景紧凑特性和多环境信息的绝缘子缺陷检测方法,首先对采集的原始绝缘子图像用超像素特征描述指定区域位置的特征信息,然后采用模块化方法提取得到绝缘子粗略显著区域,同时剔除绝缘子粗略显著区域部分背景噪声,最后采用特征紧凑性衡量绝缘子图像中各区域特征的显著性,进而得到绝缘子各区域显著特征图像;然后得到整个绝缘子的显著特征区域图像及整个绝缘子准确的显著特征图像;快速检测出绝缘子是否有缺陷。本发明解决了现有技术中存在的复杂环境下绝缘子检测精度低的问题。
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公开(公告)号:CN113920107A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111269750.5
申请日:2021-10-29
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进yolov5算法的绝缘子破损检测方法,首先采集巡检视频获得绝缘子图片,将这些图片进行旋转、加噪、镜像操作进行扩充,将扩充完成的绝缘子图片作为真实绝缘子样本库;利用生成式对抗网络GAN对真实绝缘子样本库中的图片进行预处理,把缺陷绝缘子图片与各种复杂背景融合,扩充缺陷绝缘子数据集得到绝缘子样本扩充库,将该数据划分为训练集和测试集,然后利用标注工具Labellmg对中选出的训练集进行标注,并保存标注完成后绝缘子图片的信息,得到样本数据;对现有的目标检测网络yolov5进行改进,最终得到绝缘子缺陷检测结果。本发明解决了现有技术中存在的杂环境下绝缘子检测精度低的问题。
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公开(公告)号:CN111583171A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010102979.9
申请日:2020-02-19
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种融合前景紧凑特性和多环境信息的绝缘子缺陷检测方法,首先对采集的原始绝缘子图像用超像素特征描述指定区域位置的特征信息,然后采用模块化方法提取得到绝缘子粗略显著区域,同时剔除绝缘子粗略显著区域部分背景噪声,最后采用特征紧凑性衡量绝缘子图像中各区域特征的显著性,进而得到绝缘子各区域显著特征图像;然后得到整个绝缘子的显著特征区域图像及整个绝缘子准确的显著特征图像;快速检测出绝缘子是否有缺陷。本发明解决了现有技术中存在的复杂环境下绝缘子检测精度低的问题。
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公开(公告)号:CN110280287A
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201910570877.7
申请日:2019-06-28
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开一种有效构筑Z型三元异质结CdS/NiS/g-C3N4光催化剂的制备方法,按照以下步骤实施:1)在坩埚中对尿素进行热处理,自然冷却至环境温度,得到纯的片状g-C3N4;2)搅拌条件下,在三口烧瓶中加入g-C3N4,并加入去离子水,使用搅拌机搅拌;3)滴加HCl溶液,将溶液的pH值调节至6.0~7.0;4)均匀分散后加入硝酸镍溶液,继续搅拌;5)再加入硝酸镉溶液,继续搅拌;6)再加入硫化钠溶液,再搅拌;7)使用无水乙醇和去离子水离心洗涤至中性,移至培养皿中烘干;8)使用研钵研磨成粉末即得。本发明的制备方法一步法实现了光催化剂颗粒尺寸以及负载量的调控,该方法的制备原料易得,操作简单。
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公开(公告)号:CN115861853A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211462156.2
申请日:2022-11-22
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于改进yolox算法的复杂环境下输电线路鸟巢检测方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、采集鸟巢图像数据,标注并划分数据集为训练集、验证集和测试集;步骤2、建立改进yolox算法网络模型,采用深度通道注意力模块和损失函数对yolox目标检测算法进行改进;步骤3、将训练集中图像输入改进yolox算法网络模型进行训练,通过训练得到优化的yolox算法网络模型;步骤4、将测试集中图像输入优化的yolox模型进行检测,获得鸟巢检测结果图。本发明解决了现有技术中存在的复杂环境下鸟巢检测精度低的问题。
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