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公开(公告)号：CN118874494A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410940962.9
申请日：2024-07-15
Applicant: 西安工程大学
IPC: B01J27/043 , D01F6/92 , D01F1/10 , C08G83/00 , B01J37/08 , B01J35/39 , B01J35/61 , B01J35/64 , B01J35/63 , B01J35/30 , C01B3/04 , C07C45/00 , C07C47/54
Abstract: 本发明公开了一种用于光催化的Co9S8/ZCS材料制备方法，通过利用半导体复合方式将ZCS和通过以金属有机骨架(ZIF‑67)为前驱制备的金属硫化物Co9S8进行复合，制备得到Co9S8/ZCS材料。通过采用该方法，使得Co9S8的引入显著增强了ZCS纳米颗粒的分散性；形成的Co9S8/ZCS S型异质结将更有利于光生载流子分离和可以充分发挥电子和空穴强大的还原氧化能力，从而提高光催化苯甲醇脱氢的性能。本申请为有效的光催化脱氢协同选择氧化有机底物为有价值的产物提供了一种可行的方法。同时，通过该方法克服了ZCS纳米颗粒存在的团聚现象，使得ZCS纳米颗粒与Co9S8结合全面，提高了光催化性能。
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公开(公告)号：CN112251831B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202011240796.X
申请日：2020-11-09
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开一种杀菌自清洁光触媒纤维的制备方法，具体步骤如下：步骤1、按照一定的质量比配置Na2WO4.2H2O、Bi(NO3)3.5H2O及水的混合溶液A；步骤2、将混合溶液A转移至高压反应釜内；步骤3、制备得到Bi2WO6样品；步骤4、配置AgNO3溶液；步骤5、将Bi2WO6加入到AgNO3溶液中得到溶液B；步骤6、在氙灯照射下光照；步骤7、得到Bi2WO6溶胶样品；步骤8、最后产物干燥；步骤9、制得光触媒乳浊液；步骤10、采用光触媒乳浊液进行静电纺丝，即制得Ag/Bi2WO6样品光触媒纤维。还提供了该一种杀菌自清洁光触媒纤维及其应用。该纤维具有杀菌和自清洁性能。
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公开(公告)号：CN112064142B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202010851820.7
申请日：2020-08-21
Applicant: 西安工程大学
IPC: D01F6/92 , D01F1/10 , D01F1/09 , D01F11/08 , D06M11/38 , D06M13/463 , D06M101/32
Abstract: 本发明公开了一种硫化镍‑石墨相氮化碳异质结光触媒纤维及其制备方法，向g‑C3N4悬浊液中加入硝酸镍溶液与硫化钠溶液，常温搅拌反应，过滤得到沉淀物，使用无水乙醇和去离子水离心洗涤沉淀物，烘干后研磨得到硫化镍‑石墨相氮化碳异质结光触媒；称取聚对苯二甲酸乙二醇酯切粒与硫化镍‑石墨相氮化碳光触媒加入六氟异丙醇中，超声分散；对乳浊液进行静电纺丝，将产物加入将含有NaOH和CTAB的水溶液进行水浴加热后，再用去离子水和无水乙醇对纤维进行洗涤，烘干后得到硫化镍‑石墨相氮化碳光触媒纤维。石墨相氮化碳呈现出二维的薄片状结构，硫化镍纳米颗粒分散在石墨相氮化碳的表面上，硫化镍‑石墨相氮化碳光触媒一部分嵌入纤维的内部，一部分裸露在外。
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公开(公告)号：CN112191258B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202011246423.3
申请日：2020-11-10
Applicant: 西安工程大学
IPC: B01J27/051 , B01J35/06 , B01J37/10 , C02F1/30 , D01F6/50 , D01F1/10 , C02F101/30 , C02F101/34 , C02F101/38
Abstract: 本发明公开的处理印染废水的三元等离子体光触媒纤维及其制备方法，包括以下步骤：制备光触媒；称取聚乙烯醇和去离子水倒入烧瓶中，在恒温水浴磁力搅拌器中搅拌，直到聚乙烯醇充分溶解成为透明溶胶；称取光触媒和柠檬酸以及无水乙醇加入到烧瓶中形成混合溶液，磁力搅拌使溶液混合均匀，之后加到透明溶胶中并搅拌，得到前驱体溶胶，将前驱体溶胶装入注射器中通电进行纺丝，得到前驱体纤维；将制备好的前驱体纤维装入培养皿中，干燥、保温后得到即得。本发明一种处理印染废水的三元等离子体光触媒纤维，对于印染废水具有较高的光催化性能，解决了现有印染废水污染的问题，同时纤维形式的光触媒也便于回收；制备方法原料易得，操作简单。
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公开(公告)号：CN114663949A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210304280.X
申请日：2022-03-25
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv3和FaceNet的多人脸识别方法，包括以下步骤：步骤S1.建立数据库；步骤S2.采集视频并输送视频帧；步骤S3.缩放图片；步骤S4.将图片送入两个并行的轻量化YOLOv3的端到端人脸检测网络并与LBP特征进行特征融合；步骤S5.对得到的两组feature map进行坐标融合；步骤S6.将得到的feature map输入facenet进行编码，生成人脸特征向量；步骤S7.将得到的人脸特征向量与数据库中的人脸特征向量进行对比得到相似度，输出最终结果。本发明采用YOLOv3的主干网络替换成轻量化的网络Mob i l eNetv3进行人脸检测，降低网络复杂度，减少模型参数，提高检测速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112083066A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010545647.8
申请日：2020-06-16
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明一种非接触式超声波检测方法，属于无损检测领域，包括以下步骤:数据获取，数据预处理，提取特征波，数据分析与对比，结果反馈与评价。可将将超声波形进行滤波处理，滤波处理是通过与预先输入的待检测密度范围对比，将不属于待检测件的密度范围的数据作为杂波处理，只保留从产生特定密度波到结束密度波范围内的波形，即特征波，提取特征波；与预设数据库中的正常波形进行对比从而获得在此波段内的异常波形，然后将异常波形与数据库中缺陷波形对比，确定该波形所属缺陷类型，并根据该波形确定缺陷级别；将所得缺陷类型、缺陷级别的数据输出为检测结果形成报告。成功解决了例如深埋地下的管道，现有技术无法地下目标进行有效的检测的问题。
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公开(公告)号：CN111996613A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010831866.2
申请日：2020-08-18
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种二氧化铈-石墨相氮化碳光触媒纤维的制备方法，包括制备CeO2纳米颗粒，将脲试剂与CeO2纳米颗粒搅拌均匀后碾磨成粉末，将粉末加热至450～650℃进行煅烧处理，待冷却至室温后研磨至粉末状，即得到二氧化铈-石墨相氮化碳，将质量比为0.1～10:0.01～1的聚对苯二甲酸乙二醇酯和二氧化铈-石墨相氮化碳一起加入六氟异丙醇中，超声分散后，制的光触媒乳浊液，采用光触媒乳浊液进行静电纺丝，将产物投入NaOH与CTAB形成的水溶液中进行水浴加热，再用去离子水和无水乙醇对水浴加热后产物进行洗涤，最后烘干，即制的二氧化铈-石墨相氮化碳光触媒纤维，制备的二氧化铈-石墨相氮化碳光触媒纤维具有较大的比表面积和可见光利用率。
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公开(公告)号：CN111871436A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010762564.4
申请日：2020-07-31
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种硫化铋-氮化碳异质结光触媒材料，Bi2S3均匀分散在g-C3N4的表面上，所述g-C3N4存在方式为二维片状，所述Bi2S3主要由纳米颗粒组成，直径约为20～30nm。本发明一种硫化铋-氮化碳异质结光触媒材料的制备方法，采用水热法以g-C3N4和Bi2S3为原料制备Bi2S3/g-C3N4样品，本发明通过将金属硫化物(Bi2S3)与g-C3N4复合，来改善g-C3N4的结构性质，从而提高其光催化性能，本发明采用热缩聚法得到g-C3N4淡黄色粉末状样品,采用水热反应法在g-C3N4中负载Bi2S3，得到不同Bi2S3负载量的Bi2S3/g-C3N4复合物，本发明制备的硫化铋-氮化碳异质结光触媒材料具有化学性质稳定、无毒害、价格低廉、简单易得的优点。
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公开(公告)号：CN119367704A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411280274.0
申请日：2024-09-13
Applicant: 西安工程大学
IPC: A62B17/00 , A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/1455 , A61B5/01 , A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种基于消防服的体征检测预警系统，包括消防服主体，以及设置于所述消防服主体上的中心处理器、生理信息监测模块、环境信息监测模块、位置估算模块和通信模块。该预警系统在长时间测量心率血氧数据时，测量得到的数据较为稳定，数据的波动小，可以获取到人体的欧拉角数据，通过分析欧拉角数据可以得到人体的实时运动姿态，还可以通过二次积分法计算出消防员行进过的位移，进而估算出消防员的位置信息，可以在数据超过报警阈值时向上位机发送各项数据对应的警报标识。
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公开(公告)号：CN114235961A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111293708.7
申请日：2021-11-03
Applicant: 西安工程大学
Inventor： 王九鑫 , 姚家辉 , 苏耀恒 , 吴鑫 , 李文龙 , 黄磊 , 王康华 , 王攀龙 , 解淑婷 , 王明墺 , 杜雨蓉 , 陈琳 , 杨宁 , 张芷叶 , 卢定泽 , 郝红娟 , 刘宇程
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的苹果霉心病超声无损快速检测设备及方法，包括步骤一，设备调试；步骤二，数据采集；步骤三，数据降噪；步骤四，机器学习；步骤五，数据显示；本发明通过滑台机构的设置，有利于根据苹果的大小调整非聚焦探头和超声接收器的高度，保证了非聚焦探头中心、苹果果心和超声接收器中心处理同一直线上，有利于提升检测的准确性，通过自主设计的设备以及方法，实现了对苹果霉心病的检测，检测时间仅为0.1s左右，大大提高了检测效率，防止了霉心病扩散对果农造成严重的经济损失，能够有效提升苹果质量，设备简单，制造成本低，检测方法易于操作，并且采用超声检测，检测成本低，大大降低了整体成本。
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